本書從自然語言處理(NLP)的任務(wù)視角分門別類地介紹深度學(xué)習(xí)與大模型在現(xiàn)階段各NLP任務(wù)中的應(yīng)用。以任務(wù)視角是指以一個(gè)個(gè)場景項(xiàng)目為視角，這樣可以讓讀者獲得更多的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。本書的每章都有核心模型的先驗(yàn)鏈條，這對讀者理解和掌握NLP模型非常有幫助。本書分為9章，對應(yīng)9種NLP任務(wù)。第1章介紹分詞和詞性標(biāo)注任務(wù)。第2章介紹文本分類任務(wù)，如情感分析、文章分類與打標(biāo)簽等。第3章介紹命名實(shí)體識別任務(wù)，如提取內(nèi)容中的姓名和公司名等，在知識圖譜、內(nèi)容結(jié)構(gòu)化和智能對話等場景中也有該類任務(wù)的具體應(yīng)用。第4章介紹神經(jīng)機(jī)器翻譯任務(wù)，該類任務(wù)是NLP最先商用的獨(dú)立場景。第5章介紹文本糾錯(cuò)任務(wù)，該類任務(wù)的應(yīng)用非常廣泛，涉及用戶輸入的場景一般需要用到糾錯(cuò)任務(wù)，否則用戶體驗(yàn)會很差。第6章介紹機(jī)器閱讀理解任務(wù)，該類任務(wù)偏學(xué)術(shù)，在實(shí)踐中往往屬于某個(gè)大任務(wù)下的子任務(wù)。第7章介紹句法分析任務(wù)，該類任務(wù)比較傳統(tǒng)，基于深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場景還不多。第8章介紹文本摘要任務(wù)，該類任務(wù)在新聞?lì)悩I(yè)務(wù)場景中應(yīng)用較多。第9章介紹信息檢索和問答系統(tǒng)任務(wù)，凡是類似搜索和輸入類需要等待回復(fù)的場景都會用到該類任務(wù)。