第1 章 初識DeepSeek 1
1.1 什么是大模型 1
1.2 指令模型與推理模型 3
1.2.1 指令模型 3
1.2.2 推理模型 3
1.2.3 提示詞對比 4
1.3 認識DeepSeek 5
1.3.1 DeepSeek 火爆全球 6
1.3.2 DeepSeek 的核心能力 8
1.4 DeepSeek 的產(chǎn)品系列 9
第2 章 DeepSeek 的使用方式 11
2.1 普通用戶的使用方式 11
2.2 高階用戶的使用方式 12
2.2.1 調用API DeepSeek 服務器 12
2.2.2 通過第三方平臺使用DeepSeek 13
2.2.3 本地算力部署 19
第3 章 提示詞的基本理論 30
3.1 認識提示詞 30
3.2 提示詞使用策略 31
3.3 設計提示詞需要的核心技能 34
3.3.1 提示詞基礎技能 34
3.3.2 提示詞進階技能 35
第4 章 指令模型的使用技巧 37
4.1 指令模型適配任務場景 37
4.1.1 快速響應場景 37
4.1.2 文本生成 39
4.1.3 對話系統(tǒng) 40
4.1.4 多輪對話 41
4.1.5 編程輔助42
4.2 指令模型與結構化提示詞 43
4.2.1 RTGO 提示詞結構44
4.2.2 CO-STAR 提示詞結構 45
第5 章 推理模型的使用技巧 47
5.1 五大基本共識 47
5.1.1 共識1：清空之前的提示詞模板 47
5.1.2 共識2：仍需要告訴AI 足夠多的背景信息 48
5.1.3 共識3：用喬哈里視窗分析你該告訴AI 多少信息 48
5.1.4 共識4：大白話式交流，得到的結果一點也不差 51
5.1.5 共識5：是否需要指定思考步驟，取決于你是否希望AI 嚴格執(zhí)行 51
5.2 八大使用技巧 52
5.2.1 技巧1：要求明確 52
5.2.2 技巧2：不要定義過程 53
5.2.3 技巧3：明確受眾 55
5.2.4 技巧4：聯(lián)網(wǎng)功能 56
5.2.5 技巧5：補充額外信息 57
5.2.6 技巧6：上下文記憶VS 清除記憶 58
5.2.7 技巧7：反饋與迭代優(yōu)化 60
5.2.8 技巧8：復雜問題，分步拆解 62
5.3 提示詞使用的常見陷阱與使用誤區(qū) 63
5.3.1 提示詞過于冗長 63
5.3.2 復雜句式和模糊詞語 64
5.3.3 大模型的幻覺 65
5.3.4 缺乏迭代 66
5.3.5 假設偏見 67
第6 章 DeepSeek 多維應用場景 69
6.1 文檔寫作 69
6.1.1 辦公文檔撰寫 69
6.1.2 指定輸出格式 71
6.1.3 其他文案寫作案例 77
6.2 運營工作 78
6.2.1 微信公眾號 78
6.2.2 微博 80
6.2.3 小紅書 82
6.2.4 抖音 83
6.3 技術支持 84
6.3.1 代碼編寫 85
6.3.2 系統(tǒng)設計與架構設計 87
6.3.3 問題調試與解決 90
6.3.4 代碼分析與注釋 93
6.4 個人提升 95
6.4.1 學習 95
6.4.2 生活 97
6.4.3 求職 99
6.5 職業(yè)場景應用 101
6.5.1 教師 101
6.5.2 醫(yī)生 102
6.5.3 律師 104
第7 章 DeepSeek 107
7.1 API 方式訪問大模型的3 個參數(shù) 107
7.2 使用DeepSeek 構建個人知識庫 110
7.2.1 哪些人需要搭建個人知識庫 110
7.2.2 哪些工具可以搭建個人知識庫 111
7.2.3 個人知識庫搭建實踐 112
7.2.4 相關理論知識 117
7.3 DeepSeek 集成到開發(fā)工具 120
7.3.1 IDEA 120
7.3.2 VS code 123
7.4 DeepSeek Office 125
7.4.1 DeepSeek Word 126
7.4.2 DeepSeek WPS 137
7.4.3 DeepSeek Excel 140
7.4.4 DeepSeek PPT 144
7.5 DeepSeek 翻譯 147
7.6 DeepSeek 通義聽悟：一鍵生成音/ 視頻文字紀要 148
第8 章 DeepSeek 實戰(zhàn)應用開發(fā)一個簡單的新聞發(fā)布平臺 150
8.1 項目功能規(guī)劃 150
8.2 項目技術棧規(guī)劃 152
8.2.1 前端技術棧 152
8.2.2 后端技術棧 152
8.3 DeepSeek 輔助項目開發(fā) 153
8.3.1 提出開發(fā)需求 153
8.3.2 優(yōu)化方案 155
8.3.3 補充方案 160
8.3.4 調試bug 161
8.3.5 前端頁面設計及測試 167
8.3.6 調試bug 171
8.4 項目測試 174
8.4.1 API Post 測試 174
8.4.2 頁面測試177
8.5 項目后續(xù)擴展 178
第9 章 DeepSeek 原理與內(nèi)核剖析 195
9.1 DeepSeek 訓練過程剖析 195
9.2 DeepSeek 核心創(chuàng)新點 197