隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進(jìn)步,了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽(yù)全球的跨技術(shù)和設(shè)計學(xué)科思想家,前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗(yàn),為企業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計師和決策者提供了可行的指導(dǎo)。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子,他構(gòu)造了一個可以描述任何機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架,并展望了可以如何使用它們來創(chuàng)造富有包容性和改變世界的產(chǎn)品。對任何想要深入了解機(jī)器如何思考以及未來可能會發(fā)生什么的人來說,本書都不容錯過。
前田約翰,微軟設(shè)計和人工智能副總裁,曾擔(dān)任羅德島設(shè)計學(xué)院院長、麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室教授,擁有技術(shù)專家、設(shè)計師、工程師、藝術(shù)家、投資人、作家和教師的多重身份。他被《君子》雜志評為21世紀(jì)75位最有影響力的人物之一。他還是《簡單法則》和《重新設(shè)計領(lǐng)導(dǎo)力》的作者。他曾在世界各地發(fā)表演講,從達(dá)沃斯到北京,從圣保羅到紐約,他在TED.com上的演講已有數(shù)百萬次觀看量。
何盈,《誤配:包容如何改變設(shè)計》的譯者,零一萬物 AI設(shè)計專家,前商湯科技、紐約銀行高級設(shè)計師、大都會藝術(shù)博物館數(shù)字媒體實(shí)驗(yàn)室研究員。
引言
第一章 機(jī)器循環(huán)運(yùn)行
1 // 計算機(jī)擅長通過循環(huán)重復(fù)自己
2 // 硬件可見,軟件不可見
3 // 人類是最早的計算機(jī)
4 // 遞歸是最優(yōu)雅的自我重復(fù)方式
5 // 循環(huán)堅(jiān)不可摧,除非程序員出錯
第二章 機(jī)器能無限變大
1 // 接受指數(shù)思維一開始感覺不自然
2 // 循環(huán)中包含的循環(huán)打開新維度
3 // 對十的次方的兩個方向保持開放的心態(tài)
4 // 與人的尺度脫節(jié)對你有害
5 // 計算機(jī)比我們更擅長合作
第三章 機(jī)器是有生命的
1 // 判斷一個物體有沒有生命,曾經(jīng)很簡單
2 // 仿生科學(xué)正在經(jīng)歷一場復(fù)興
3 // 藝術(shù)家的視角讓你保有好奇心
4 // 生活由我們?nèi)绾闻c他人相處來定義
5 // 保持大膽,計算機(jī)就不會取代我們
第四章 機(jī)器是不完整的
1 // 適時的設(shè)計比永恒的設(shè)計更重要
2 // 設(shè)計圣殿沒有統(tǒng)治21世紀(jì)
3 // 完美不如理解
4 // 一個不完整的想法只有經(jīng)過迭代才能成為好想法
5 // 情緒價值是一種剛需,而非錦上添花
第五章 機(jī)器可以被測量
1 // 遙測讓你擁有某種心靈感應(yīng)的能力
2 // 更好地了解是為了更好地服務(wù)
3 // 數(shù)據(jù)科學(xué)在全局層面控制邏輯解釋
4 // 將一個想法付諸實(shí)踐比祈禱它是正確的更可靠
5 // 自動化勢不可當(dāng),但無人對此負(fù)責(zé)
第六章 機(jī)器讓失衡自動化
1 // 科技行業(yè)正在孕育排斥
2 // 大數(shù)據(jù)的結(jié)論需要與真實(shí)人群密切相連的厚數(shù)據(jù)
3 // 我們應(yīng)該期待人工智能和我們一樣愚蠢
4 // 開源是通過計算設(shè)計公平的一種手段
5 // 關(guān)心人類
致謝
譯后記