本書系統(tǒng)講解自動機器學習工具與方法。讓機器學習與自動化兩大概念合理的結(jié)合起來，進而讓讀者精準理解自動化機器學習的必要性。從技術(shù)原理剖析其在自動化機器學習中的角色和內(nèi)涵，通過案例掌握自動化機器學習的關(guān)鍵知識點和技術(shù)原理。自動機器學習可以將部分機器學習過程自動化，減輕數(shù)據(jù)科學從業(yè)者的工作負擔。本書介紹自動機器學習模塊的理論、技術(shù)與應(yīng)用，包括自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化等任務(wù)，學習應(yīng)用auto-sklearn和MLBox等已有的自動化庫，并且創(chuàng)建和擴展自定義的自動機器學習環(huán)節(jié)。

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