"本書主要介紹軟件知識圖譜構建及應用研究領域中的關鍵技術和研究成果。針對軟件知識實體抽取任務存在的實體歧義、實體變體、無法識別未登錄詞等問題，提出一種基于多特征融合和語義增強的軟件知識實體抽取方法。針對軟件知識實體語義特征弱、實體語義關系模糊和句法依存關系特征建模存在的欠剪枝或過剪枝問題，提出一種基于句法依賴度和實體感知的軟件知識實體關系抽取方法。針對傳統(tǒng)流水線方法存在的任務依賴問題和軟件知識社區(qū)文本存在的實體重疊問題，提出一種基于span級對比表示學習的軟件知識實體和關系聯(lián)合抽取方法。針對基于社區(qū)的軟件專家推薦存在的標簽依賴、交互數(shù)據(jù)稀疏和隱含知識關聯(lián)信息 缺失等問題，提出一種基于知識圖譜和領域知識偏好感知的軟件專家推薦方法。
本書可為讀者進行系統(tǒng)學習和深入研究提供參考,可作為高等院校計算機、人工智能等專業(yè)本科生和研究生的選修教材或參考書。互聯(lián)網(wǎng)技術研究與開發(fā)人員也可通過本書進一步了解知識圖譜技術。"