前言第1章認(rèn)識(shí)AI Agent1.1什么是AI Agent1.1.1AI Agent：AI時(shí)代的App1.1.2AI Agent的演進(jìn)：從專(zhuān)家系統(tǒng)到GPT大模型1.1.3AI Agent初體驗(yàn)1.2AI Agent的基本原理1.2.1AI Agent的功能范式1.2.2AI Agent的核心能力：感知、決策、執(zhí)行1.2.3AI Agent如何思考：從提示詞到數(shù)據(jù)反饋1.2.4AI Agent如何執(zhí)行：AI如何根據(jù)決策實(shí)施行動(dòng)1.3AI Agent的分類(lèi)1.3.1按創(chuàng)意性分類(lèi)1.3.2按功能分類(lèi)1.3.3按角色分類(lèi)1.3.4按照任務(wù)分類(lèi)1.3.5按照應(yīng)用場(chǎng)景分類(lèi)1.3.6按照交互方式分類(lèi)1.3.7按自定義的實(shí)現(xiàn)方式分類(lèi)1.4為什么AI Agent特別重要1.4.1AI 應(yīng)用的發(fā)展方向1.4.2AI產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)風(fēng)口1.4.3發(fā)揮AI效能的最佳形式1.4.4AI Agent將重構(gòu)所有軟件1.4.5未來(lái)AI Agent的終極形態(tài)24小時(shí)精通 AI Agent：快速定制你的智能體目錄第2章各具特色的AI Agent平臺(tái)2.1DeepSeek：強(qiáng)大的推理型AI Agent2.1.1網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)DeepSeek2.1.2App訪問(wèn)DeepSeek2.1.3DeepSeek的特色功能2.2文心一言（百度）：多功能的AI平臺(tái)2.2.1訪問(wèn)和使用文心一言2.2.2文心一言的智能體廣場(chǎng)2.2.3文心一言的AI Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)2.3ChatGPT：AI Agent平臺(tái)先導(dǎo)者2.3.1訪問(wèn)和使用ChatGPT2.3.2ChatGPT的功能特色2.3.3GPTs：OpenAI的AI Agent市場(chǎng)2.4微軟Azure OpenAI：企業(yè)級(jí)AI Agent開(kāi)發(fā)與服務(wù)平臺(tái)2.4.1訪問(wèn)和使用Azure OpenAI2.4.2Azure OpenAI Service 的特色功能2.5元寶（騰訊）：小程序中可快速使用的AI平臺(tái)2.5.1訪問(wèn)和使用元寶2.5.2元寶的特色功能2.5.3元寶應(yīng)用廣場(chǎng)2.6可靈AI（快手）：AI媒體創(chuàng)意平臺(tái)2.6.1訪問(wèn)和使用可靈AI2.6.2可靈AI的特色功能2.7豆包（字節(jié)跳動(dòng)）：個(gè)人超級(jí)助手2.7.1訪問(wèn)和使用豆包2.7.2豆包的特色功能2.7.3使用豆包快速創(chuàng)建AI Agent2.8ChatU（軟積木）：基于混合模型的企業(yè)級(jí)AI Agent平臺(tái)2.8.1訪問(wèn)和使用ChatU2.8.2ChatU的特色功能2.9扣子（字節(jié)跳動(dòng)）：支持快速部署的AI Agent應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)2.9.1訪問(wèn)和使用扣子2.9.2扣子的特色功能2.10紫東太初：專(zhuān)為企業(yè)打造的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)2.10.1訪問(wèn)和使用紫東太初2.10.2紫東太初的特色功能第3章用好AI Agent的關(guān)鍵提示詞（Prompt）3.1提示詞是什么3.1.1提示詞的作用：與AI Agent交流的根本手段3.1.2提示詞的基本構(gòu)成：工作指令、上下文和輸出限定3.1.3提示詞的重要性：天差地別的AI反饋3.2提示詞的編寫(xiě)要點(diǎn)3.2.1工作指令的編寫(xiě)要點(diǎn)3.2.2復(fù)雜任務(wù)指令的構(gòu)建策略3.2.3控制提示詞的知識(shí)范圍3.2.4限定提示詞的輸出格式3.3提示詞的調(diào)優(yōu)五步法3.3.1總體要求3.3.2任務(wù)詳情3.3.3輸出格式3.3.4示例3.3.5注意事項(xiàng)3.3.6按照調(diào)優(yōu)五步法生成新的提示詞3.4設(shè)計(jì)有效提示詞3.4.1使用角色扮演3.4.2使用提示詞框架3.4.3使用工具優(yōu)化提示詞3.4.4使用魔法語(yǔ)句3.5提示詞的場(chǎng)景化應(yīng)用3.5.1創(chuàng)作型場(chǎng)景：文案生成與腳本寫(xiě)作3.5.2分析型場(chǎng)景：數(shù)據(jù)總結(jié)與報(bào)告生成3.5.3高效溝通型場(chǎng)景：郵件編寫(xiě)與翻譯助手3.5.4音樂(lè)生成場(chǎng)景：歌詞處理3.5.5圖片生成場(chǎng)景：生成圖像的提示詞3.5.6強(qiáng)化自我學(xué)習(xí)場(chǎng)景：任意知識(shí)的自學(xué)助理第4章玩轉(zhuǎn)AI