智能裝備設(shè)計生產(chǎn)與運維 訾斌 譚建榮
定 價:78 元
- 作者:訾斌 譚建榮
- 出版時間:2025/2/1
- ISBN:9787111770626
- 出 版 社:機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP23
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:
- 開本:16開
本書系統(tǒng)地介紹了智能裝備設(shè)計、制造、使用和運維等全生命周期所需的基礎(chǔ)理論和方法,涵蓋了智能裝備各個方面的內(nèi)容,展示了機械、信息、材料等多學科交叉融合與前沿技術(shù)創(chuàng)新的特點,系統(tǒng)地探討了智能裝備從理論到實踐的整個過程。
本書本著少而精的原則,力求做到內(nèi)容新穎、重點突出、以點帶面。第1 章為緒論,簡要介紹了智能裝備設(shè)計生產(chǎn)與運維的基本概念、重要性和發(fā)展趨勢;第2~4 章分別對智能裝備設(shè)計理論與技術(shù)、智能裝備生產(chǎn)技術(shù)和智能裝備運維技術(shù)進行了闡述;第5 章、第6 章對智能機器人和高端數(shù)控裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和運維技術(shù)進行了介紹。本書既注重基礎(chǔ)知識和基礎(chǔ)理論的講解,又理論聯(lián)系實際,力求達到培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目的。
本書適用于已具有一定機械基礎(chǔ)的學習者,包括在高等院;蚵殬I(yè)學校的學生以及從業(yè)人員,可作為高等工科院校智能制造類專業(yè)的教材,用于課堂教學和學習參考,同時適合工程技術(shù)人員及相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)人員閱讀參考,可幫助提升其機械知識和技能。
本書旨在系統(tǒng)性地介紹智能裝備設(shè)計、生產(chǎn)和運維的核心理論與技術(shù),通過分享智能裝備相關(guān)理論和實際案例,培養(yǎng)具備實用技能的應(yīng)用型人才,是在參考大量國內(nèi)外相關(guān)研究和工程實踐的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者團隊多年的研究成果編寫而成。
全書共6 章,本著少而精的原則,力求做到內(nèi)容新穎、重點突出、以點帶面。
制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》中指出,推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化是實現(xiàn)新型工業(yè)化的重要途徑,也是推動我國從制造大國向制造強國邁進的重要抓手。智能裝備作為智能制造的核心載體,已經(jīng)成為推動制造業(yè)升級、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量的重要驅(qū)動力。新一輪科技與產(chǎn)業(yè)革命正推動智能裝備設(shè)計、生產(chǎn)與運維技術(shù)迅速發(fā)展,支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。把握數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展機遇,構(gòu)建智能制造體系,推動關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān),補齊產(chǎn)業(yè)短板,才能推動機械裝備產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,形成新的競爭優(yōu)勢。本書圍繞智能裝備的設(shè)計理論、生產(chǎn)技術(shù)、運維技術(shù)、設(shè)計生產(chǎn)與運維一體化實例等內(nèi)容,進行深入分析與閘述,旨在為培養(yǎng)具備智能制造裝備設(shè)計、生產(chǎn)與運維綜合素質(zhì)的應(yīng)用型人才提供系統(tǒng)化的知識體系和技術(shù)能力支撐,使其能夠解決智能制造領(lǐng)域的實際問題,進而推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)進步。
隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,在裝備的設(shè)計理論與技術(shù)方面,更多先進的設(shè)計技術(shù)已經(jīng)在機械制造以及裝備設(shè)計領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。這一發(fā)展得益于完善的智能設(shè)計系統(tǒng),即人機高度協(xié)作、知識高度集成的系統(tǒng),這些系統(tǒng)具有自組織能力、開放的體系結(jié)構(gòu)以及大規(guī)模知識集成化處理環(huán)境,能夠穩(wěn)定可靠地支持設(shè)計過程。通過應(yīng)用智能設(shè)計系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)高效、靈活和可持續(xù)化的裝備設(shè)計過程。這些系統(tǒng)通過整合人工智能技術(shù)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習技術(shù),強化了設(shè)計過程的自動化,并與計算機集成制造相結(jié)合,實現(xiàn)了設(shè)計制造一體化集成,提升了設(shè)計的質(zhì)量與效率,幫助企業(yè)在競爭中更好地滿足市場需求并創(chuàng)造更大的價值。
智能裝備生產(chǎn)技術(shù)是一種綜合性制造技術(shù),它將先進的科技手段與制造業(yè)相結(jié)合,旨在提高裝備的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)靈活性。這類技術(shù)涵蓋了從設(shè)計、加工、裝配到控制、監(jiān)控和維護等各個環(huán)節(jié),以實現(xiàn)裝備制造的智能化和自動化。智能裝備生產(chǎn)技術(shù)的核心目標是通過集成先進技術(shù),使制造設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)具備更高的智能化水平,以應(yīng)對市場需求的變化和提高企業(yè)的競爭力。
人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機器學習等技術(shù)的集成應(yīng)用,為智能裝備賦予了前所未有的運維能力。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠收集大量裝備運行數(shù)據(jù),不僅能實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài),還可通過高階數(shù)據(jù)分析功能,識別裝備性能退化趨勢,預(yù)測潛在故障的發(fā)生。云計算技術(shù)的融合使得設(shè)備運維可以跨越地理界限,實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理。此外,通過機器學習算法的持續(xù)優(yōu)化,不斷提升維護的準確性和效率。這種自動化和智能化的融合不僅確保了設(shè)備的高效運行,也推動了整個行業(yè)向更高水平的技術(shù)整合和創(chuàng)新發(fā)展。
以智能機器人和高端數(shù)控裝備的設(shè)計生產(chǎn)與運維過程為例,通過智能裝備設(shè)計理論與技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)與運維技術(shù)在智能機器人和高端數(shù)控裝備設(shè)計生產(chǎn)與運維過程中的應(yīng)用,滿足現(xiàn)代制造業(yè)對高效、靈活和智能化的需求,推動智能裝備制造向智能化、網(wǎng)絡(luò)化和服務(wù)化方向不斷邁進。同時將智能裝備的設(shè)計、制造和運維過程進行整合,展現(xiàn)設(shè)計制造與運維一體化技術(shù)的重要性,實現(xiàn)生產(chǎn)資源的最優(yōu)配置和生產(chǎn)效率的最大化。
本書旨在系統(tǒng)性地介紹智能裝備設(shè)計、生產(chǎn)和運維的核心理論與技術(shù),通過分享智能裝備相關(guān)理論和實際案例,培養(yǎng)具備實用技能的應(yīng)用型人才,是在參考大量國內(nèi)外相關(guān)研究和工程實踐的基礎(chǔ)上,結(jié)合作者團隊多年的研究成果編寫而成。全書共6 章,本著少而精的原則,力求做到內(nèi)容新穎、重點突出、以點帶面。第1 章為緒論,簡要介紹了智能裝備設(shè)計生產(chǎn)與運維的基本概念、重要性和發(fā)展趨勢;第2~4 章分別對智能裝備設(shè)計理論與技術(shù)、智能裝備生產(chǎn)技術(shù)和智能裝備運維技術(shù)進行了闡述;第5 章和第6 章對智能機器人和高端數(shù)控裝備的設(shè)計、生產(chǎn)和運維技術(shù)進行了介紹。最后,對智能裝備設(shè)計與制造的未來發(fā)展進行了展望,提出了值得深入探討的戰(zhàn)略性與前沿性問題。