機器學習是人工智能領域的重要組成部分，其深度和廣度都在持續(xù)擴展。本書不僅對機器學習基礎知識進行了全面介紹，而且深入討論了各種經(jīng)典和常用的機器學習方法。通過理論與實踐相結合的方式，幫助讀者理解機器學習的基本原理，掌握常用的方法，并能夠在實際問題中應用這些技術。本書共10章，可分為兩部分。第一部分主要介紹機器學習的背景知識，包括其定義、應用領域、發(fā)展歷程等。這部分旨在為讀者提供一個全面的視角，從而了解機器學習的概貌。第二部分則側重于技術的討論，包括各種經(jīng)典和常用的機器學習方法的具體實現(xiàn)和應用。這部分的內容深入淺出，通過豐富的案例，幫助讀者理解各種方法的應用場景和優(yōu)劣勢。此外，每章都提供了習題供讀者鞏固所學知識。