本書首先對現(xiàn)階段不確定信息表征、集成方式、距離測度、決策方法等方面的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述，并剖析存在的局限性。然后，針對不同類型的不確定復(fù)雜模糊信息，構(gòu)建相應(yīng)的多屬性決策體系框架，包括直覺不確定語言信息集成方法、對數(shù)球形模糊信息集成方法、廣義正交模糊軟粗糙信息集成方法等，重點(diǎn)提出了相應(yīng)復(fù)雜模糊信息的(有序)加權(quán)、(有序)幾何、混合加權(quán)算子等。同時(shí)，考慮到距離測度、相關(guān)系數(shù)等信息測度在刻畫變量間關(guān)系的重要性作用，本書提出了兩類復(fù)雜模糊信息新型相關(guān)系數(shù)，并通過一系列數(shù)值分析、對比分析驗(yàn)證所提決策模型和方法的可行性和有效性。最后，本書將所提決策方法應(yīng)用于實(shí)際決策案例分析，通過智能產(chǎn)品供應(yīng)商決策進(jìn)行驗(yàn)證。