這些問題圍繞智能裝備設(shè)計與制造的創(chuàng)新路徑、技術(shù)進步對產(chǎn)業(yè)變革的推動作用,以及如何在全球競爭中提升我國智能裝備的核心競爭力等方面展開,期望讀者通過思考這些問題,深入領(lǐng)悟智能裝備技術(shù)發(fā)展的規(guī)律,為推動智能制造理論與技術(shù)的創(chuàng)新奠定堅實基礎(chǔ)。本書在注重基礎(chǔ)知識與理論講解的同時,強調(diào)理論與實際的緊密結(jié)合。在本書的結(jié)構(gòu)設(shè)計中,每個章節(jié)不僅僅局限于闡述基本概念和原理,還涵蓋了與智能裝備相關(guān)的最新技術(shù)和實際應(yīng)用,深入探討其在現(xiàn)代制造業(yè)中的具體應(yīng)用情況,揭示其在整個工業(yè)體系中的重要位置,旨在幫助讀者建立系統(tǒng)的知識體系,同時培養(yǎng)其實際操作能力和創(chuàng)新思維,使其在未來的工作中能夠靈活應(yīng)對復(fù)雜的實際問題,從而更好地適應(yīng)和推動現(xiàn)代制造業(yè)的快速發(fā)展。
本書由合肥工業(yè)大學訾斌教授和中國科學院院士、浙江大學譚建榮教授任主編,主要負責全書架構(gòu)搭建。合肥工業(yè)大學祖磊、浙江大學馮毅雄編寫第1 章,合肥工業(yè)大學趙萍、錢森和李元編寫第2 章、第3 章,合肥工業(yè)大學劉征宇編寫第4 章;合肥工業(yè)大學董方方、錢森編寫第5 章,合肥工業(yè)大學田曉青編寫第6 章。中國工程院院士、管理
高等院校老師
序
前言
第1 章 緒論 1
1.1 智能裝備概述 1
1.1.1 智能裝備的定義與特點1
1.1.2 智能裝備的特征與意義3
1.1.3 智能裝備的分類 4
1.1.4 智能裝備發(fā)展趨勢6
1.2 智能裝備設(shè)計 7
1.2.1 智能裝備設(shè)計類型及方法.7
1.2.2 智能裝備設(shè)計的評價11
1.3 智能裝備制造 12
1.3.1 智能制造技術(shù)發(fā)展背景和意義 12
1.3.2 智能裝備制造特征、目標及發(fā)展趨勢 13
1.3.3 智能制造過程 16
1.4 智能運維與健康管理18
1.4.1 智能運維與健康管理概述18
1.4.2 智能運維的功能18
1.4.3 智能運維在智能設(shè)備中的應(yīng)用 21
1.5 智能裝備設(shè)計生產(chǎn)運維一體化23
1.5.1 設(shè)計與生產(chǎn)的協(xié)同23
1.5.2 生產(chǎn)與運維的整合24
1.5.3 一體化實施的關(guān)鍵技術(shù)26
第2章 智能裝備設(shè)計理論與技術(shù) 28
2.1 引言 28
2.1.1 智能裝備設(shè)計理論與技術(shù)概述 28
2.1.2 智能裝備設(shè)計理論與技術(shù)發(fā)展歷程 30
2.2 機械設(shè)計理論與方法32
2.2.1 機械設(shè)計基本原理32
2.2.2 機械設(shè)計流程與方法34
2.2.3 機械設(shè)計中的創(chuàng)新與優(yōu)化42
2.3 現(xiàn)代設(shè)計理論與方法46
2.3.1 現(xiàn)代設(shè)計理論概述46
2.3.2 智能裝備數(shù)字化設(shè)計49
2.3.3 數(shù)字化設(shè)計制造的未來趨勢58
2.3.4 現(xiàn)代設(shè)計方法與工具介紹60
2.4 智能機械設(shè)計方法與技術(shù)67
2.4.1 智能機械 67
2.4.2 智能機械總體設(shè)計72
2.4.3 智能機械設(shè)計方法74
2.5 裝備設(shè)計方法與技術(shù)78
2.5.1 裝備設(shè)計基本要求78
2.5.2 裝備系統(tǒng)主要分析方法82
2.5.3 裝備系統(tǒng)設(shè)計 85
第3 章 智能裝備生產(chǎn)技術(shù) 108
3.1 引言 108
3.1.1 智能裝備生產(chǎn)技術(shù)概述108
3.1.2 智能裝備生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展歷程109
3.1.3 工業(yè)生產(chǎn)中的智能裝備112
3.2 機械制造技術(shù)基礎(chǔ)113
3.2.1 傳統(tǒng)機械制造工藝113
3.2.2 數(shù)控加工技術(shù) 114
3.2.3 智能車削生產(chǎn)線118
3.3 高性能制造理論與技術(shù)120
3.3.1 智能精密加工中心120
3.3.2 柔性制造系統(tǒng)設(shè)計128
3.4 關(guān)鍵基礎(chǔ)智能部件的設(shè)計生產(chǎn)134
3.4.1 智能裝備核心部件的設(shè)計134
3.4.2 智能裝備核心部件的生產(chǎn)135
3.4.3 智能傳感器的設(shè)計與制造136
3.4.4 人工智能與自動化技術(shù)在部件生產(chǎn)中的應(yīng)用 138
3.5 智能機械制造技術(shù)139
