"《深入淺出機(jī)器學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)到大模型》是一本旨在幫助讀者系統(tǒng)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的著作。本書(shū)通過(guò)深入淺出的方式，將復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)講解得深入淺出。
本書(shū)從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)開(kāi)始，為讀者提供了對(duì)數(shù)據(jù)處理、特征工程和模型評(píng)估等核心概念的全面介紹。讀者將學(xué)習(xí)如何準(zhǔn)備和清洗數(shù)據(jù)，如何選擇和構(gòu)建合適的特征，并學(xué)會(huì)使用各種評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型性能。
然后，本書(shū)深入探討了常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)。詳細(xì)解釋了線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的原理和應(yīng)用，通過(guò)豐富的示例和實(shí)踐項(xiàng)目，掌握這些算法的實(shí)現(xiàn)和調(diào)優(yōu)技巧。
本書(shū)聚焦于大規(guī)模模型和深度學(xué)習(xí)，介紹了深度學(xué)習(xí)的基本原理和常用的深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow和PyTorch。讀者將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如何進(jìn)行模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)，并了解大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)和部署。"