"《推薦系統(tǒng)核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Python語言開發(fā)推薦系統(tǒng)的核心知識，并通過實例的實現(xiàn)過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共分 12 章，內容包括推薦系統(tǒng)基礎知識介紹、基于內容的推薦、協(xié)同過濾推薦、混合推薦、基于標簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推薦模型、序列建模和注意力機制、強化推薦學習、電影推薦系統(tǒng)、動漫推薦系統(tǒng)等。本書內容講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，用簡練的文字介紹了復雜的案例，易于讀者學習。
《推薦系統(tǒng)核心技術與實踐》適用于已經(jīng)了解了Python語言基礎語法，想進一步學習機器學習、深度學習、推薦系統(tǒng)技術的讀者，還可以作為高等院校相關專業(yè)師生和培訓機構的教材。
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