智能制造可以有效促進產(chǎn)業(yè)和資源要素深度融合，推動形成以科技為引領(lǐng)的新質(zhì)生產(chǎn)力，為制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展提供有力支撐�！吨袊�制造2025》作為我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)，指出要大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，把發(fā)展“智能制造”作為主攻方向。實際工業(yè)生產(chǎn)過程中，混合流水車間的生產(chǎn)模式因其靈活的機器選擇和高效的生產(chǎn)效率而廣受業(yè)界青睞。其中涉及的車間調(diào)度問題是具有多約束、多目標(biāo)等特性的復(fù)雜組合優(yōu)化問題。隨著市場資源供給能力的下降，車間調(diào)度問題因資源受限而日益突出。不合理的資源分配將引發(fā)機器阻塞、故障等問題，進而降低車間生產(chǎn)效率和生產(chǎn)連續(xù)性。此外，經(jīng)濟全球化推動了分布式工廠協(xié)同制造模式的快速發(fā)展。分布式混合流水車間以其市場響應(yīng)靈活和高容錯率的特點，受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。本書針對考慮資源約束和能耗的分布式混合流水車間調(diào)度問題，提出了一種基于協(xié)作的多目標(biāo)算法；同時，針對運輸過程和動態(tài)加工過程均依賴于資源的同類問題，又提出了一種多維協(xié)同進化算法。本書是作者近五年在多項國家和省部級科研項目資助下，潛心研究所得的一系列成果的集大成。本書可供理工科大學(xué)相關(guān)專業(yè)教師、研究生，以及自然科學(xué)和工程技術(shù)領(lǐng)域研究人員學(xué)習(xí)參考。