第1章初識(shí)MATLAB： 數(shù)學(xué)、圖形與編程
1.1探索MATLAB的世界
1.1.1MATLAB的演變： 從概念到市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者
1.1.2功能全景： 數(shù)學(xué)、圖形與編程的融合
1.1.3應(yīng)用領(lǐng)域： 探索MATLAB的無(wú)限潛能
1.1.4行業(yè)巨頭： MATLAB的市場(chǎng)足跡
1.1.5工具箱概覽： 功能函數(shù)的寶庫(kù)
1.1.6應(yīng)用（App）探秘： 內(nèi)嵌的迷你軟件
1.2掌握MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境
1.2.1選擇版本： 新即是優(yōu)
1.2.2環(huán)境搭建： 打造友好的編程空間
1.2.3命令行窗口： 實(shí)時(shí)的多功能交互界面
1.2.4編輯器窗口： 編程的核心舞臺(tái)
1.2.5工作區(qū)和變量編輯器： 數(shù)據(jù)的操控平臺(tái)
1.3MATLAB高效學(xué)習(xí)方法
1.3.1學(xué)習(xí)策略與路徑： 如何高效上手
1.3.2幫助文檔： 不可或缺的學(xué)習(xí)寶典
1.3.3AI輔助學(xué)習(xí)與編程： 時(shí)代之選
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第2章MATLAB極速入門(mén)
2.1零基礎(chǔ)快速入門(mén)
2.1.1變量的起點(diǎn)： 創(chuàng)建與賦值
2.1.2矩陣操作基礎(chǔ)
2.1.3矩陣計(jì)算基礎(chǔ)
2.1.4矩陣索引基礎(chǔ)
2.1.5字符矩陣： 文本處理入門(mén)
2.2圖形可視化
2.2.1圖形可視化原理
2.2.2多組數(shù)據(jù)的繪圖
2.2.3三維繪圖： 立體的藝術(shù)
2.2.4子圖技巧： 組織多個(gè)視角
2.3數(shù)學(xué)計(jì)算
2.3.1線性代數(shù)基礎(chǔ)操作
2.3.2微積分基礎(chǔ)操作
2.3.3微分方程的求解
2.3.4概率統(tǒng)計(jì)： 數(shù)據(jù)分析的工具
2.4程序設(shè)計(jì)
2.4.1if語(yǔ)句： 決策的關(guān)鍵
2.4.2for循環(huán)： 重復(fù)任務(wù)的簡(jiǎn)化
2.4.3腳本編寫(xiě)： 命令序列的集合
2.4.4函數(shù)定義： 封裝與復(fù)用
2.4.5矩陣編程： MATLAB的特色技巧
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第3章矩陣： MATLAB的核心概念
3.1矩陣與數(shù)據(jù)類型
3.1.1數(shù)值矩陣： 數(shù)的結(jié)構(gòu)
3.1.2字符矩陣： 字的結(jié)構(gòu)
3.1.3符號(hào)矩陣： 符的結(jié)構(gòu)
3.2矩陣與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
3.2.1元胞數(shù)組： 多元數(shù)據(jù)的集成
3.2.2結(jié)構(gòu)體： 有序數(shù)據(jù)的框架
3.2.3表： 數(shù)據(jù)分析的利器
3.3矩陣操作
3.3.1索引操作： 矩陣的定位術(shù)
3.3.2邏輯操作： 決策與篩選的智慧
3.3.3函數(shù)操作： 矩陣處理的魔法
3.3.4實(shí)用技巧： 提升編程效率小妙招
3.4矩陣運(yùn)算
3.4.1算術(shù)運(yùn)算： 矩陣的計(jì)算法則
3.4.2邏輯運(yùn)算： 矩陣的真與假
3.4.3關(guān)系運(yùn)算： 比較與排序的邏輯
3.5矩陣編程
3.5.1矩陣編程舉例： 理論與實(shí)踐的結(jié)合
3.5.2矩陣編程要點(diǎn)： 編程效率的秘訣
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第4章圖形： MATLAB的可視化技術(shù)
4.1繪圖技術(shù)探索
4.1.1線圖： 揭示趨勢(shì)與關(guān)系
4.1.2數(shù)據(jù)分布圖： 探索數(shù)據(jù)的分布特性
4.1.3離散數(shù)據(jù)圖： 展示離散數(shù)據(jù)點(diǎn)
4.1.4極坐標(biāo)圖： 從不同角度看數(shù)據(jù)
4.1.5二維向量與標(biāo)量場(chǎng)： 解析場(chǎng)的流動(dòng)與變化