3.5.1 智能機械制造加工基礎(chǔ)139
3.5.2 新型制造加工技術(shù)144
3.6 裝備制造技術(shù) 148
3.6.1 裝備制造關(guān)鍵技術(shù)支撐148
3.6.2 裝備制造管理 148
第4 章 智能裝備運維技術(shù) 157
4.1 引言 157
4.1.1 智能裝備運維的背景和意義157
4.1.2 智能裝備運維關(guān)鍵技術(shù).158
4.1.3 智能裝備運維技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 161
4.2 物聯(lián)網(wǎng)與狀態(tài)智能感知162
4.2.1 物聯(lián)網(wǎng)基本概述162
4.2.2 物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)與技術(shù)165
4.2.3 基于物聯(lián)網(wǎng)的裝備狀態(tài)智能感知 167
4.3 云計算與裝備遠程運維169
4.3.1 云計算基礎(chǔ) 169
4.3.2 裝備遠程運維技術(shù)171
4.3.3 云計算與裝備遠程運維的融合 .173
4.3.4 云計算在裝備遠程運維中的應(yīng)用實踐 178
4.3.5 技術(shù)挑戰(zhàn)與前景展望181
4.4 智能監(jiān)控與可預(yù)測性維護182
4.4.1 裝備智能監(jiān)控技術(shù)182
4.4.2 基于智能監(jiān)控的裝備可預(yù)測性維護 186
4.4.3 智能裝備可預(yù)測性維護應(yīng)用188
4.4.4 挑戰(zhàn)與展望 190
4.5 機器學習與故障診斷191
4.5.1 機器學習基礎(chǔ) 191
4.5.2 故障診斷概述 195
4.5.3 機器學習算法在故障診斷中的應(yīng)用 196
4.5.4 未來發(fā)展趨勢及展望201
4.6 智能裝備全生命周期管理系統(tǒng)202
4.6.1 裝備全生命周期管理系統(tǒng)基礎(chǔ) 202
4.6.2 系統(tǒng)功能 205
4.6.3 裝備全生命周期各階段應(yīng)用208
第5 章 智能機器人設(shè)計與生產(chǎn) 214
5.1 引言 214
5.1.1 智能機器人的基本概念214
5.1.2 智能機器人的分類216
5.1.3 智能機器人的發(fā)展現(xiàn)狀.219
5.1.4 智能機器人的核心技術(shù)簡介 221
5.2 智能機器人總體設(shè)計228
5.2.1 總體設(shè)計原則 228
5.2.2 智能機器人機械結(jié)構(gòu)230
5.2.3 智能機器人傳感器245
5.2.4 智能機器人控制系統(tǒng)249
5.2.5 智能機器人協(xié)作系統(tǒng)255
5.3 智能機器人的設(shè)計與生產(chǎn)260
5.3.1 機器人減速器 260
5.3.2 機器人控制器 264
5.3.3 機器人驅(qū)動器 268
5.4 智能機器人設(shè)計制造運維一體化技術(shù) 273
5.4.1 一體化技術(shù)的理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù) 273
5.4.2 機器人設(shè)計與運維的數(shù)據(jù)交互 294
5.4.3 機器人制造與運維的數(shù)據(jù)對接 297
5.4.4 機器人設(shè)計與制造的協(xié)同工作流程 299
5.4.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的一體化優(yōu)化策略302
第6 章 高端數(shù)控裝備智能設(shè)計生產(chǎn)與運維 305
6.1 引言 305
6.1.1 高端數(shù)控裝備的基本概念305
6.1.2 高端數(shù)控裝備的分類311
6.1.3 高端數(shù)控裝備的發(fā)展前景與挑戰(zhàn) 312
6.2 智能數(shù)控機床設(shè)計與生產(chǎn)314
6.2.1 引言 314
6.2.2 智能數(shù)控機床總體設(shè)計317
6.2.3 智能數(shù)控機床設(shè)計與生產(chǎn)320
6.3 增材制造裝備設(shè)計與生產(chǎn)326
6.3.1 增材制造技術(shù)概述326
6.3.2 增材制造技術(shù)發(fā)展326
6.3.3 增材制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展327
6.3.4 增材制造裝備設(shè)計與生產(chǎn)328
6.3.5 智能增材制造裝備與運維334
6.4 增減材復(fù)合制造技術(shù)與裝備338
6.4.1 增減材復(fù)合制造技術(shù)概述338
6.4.2 減材復(fù)合制造技術(shù)的裝備與工藝 341
6.