打造持續(xù)競爭優(yōu)勢：標桿智能工廠案例集
定 價：98 元
- 作者：黃培/武漢制信科技有限公司
- 出版時間：2025/3/1
- ISBN：9787516429433
- 出 版 社：企業(yè)管理出版社
- 中圖法分類：F426.4
- 頁碼：360
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
智能工廠已經(jīng)成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和戰(zhàn)略高地。眾多制造企業(yè)紛紛布局，致力于打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)環(huán)境，以提升企業(yè)對市場變化的快速響應(yīng)能力。然而，制造企業(yè)在智能轉(zhuǎn)型過程中，普遍面臨著技術(shù)、成本、人才、流程變革等多重挑戰(zhàn)。
武漢制信科技有限公司（e-works）是智能制造行業(yè)的知名平臺，長期關(guān)注并挖掘智能制造行業(yè)的優(yōu)秀實踐案例。《打造持續(xù)競爭優(yōu)勢：標桿智能工廠案例集》按卓越法則、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景、行業(yè)、生態(tài)體系四部分類匯總，匯集長虹美菱、奧托立夫、武漢天馬等三十余家智能工廠建設(shè)的成功案例，深入剖析標桿企業(yè)轉(zhuǎn)型路徑，為更多制造企業(yè)提供了可借鑒、可復(fù)制的實踐經(jīng)驗，為我國制造業(yè)邁向更加智能化、綠色化、服務(wù)化的發(fā)展新階段提供助力。
應(yīng)對制造業(yè)智能升級需求，為企業(yè)指明宏觀方向，并提供實踐指南。
本書作者二十余年來專注于智能制造領(lǐng)域，設(shè)有網(wǎng)站、行業(yè)論壇和在線學院，定期開展標桿智能工廠考察，對智能制造行業(yè)有廣闊、深入的了解。本書匯集了全國三十余家智能制造標桿企業(yè)的優(yōu)秀實踐案例，涵蓋機械裝備、電子及通信、汽車及零部件、石油化工等多個行業(yè)，探討柔性自動化產(chǎn)線、車間布局與仿真、過程質(zhì)量控制等典型業(yè)務(wù)場景，內(nèi)容詳實，圖文并茂，為更多企業(yè)提供智能化轉(zhuǎn)型的范本和路徑。
序言
在全球經(jīng)濟一體化的大背景下，我國制造業(yè)正站在一個歷史性的十字路口，面臨前所未有的挑戰(zhàn)和機遇。曾經(jīng)依賴的低成本勞動力、資源消耗型和環(huán)境透支型發(fā)展的傳統(tǒng)優(yōu)勢正在逐漸削弱，生產(chǎn)成本持續(xù)攀升、技術(shù)創(chuàng)新能力不足、資源環(huán)境約束以及國際市場競爭加劇，都對我國制造業(yè)構(gòu)成了嚴峻的考驗。在這樣的形勢下，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級不再是選答題，而是關(guān)乎生存和發(fā)展的必由之路，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、應(yīng)對各種挑戰(zhàn)的關(guān)鍵所在。
新型工業(yè)化的浪潮席卷而來，以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等為代表的新一代信息技術(shù)，正以前所未有的速度和深度與制造業(yè)融合，推動著制造業(yè)的深刻變革。智能工廠，作為智能制造的重要載體和表現(xiàn)形式，已經(jīng)成為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手和戰(zhàn)略高地。眾多制造企業(yè)紛紛布局，致力于打造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的生產(chǎn)環(huán)境，以提升企業(yè)對市場變化的快速響應(yīng)能力。
然而，智能工廠的建設(shè)并非一蹴而就。制造企業(yè)在推進過程中，普遍面臨著技術(shù)難題、投資成本高昂、數(shù)據(jù)安全風險、專業(yè)人才短缺、流程和組織變革等重重挑戰(zhàn)。想要解決這些問題，需要企業(yè)、解決方案提供商、政府、研究機構(gòu)等多方共同努力，形成合力。