4.1.6三維向量與標(biāo)量場(chǎng)： 深入三維空間的數(shù)據(jù)探索
4.2圖形設(shè)計(jì)
4.2.1文本和符號(hào)信息： 增加圖形的信息量
4.2.2坐標(biāo)區(qū)外觀： 美化圖形界面
4.2.3顏色欄和配色方案： 豐富圖形色彩
4.2.4三維渲染： 讓三維圖形栩栩如生
4.2.5實(shí)用技術(shù)： 提升圖形的實(shí)用性與可讀性
4.3圖像處理
4.3.1讀寫(xiě)處理： 圖像的基礎(chǔ)操作
4.3.2算術(shù)運(yùn)算： 圖像數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)處理
4.3.3邏輯運(yùn)算： 基于條件的圖像操作
4.3.4幾何運(yùn)算： 改變圖像的形狀與位置
4.3.5灰度運(yùn)算： 探索圖像的灰度世界
4.4動(dòng)畫(huà)制作： 讓圖形動(dòng)起來(lái)
4.4.1揭秘動(dòng)畫(huà)原理
4.4.2視頻生成： 動(dòng)畫(huà)的終極形態(tài)
4.5科研綜合繪圖實(shí)例
4.5.1條形圖 誤差線： 數(shù)據(jù)的直觀展示
4.5.2散點(diǎn)圖 模型擬合線： 洞悉數(shù)據(jù)背后的規(guī)律
4.5.3散點(diǎn)圖 誤差線： 精準(zhǔn)表達(dá)數(shù)據(jù)的不確定性
4.6三維體圖像處理： 探索數(shù)據(jù)的深度
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第5章數(shù)學(xué)： MATLAB數(shù)學(xué)計(jì)算
5.1初等數(shù)學(xué)
5.1.1離散數(shù)學(xué)
5.1.2多項(xiàng)式
5.2線性代數(shù)
5.2.1矩陣基礎(chǔ)運(yùn)算
5.2.2矩陣分解
5.2.3線性方程及矩陣的逆
5.3微積分
5.3.1極限的藝術(shù)
5.3.2導(dǎo)數(shù)： 原函數(shù)的因
5.3.3積分： 原函數(shù)的果
5.3.4泰勒展開(kāi)： 多項(xiàng)式仿真工具
5.3.5傅里葉展開(kāi)： 頻域上的簡(jiǎn)諧波仿真
5.4插值與擬合
5.4.1一維插值
5.4.2二維網(wǎng)格數(shù)據(jù)插值
5.4.3二維一般數(shù)據(jù)插值
5.4.4多項(xiàng)式擬合
5.4.5最小二乘擬合： 擬合的優(yōu)化之路
5.5代數(shù)方程與優(yōu)化
5.5.1代數(shù)方程的求解
5.5.2無(wú)約束優(yōu)化
5.5.3線性規(guī)劃： 高效決策工具
5.5.4非線性規(guī)劃
5.5.5最大值最小化問(wèn)題
5.6微分方程
5.6.1常微分方程解析解
5.6.2常微分方程數(shù)值解
5.6.3微分方程Simulink求解
5.6.4拋物�矙E圓型偏微分方程
5.6.5偏微分方程工具箱
5.7概率統(tǒng)計(jì)
5.7.1概率分布
5.7.2偽隨機(jī)數(shù)的生成與應(yīng)用
5.7.3統(tǒng)計(jì)量分析： 數(shù)據(jù)的解碼器
5.7.4參數(shù)估計(jì)： 統(tǒng)計(jì)的預(yù)言家
5.7.5假設(shè)檢驗(yàn)： 驗(yàn)證數(shù)據(jù)的真相
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第6章編程： MATLAB程序設(shè)計(jì)
6.1數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
6.1.1數(shù)據(jù)類型： 多彩的數(shù)據(jù)世界
6.1.2數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)： 組織數(shù)據(jù)的智慧
6.1.3應(yīng)用技巧： 數(shù)據(jù)處理的巧手
6.2控制流結(jié)構(gòu)
6.2.1分支結(jié)構(gòu)： 選擇的藝術(shù)
6.2.2循環(huán)結(jié)構(gòu)： 重復(fù)的力量
6.2.3試錯(cuò)結(jié)構(gòu)： 錯(cuò)誤處理的護(hù)盾
6.3程序文件結(jié)構(gòu)
6.3.1腳本： 編程的起點(diǎn)
6.3.2函數(shù)： 模塊化編程的核心
6.3.3類： 面向?qū)ο蟮木��?br />6.4矩陣化編程
6.4.1基礎(chǔ)操作與運(yùn)算
