工程優(yōu)化問題正逐步發(fā)展成高維度和高復雜度的“黑盒”問題，本書結(jié)合作者在機械優(yōu)化領(lǐng)域的研究經(jīng)驗，在介紹優(yōu)化的定義、分類、評價準則相關(guān)知識基礎(chǔ)上，總結(jié)出智能優(yōu)化方法的創(chuàng)新策略，并提出各種改進群智能優(yōu)化算法，給出軋制規(guī)程制定、液壓控制、機械故障診斷、可靠性分析、機械設計等機械領(lǐng)域的優(yōu)化實例，為群智能創(chuàng)新方法的提出、改進和應用提供了思路。本書的出版可為機械類科技人員提供一種解決高難度工程優(yōu)化問題的方法導向。