Agent4.1應(yīng)用AI Agent高效辦公4.1.1自動(dòng)生成PPT大綱、數(shù)據(jù)報(bào)告與工作總結(jié)4.1.2快速整理會(huì)議紀(jì)要、翻譯文檔4.1.3內(nèi)容創(chuàng)作與優(yōu)化4.1.43D模型生成4.2應(yīng)用AI Agent進(jìn)行商業(yè)決策4.2.1推理型AI Agent：零成本的頂級(jí)咨詢顧問(wèn)4.2.2Multi-Agent：多角色頭腦風(fēng)暴智能體4.3應(yīng)用AI Agent實(shí)現(xiàn)自動(dòng)操作4.3.1利用AI Agent自動(dòng)監(jiān)視高拍儀，識(shí)別內(nèi)容自動(dòng)入庫(kù)4.3.2利用AI Agent進(jìn)行任意Windows操作4.4應(yīng)用AI Agent操作物理實(shí)體4.4.1Tesla的類(lèi)人型機(jī)器人：Optimus4.4.2小米的類(lèi)人型機(jī)器人：CyberOne4.4.3Tesla的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)4.5應(yīng)用通用型AI Agent Manus完成任務(wù)4.5.1Manus的特性4.5.2應(yīng)用Manus執(zhí)行任務(wù)4.5.3Manus的發(fā)展前景第5章基于AI平臺(tái)定制AI Agent5.1定制AI Agent的四個(gè)原則5.1.1原則一：生產(chǎn)力至上5.1.2原則二：成本考量5.1.3原則三：注重便利性5.1.4原則四：注重用戶體驗(yàn)5.2定制AI Agent的五個(gè)步驟5.2.1明確需求5.2.2根據(jù)需求選擇不同能力的大模型5.2.3根據(jù)需求選擇不同平臺(tái)的插件能力5.2.4編寫(xiě)提示詞5.2.5參數(shù)調(diào)試5.3基于AI平臺(tái)定制你的AI Agent5.3.1使用扣子平臺(tái)定制高等數(shù)學(xué)助手5.3.2使用ChatU平臺(tái)定制精美海報(bào)助手5.3.3使用豆包平臺(tái)定制小紅書(shū)文案助手5.3.4使用文心一言平臺(tái)定制公文寫(xiě)作助手5.3.5使用ChatU平臺(tái)定制Excel可視化助手5.3.6使用ChatU平臺(tái)定制俄羅斯方塊游戲第6章基于開(kāi)發(fā)工具定制企業(yè)級(jí)AI Agent6.1基于開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)框架和平臺(tái)推薦6.1.1Azure AI：通用型AI開(kāi)發(fā)的佼佼者6.1.2Ollama：本地運(yùn)行任意開(kāi)源模型的框架6.1.3Hugging Face：模型開(kāi)源與快速部署6.1.4LangChain：面向開(kāi)發(fā)者的任務(wù)流框架6.1.5Semantic Kernel:大模型高效開(kāi)發(fā)工具包6.2的大模型能力6.2.1能力一：Azure文檔智能6.2.2能力二：Azure的沙箱代碼解釋器6.3當(dāng)前流行的RAG庫(kù)6.3.1知識(shí)圖譜:GraphRAG6.3.2知識(shí)庫(kù)：LightRAG6.4開(kāi)發(fā)一個(gè)企業(yè)級(jí)AI Agent：基于Azure OpenAI6.4.1基本需求6.4.2服務(wù)器端：接入大模型6.4.3客戶端：完成簡(jiǎn)單的對(duì)話邏輯6.4.4集成多模態(tài)能力：構(gòu)建可以通過(guò)圖片進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的AI Agent6.4.5集成代碼解釋器：增強(qiáng)AI Agent的功能6.4.6開(kāi)發(fā)一個(gè)可視化數(shù)據(jù)分析AI Agent6.4.7開(kāi)發(fā)食品標(biāo)簽批量智能檢測(cè)AI Agent6.5開(kāi)發(fā)本地運(yùn)行的AI Agent：基于Ollama DeepSeek6.5.1集成推理能力：通過(guò)Ollama調(diào)用DeepSeek-R16.5.2通過(guò)Ollama開(kāi)發(fā)公司內(nèi)部知識(shí)庫(kù)智能體6.5.3為智能體增加記憶能力6.5.4通過(guò)Ollama與UFO結(jié)合實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)RPA