"《向量數據庫:大模型驅動的智能檢索與應用》系統(tǒng)地介紹向量數據庫的原理、技術實現及其應用，重點分析傳統(tǒng)數據庫在處理高維向量數據時的局限性，并提供相應的解決方案�！断蛄繑祿�庫:大模型驅動的智能檢索與應用》分為4個部分，共13章，內容涵蓋從理論基礎到技術實踐的多個方面，詳細討論高維向量表示中的信息丟失、嵌入空間誤差和維度詛咒等問題，結合FAISS和Milvus等主流開源工具，深入剖析向量數據庫的索引機制、搜索算法和優(yōu)化策略。通過實際案例，展示向量數據庫在推薦系統(tǒng)、行為分析、智能診斷、語義搜索等領域的應用，并特別強調企業(yè)級語義搜索系統(tǒng)的開發(fā)與部署經驗。
《向量數據庫:大模型驅動的智能檢索與應用》不僅提供深度的理論指導，還通過豐富的案例幫助讀者掌握如何構建高效的向量搜索引擎，適合從事搜索引擎與推薦系統(tǒng)開發(fā)的工程師，數據科學、人工智能及相關領域的從業(yè)者、研究人員，以及對向量數據庫與相似性搜索感興趣的讀者，也可作為培訓機構和高校相關課程的教學用書。"