本書是一本模式識別學習的立體教程，通過本書的學習，能夠掌握模式識別主要技術(shù)模塊的算法原理及Python實現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類器、無監(jiān)督模式識別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學習以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書配以教學課件、Python仿真程序、微課視頻和實驗指導(dǎo)書，便于教和學。