目錄
第1章 增長(zhǎng)曲線問(wèn)題 1
1.1 問(wèn)題的來(lái)源 1
1.2 增長(zhǎng)曲線模型的提出 2
1.3 可加增長(zhǎng)曲線模型 10
1.4 多元增長(zhǎng)曲線模型簡(jiǎn)介 18
1.5 若干數(shù)據(jù)實(shí)例 21
第2章 增長(zhǎng)曲線模型 24
2.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 24
2.2 正態(tài)隨機(jī)誤差下的假設(shè)檢驗(yàn) 33
2.3 已知協(xié)方差的一階參數(shù)廣義最小二乘估計(jì) 39
2.4 誤差分布未知時(shí)一階參數(shù)復(fù)合雙線性變換兩步廣義最小二乘估計(jì)減漸近性質(zhì) 41
2.5 關(guān)于增長(zhǎng)曲線模型研究的簡(jiǎn)評(píng) 52
第3章 協(xié)方差外積最小二乘法及其在多元統(tǒng)計(jì)模型中的應(yīng)用 53
3.1 動(dòng)機(jī)與問(wèn)題 53
3.2 增長(zhǎng)曲線模型協(xié)方差的外積最小二乘估計(jì) 54
3.3 增長(zhǎng)曲線模型協(xié)方差外積最小二乘估計(jì)的理論性質(zhì) 60
3.4 增長(zhǎng)曲線模型一階參數(shù)兩步廣義最小二乘估計(jì)與大樣本性質(zhì) 63
3.5 外積最小二乘法在多元線性模型模式協(xié)方差估計(jì)中的應(yīng)用 65
3.6 模擬計(jì)算和實(shí)例分析 80
第4章 增長(zhǎng)曲線模型的變量選擇方法 92
4.1 增長(zhǎng)曲線模型的協(xié)變量選擇 93
4.2 增長(zhǎng)曲線模型的多目標(biāo)變量選擇 99
4.3 現(xiàn)存相關(guān)研究 124
第5章 多元線性與增長(zhǎng)曲線混合模型 125
5.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 125
5.2 正態(tài)隨機(jī)誤差下的假設(shè)檢驗(yàn) 128
5.3 隨機(jī)誤差分布未知時(shí)參數(shù)的廣義最小二乘估計(jì) 136
5.4 模擬計(jì)算與實(shí)例分析 147
5.5 關(guān)于極大似然估計(jì)的精確分布 154
第6章 嵌套可加增長(zhǎng)曲線模型 157
6.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 157
6.2 協(xié)方差的外積最小二乘估計(jì)及其性質(zhì) 166
6.3 誤差分布未知時(shí)一階參數(shù)兩步廣義最小二乘估計(jì)及漸近性質(zhì) 175
6.4 數(shù)值模擬分析 183
6.5 實(shí)例分析 185
第7章 正交可加增長(zhǎng)曲線模型 190
7.1 正態(tài)隨機(jī)誤差下參數(shù)的極大似然估計(jì) 190
7.2 協(xié)方差的無(wú)偏不變估計(jì)與一階參數(shù)的廣義最小二乘估計(jì) 193
7.3 隨機(jī)誤差未知時(shí)一階參數(shù)兩步廣義最小二乘估計(jì)及漸近性質(zhì) 207
第8章 多元增長(zhǎng)曲線模型 219
8.1隨機(jī)誤差分布未知時(shí)協(xié)方差矩陣的外積最小二乘估計(jì) 219
8.2 一階參數(shù)的可行廣義最小二乘估計(jì) 226
8.3 一階參數(shù)帶約束的估計(jì)和最優(yōu)子集選擇 230
8.4 實(shí)際數(shù)據(jù)分析 234
參考文獻(xiàn) 238
附錄A. 250
附錄B 254