6.4.2矩陣化算法函數(shù)
6.5編程習(xí)慣
6.5.1命名習(xí)慣： 標(biāo)識(shí)的智慧
6.5.2代碼習(xí)慣： 清晰的編程風(fēng)格
6.5.3項(xiàng)目習(xí)慣： 管理的策略
6.5.4性能習(xí)慣： 追求代碼的極致
6.6程序交互設(shè)計(jì)
6.6.1命令行交互： 簡(jiǎn)潔的指令互動(dòng)
6.6.2文件交互： 數(shù)據(jù)的進(jìn)出通道
6.6.3局部UI交互： 界面的精細(xì)操作
6.7調(diào)試與分發(fā)
6.7.1調(diào)試腳本： 錯(cuò)誤的獵手
6.7.2程序調(diào)試： 追蹤程序缺陷（bug）的技巧
6.7.3加密分發(fā)： 保護(hù)智慧成果
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第7章MATLAB軟件設(shè)計(jì)： App Designer
7.1App Designer介紹
7.1.1為何App Designer是GUIDE的終結(jié)者
7.1.2探索基礎(chǔ)功能
7.1.3快速上手指南
7.2App Designer組件
7.2.1常用組件
7.2.2組織界面的容器組件
7.2.3打造互動(dòng)體驗(yàn)的儀表組件
7.3App Designer編程
7.3.1代碼視圖
7.3.2編寫(xiě)回調(diào)
7.3.3啟動(dòng)任務(wù)
7.3.4構(gòu)建多窗口應(yīng)用
7.3.5應(yīng)用的封裝與打包
7.4軟件設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
7.4.1設(shè)計(jì)的藝術(shù)： 功能篇
7.4.2數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與管理
7.4.3界面設(shè)計(jì)的思考
7.4.4自建準(zhǔn)備
7.4.5動(dòng)態(tài)互動(dòng)的回調(diào)邏輯
7.4.6填寫(xiě)函數(shù)
7.4.7分析與優(yōu)化： 效果篇
7.5App編程構(gòu)建方法
7.5.1面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)
7.5.2App類應(yīng)用
7.5.3App編程構(gòu)建解析
7.6科研一線軟件設(shè)計(jì)案例： BiopDesigner
7.6.1架構(gòu)篇： 界面布局與邏輯框架
7.6.2功能篇： 探索軟件的心臟
7.6.3實(shí)現(xiàn)篇： 編譯與運(yùn)行環(huán)境
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第8章MATLAB數(shù)學(xué)建模
8.1圖論與網(wǎng)絡(luò)分析： 揭示事物間的隱藏聯(lián)系
8.1.1圖論： 構(gòu)建與分析抽象網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)
8.1.2社交網(wǎng)絡(luò)圖： 描繪人際關(guān)系的圖形結(jié)構(gòu)
8.1.3交通網(wǎng)絡(luò)分析： 加權(quán)圖的應(yīng)用與優(yōu)化
8.1.4動(dòng)態(tài)規(guī)劃與最短路徑問(wèn)題： 高效路徑的探索
8.2博弈論與策略分析： 理解競(jìng)爭(zhēng)與合作的智慧
8.2.1博弈論： 戰(zhàn)略互動(dòng)的數(shù)學(xué)框架
8.2.2囚徒困境與納什均衡： 博弈的經(jīng)典難題
8.2.3Cournot競(jìng)爭(zhēng)模型： 企業(yè)博弈的經(jīng)濟(jì)解析
8.3決策評(píng)價(jià)模型： 精準(zhǔn)打分的藝術(shù)
8.3.1TOPSIS法： 接近理想解的評(píng)價(jià)方法
8.3.2主成分分析法： 數(shù)據(jù)降維與信息提取
8.3.3因子分析法： 深挖變量背后的因子
8.4模糊數(shù)學(xué)與決策： 模糊環(huán)境下的準(zhǔn)確判斷
8.4.1模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)： 隸屬度與不確定性的處理
8.4.2模糊聚類分析： 基于隸屬度的分類技術(shù)
8.4.3模糊綜合評(píng)價(jià)： 綜合評(píng)定的模糊邏輯
8.5啟發(fā)式算法： 復(fù)雜問(wèn)題的智能求解
