在系統(tǒng)梳理和分析國內外碳交易市場的發(fā)展現狀與趨勢基礎上，以我國當前正在進行碳交易試點的7個省市中北京、上海、湖北、廣東4個省市為案例區(qū)，選擇火電、化工、鋼鐵3個碳排放密集型代表行業(yè)，基于大樣本的實地調查數據，采用方向性距離函數計算出不同行業(yè)企業(yè)的碳邊際減排成本和碳影子價格；然后選擇中國南方集體林區(qū)的代表性樹種(杉木)，基于改進的Faustmann-Hartman模型計算出既定碳價格下企業(yè)所能購買到的森林碳匯量，同時基于Malquist指數和隨機系統(tǒng)極限理論計算出相同碳價格下企業(yè)的自行減排量和能購買到的排放配額，并比較三者的數量關系，以最終形成是否購買森林碳匯的需求決策；進而分析政府相關政策因素對企業(yè)購買森林碳匯需求的影響，并采用云計算模型模擬比較不同行業(yè)企業(yè)購買森林碳匯需求最大化時的政策變量取值差異，提出促進不同行業(yè)企業(yè)購買森林碳匯需求的差異化政策建議，為政府部門制定相關政策提供依據。