在這樣的背景下，自2020年起，e-works通過舉辦一系列評選活動，挖掘和推廣了一批批智能工廠建設(shè)的先進典型和優(yōu)秀實踐，照亮了智能工廠建設(shè)的前行之路。這些“領(lǐng)航”和“標桿”企業(yè)的成功經(jīng)驗，不僅樹立了典范，更激發(fā)了廣大制造企業(yè)的創(chuàng)新熱情和變革動力，為整個制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入了豐沛的活力。
2024年，e-works精心編纂了這本《標桿智能工廠案例集》。本書匯聚了眾多智能工廠建設(shè)的成功案例，通過深入剖析這些標桿企業(yè)的轉(zhuǎn)型路徑，為更多制造企業(yè)提供了可借鑒、可復(fù)制的實踐經(jīng)驗。它不僅指明了智能工廠建設(shè)的方向，更提供了具體的實施指南，對于推動我國制造業(yè)邁向更加智能化、綠色化、服務(wù)化的發(fā)展新階段具有重要意義。
展望未來，智能工廠的建設(shè)仍將是我國制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵所在。讓我們攜手并進，共同探索智能工廠的奧秘，不斷推動制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和管理變革，為加速新質(zhì)生產(chǎn)力的全面釋放，貢獻我們的智慧和力量！
黃培，e-works數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)總編、CEO
黃培博士目前擔任東盟工程與技術(shù)科學院（AAET）Foreign Fellow、國家智能制造專家委員會委員、國際智能制造聯(lián)盟副秘書長、中國人工智能學會智能制造專業(yè)委員會副主任委員、湖北省機械工程學會副理事長、湖北省人工智能學會副理事長，曾榮獲國家科技進步二等獎。
黃培博士在智能制造服務(wù)領(lǐng)域有30多年的豐富經(jīng)驗，為數(shù)百家企業(yè)提供咨詢和培訓，率團赴十多個發(fā)達國家考察了上百家優(yōu)秀企業(yè)，已出版兩本專著，負責多項國家級科研項目。
武漢制信科技有限公司（e-works）
e-works（數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)）是國際知名的智能制造專業(yè)智庫和服務(wù)平臺，由著名制造業(yè)專家李培根院士于2002年4月創(chuàng)立，總部位于武漢。
e-works搭建了智能制造知識傳播、生態(tài)合作、人才培訓、咨詢服務(wù)和產(chǎn)業(yè)研究的平臺，成為我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造推進的權(quán)威服務(wù)機構(gòu)，對推進我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)揮了獨特價值。
第 1 章 見證標桿智能工廠的卓越法則
第 2 章 智能工廠業(yè)務(wù)應(yīng)用場景能力構(gòu)建
2.1 柔性自動化產(chǎn)線
案例 1 長虹美菱：基于 5G CPE 的自動化改造
案例 2 東方汽輪機：葉片柔性加工產(chǎn)線
案例 3 廣西柳工：關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的自動化改造
案例 4 玫德集團：瑪鋼管件的自動化包裝
案例 5 共享智能：砂芯成形智能單元
案例 6 亞度家具：加工工藝和產(chǎn)線配比柔性單元
2.2 數(shù)字化設(shè)計與制造一體化
案例 7 共享智能：全流程虛擬鑄造系統(tǒng)
案例 8 日立電梯：“銷售 - 設(shè)計 - 制造” 一體化流程管控
2.3 車間布局與仿真
案例 9 光迅科技：車間仿真實踐
2.5 生產(chǎn)作業(yè)與控制
案例 12 武漢天馬：蒸鍍加料管理
案例 13 全柴動力：金加工三維可視化平臺
2.6 物流與供應(yīng)鏈
案例 14 良信電器：創(chuàng)新型智能物流系統(tǒng)
2.7 過程質(zhì)量控制
案例 15 武漢天馬：產(chǎn)品智能檢測
案例 16 衛(wèi)華集團：“質(zhì)量云” 平臺創(chuàng)新模式
2.8 設(shè)備管理
案例 17 寧波博格華納摩斯系統(tǒng)：設(shè)備全生命周期管理
2.9 能源安環(huán)