8.5.1啟發(fā)式算法概覽： 計(jì)算的力量解放思考
8.5.2模擬退火算法： 熱力學(xué)啟發(fā)的優(yōu)化策略
8.5.3遺傳算法： 生物進(jìn)化原理啟發(fā)下的優(yōu)化策略
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第9章Simulink仿真
9.1Simulink入門(mén)指南
9.1.1模塊庫(kù)揭秘： 仿真的心臟
9.1.2基本操作技巧
9.1.3系統(tǒng)建模方法
9.2PID控制系統(tǒng)
9.2.1深入理解PID控制
9.2.2構(gòu)建PID控制系統(tǒng)模型
9.2.3PID控制系統(tǒng)調(diào)試與分析
9.3通信系統(tǒng)
9.3.1掌握通信系統(tǒng)基礎(chǔ)
9.3.2通信工具箱： 通信設(shè)計(jì)利器
9.3.3通信系統(tǒng)調(diào)制與解調(diào)建模
9.4信號(hào)處理系統(tǒng)
9.4.1理解信號(hào)處理系統(tǒng)
9.4.2信號(hào)處理工具箱： 處理信號(hào)的利器
9.4.3信號(hào)處理系統(tǒng)建模調(diào)試案例
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第10章計(jì)算機(jī)視覺(jué)
10.1計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)
10.1.1概念揭秘： 視覺(jué)領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)解析
10.1.2現(xiàn)狀透視： 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的進(jìn)化之路
10.1.3原理剖析： 視覺(jué)技術(shù)的核心機(jī)制
10.1.4實(shí)用工具： MATLAB視覺(jué)工具箱
10.2基于小波變換的圖像融合
10.2.1圖像融合的奧秘
10.2.2小波變換基本原理與在圖像融合中的應(yīng)用
10.2.3動(dòng)手實(shí)踐： 玩轉(zhuǎn)小波變換圖像融合
10.3圖像全景拼接
10.3.1全景拼接： 技術(shù)原理解讀
10.3.2案例實(shí)操： 打造全景世界
10.3.3效果分析： 拼接藝術(shù)的品鑒
10.4光流法運(yùn)動(dòng)檢測(cè)
10.4.1解析光流法： 原理與獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
10.4.2案例分析： 光流法詳解與應(yīng)用
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
第11章人工智能
11.1人工智能的概念、技術(shù)與分類
11.1.1人工智能的發(fā)展與現(xiàn)狀
11.1.2普通人在人工智能浪潮中的角色
11.1.3人工智能學(xué)科的子領(lǐng)域簡(jiǎn)介
11.1.4機(jī)器學(xué)習(xí)的奧秘
11.2監(jiān)督學(xué)習(xí)
11.2.1回歸： 連續(xù)的標(biāo)簽分布
11.2.2分類： 離散的標(biāo)簽分布
11.3無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
11.3.1無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)全景
11.3.2聚類： 以K均值聚類為例
11.3.3降維： 以主成分分析法為例
11.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)
11.4.1強(qiáng)化學(xué)習(xí)： 結(jié)構(gòu)與原理
11.4.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法介紹： Q學(xué)習(xí)算法
11.4.3基于Q學(xué)習(xí)算法的強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)例
常見(jiàn)問(wèn)題解答
本章精華總結(jié)
附錄A工具箱分類及簡(jiǎn)介
附錄B常用核心函數(shù)
B.1語(yǔ)言基礎(chǔ)
B.2數(shù)據(jù)導(dǎo)入和分析
B.3數(shù)學(xué)
B.4圖形
B.5編程
B.6App構(gòu)建