"本書從數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)角度介紹機器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用。全書共7章，分別介紹數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、傳統(tǒng)降維方法、分布式表示學(xué)習(xí)和聚類算法、稀疏表示學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的特征提取、生成式表示學(xué)習(xí)和對比式表示學(xué)習(xí)。本書涉及的數(shù)據(jù)表示學(xué)習(xí)算法的具體應(yīng)用領(lǐng)域包括計算機視覺、自然語言處理以及圖網(wǎng)絡(luò)分析等。

本書主要面向廣大從事人工智能、機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等領(lǐng)域的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員。
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