案例 18 菲尼克斯：智能樓宇管理
第 3 章 典型行業(yè)智能工廠能力構(gòu)建
3.1 電子及通信
案例 1 聯(lián)想集團：踏浪數(shù)字化，譜寫智能工廠 “進化論”
案例 2 烽火通信：打造柔性、可持續(xù)的智能工廠
案例 3 璨曜光電：打造智能互聯(lián)透明工廠
案例 4 武漢天馬：探索新型顯示面板智能制造新模式
案例 5 深圳創(chuàng)維：打造 “5G + 8K” 柔性智能工廠
案例 6 宏發(fā)：以質(zhì)取勝謀長遠，打造數(shù)字化智能工廠
3.2 機械裝備
案例 7 日立電梯：打造精細化管控的智能工廠
案例 8 東方汽輪機：打造 5G 全連接數(shù)字化工廠，創(chuàng)世界一流能源裝備制造企業(yè)
案例 9 山河智能：打造智能制造示范工廠
案例 10 揭秘軌道交通裝備制造智能工廠的革新之路
案例 11 杰克科技：打造智慧工廠，實現(xiàn)協(xié)同制造
案例 12 一拖股份：智能制造工廠建設(shè)實踐
案例 13 黃石東貝：打造綠色創(chuàng)新智能工廠
案例 14 玫德集團：打造智能工廠，驅(qū)動制造轉(zhuǎn)型
案例 15 天加環(huán)境：打造中央空調(diào)設(shè)備智能工廠
案例 16 中潤液壓：打造高端液壓件生產(chǎn)智能工廠
3.3 汽車及零部件
案例 17 渤海活塞：追求卓越品質(zhì)，踐行智能制造
案例 18 蜂巢能源：打造高標準車規(guī)級動力電池智能工廠
案例 19 一汽大眾青島分公司：智能工廠決勝之道
案例 20 奧托立夫：打造領(lǐng)先的汽車安全系統(tǒng)智能制造工廠
案例 21 雙環(huán)傳動：引領(lǐng)齒輪智能制造的未來工廠
3.4 電氣設(shè)備
案例 22 菲尼克斯：打造電氣行業(yè)智能制造標桿
案例 23 南瑞繼保：電力保護控制裝備領(lǐng)域智能工廠新標桿
案例 24 金盤科技：打造數(shù)智制造樣本
案例 26 天正電氣：解碼低壓電器智能工廠之道
案例 27 新能科技：構(gòu)建一二次融合成套產(chǎn)品智能工廠
3.5 石油化工
案例 28 多氟多：三智工程助力高質(zhì)量發(fā)展
案例 29 恒逸石化：“兩個中心” 打造全流程智能工廠
案例 30 �？萍瘓F：打造國際領(lǐng)先的高端油品智能工廠
3.6 其他行業(yè)
案例 31 貝特瑞：打造高效運營的智能工廠
案例 32 華新水泥：樹立水泥行業(yè)智能制造新標桿
案例 33 長虹美菱：5G 智能工廠探索冰箱智能制造新范式
案例 34 華信藤倉：打造基于 5G 的智能工廠
第 4 章 智能工廠生態(tài)體系建設(shè)
4.1 智能工廠生態(tài)體系
4.2 典型的智能工廠服務(wù)商
4.2.1 默佩德衛(wèi)軟件技術(shù)服務(wù)（上海）有限公司（MPDV）
4.2.2 恩柏科軟件（上海）有限公司（Epicor）
4.2.3 北京虎蜥信息技術(shù)有限公司（Anoleintel）
4.2.4 鼎捷數(shù)智股份有限公司
4.2.5 武漢佰思杰科技有限公司
4.2.6 北京亞控科技發(fā)展有限公司
4.2.7 易盼軟件（上海）有限公司（Eplan）
4.2.8 無錫雪浪數(shù)制科技有限公司
后記 榜樣的力量
汽車制造行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多、質(zhì)量控制要求高、產(chǎn)品更新迭代快，且具有顯著的個性化需求特征。因此，在智能工廠的建設(shè)過程中，汽車及零部件行業(yè)企業(yè)特別重視產(chǎn)品個性化定制、生產(chǎn)過程優(yōu)化、供應(yīng)鏈透明化、質(zhì)量控制等能力的改善和提升。
在標桿智能工廠中，汽車及零部件行業(yè)企業(yè)普遍關(guān)注以下幾方面。一是個性化定制。構(gòu)建強大的企業(yè)級BOM系統(tǒng)，實現(xiàn)不同配置條件的用戶選配；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)深入了解用戶的需求和喜好，為個性化定制提供數(shù)據(jù)支撐，同時通過用戶畫像、行為分析等手段，挖掘用戶的潛在需求，為定制化產(chǎn)品提供方向；通過在線平臺提供設(shè)計方案，讓用戶參與個性化定制，提高用戶的滿意度和忠誠度；收集用戶使用數(shù)據(jù)，對汽車性能、安全和舒適度等方面進行評估，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品。
二是智能研發(fā)與創(chuàng)新。整車廠通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，深入挖掘分析市場需求、用戶行為和企業(yè)競爭態(tài)勢，為產(chǎn)品設(shè)計提供數(shù)據(jù)支撐；通過物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，采集和分析使用過程中的數(shù)據(jù)，賦能產(chǎn)品優(yōu)化；借助數(shù)字化建模、仿真技術(shù)以及知識重用手段，實現(xiàn)研發(fā)及工藝的最優(yōu)設(shè)計，縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，提高國內(nèi)核心零部件產(chǎn)業(yè)鏈自主化程度；加速整合新型傳感器、智能控制系統(tǒng)、先進駕駛輔助技術(shù)，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車的研發(fā)設(shè)計創(chuàng)新；在產(chǎn)品上市后，通過大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)持續(xù)收集用戶反饋，對產(chǎn)品進行優(yōu)化和升級，提高競爭力。
三是高度柔性自動化生產(chǎn)。按照模塊化原則優(yōu)化產(chǎn)線設(shè)計，實現(xiàn)多種產(chǎn)品的混線生產(chǎn)和快速換型；應(yīng)用工業(yè)機器人及智能生產(chǎn)/檢測設(shè)備，提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量穩(wěn)定性，并減少人力；利用5G和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時采集、分析和可視化呈現(xiàn)，提高生產(chǎn)線的協(xié)同能力和響應(yīng)速度；采用智能算法，優(yōu)化生產(chǎn)排程和資源調(diào)度，與產(chǎn)線設(shè)備集成，實現(xiàn)柔性自動化生產(chǎn)；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對生產(chǎn)過程異常進行預(yù)測和預(yù)警，并通過自我學習和優(yōu)化，使生產(chǎn)線能夠智能調(diào)控和自主決策；利用物聯(lián)網(wǎng)和AR/VR等技術(shù)實現(xiàn)設(shè)備的實時監(jiān)控與遠程診斷，減少設(shè)備的非計劃性停機，保證高效運維。
四是數(shù)字化物流與供應(yīng)鏈。在倉儲與物流管理方面，企業(yè)通過自動化物流設(shè)備、自動揀選系統(tǒng)以及倉儲管理系統(tǒng)（WMS）等的協(xié)同，精準管理倉庫內(nèi)物料，提高庫存周轉(zhuǎn)率和倉儲利用率；通過物流大數(shù)據(jù)分析、路徑優(yōu)化、無人配送等技術(shù)，實現(xiàn)運輸過程中的自動化調(diào)度、監(jiān)控和優(yōu)化；利用RFID、傳感器等技術(shù)，實現(xiàn)物流過程中的實時信息采集、跟蹤和監(jiān)控。在供應(yīng)鏈管理方面，搭建供應(yīng)鏈協(xié)同平臺，實現(xiàn)企業(yè)與供應(yīng)商、客戶之間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，提高供應(yīng)鏈的響應(yīng)速度和靈活性；利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，評估和篩選供應(yīng)商，并對供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)進行風險評估、預(yù)警和應(yīng)急處理，使供應(yīng)鏈更加穩(wěn)定、可靠；應(yīng)用電子采購平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)采購過程自動化、智能化，提高采購效率和成本控制能力。
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