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現(xiàn)代軟件測試技術權威指南 
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9 7 4 8 9 7 4 1 9 2 9 1 4  在過去的十幾年中，軟件測試技術的演進突破了曾經(jīng)的局限，發(fā)生了翻天覆地的變化，在新的領域有了更廣泛的應用場景。 本書從現(xiàn)代軟件測試技術的視角，深入探討近年來涌現(xiàn)和快速發(fā)展的測試技術，以及在快速變化的技術環(huán)境中依然保持高度相關性和實踐價值的方法論與技巧。本書內(nèi)容主要包括現(xiàn)代軟件測試的工程理念，測試策略、分析和設計，測試與系統(tǒng)架構的關系，各項測試技術精要，自動化測試框架的設計與實現(xiàn)，AI產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、區(qū)塊鏈、圖形圖像相關測試技術，以及大模型賦能下的測試智能化等。 我們希望這是一本軟件測試技術領域的百科全書，無論你是希望在專業(yè)領域不斷精進的技術專家，還是希望打下扎實基礎的入門讀者，都能從本書中汲取寶貴的經(jīng)驗。
站在2024年這一歷史節(jié)點回顧軟件測試領域的發(fā)展歷程，我們不難發(fā)現(xiàn)，在過去的十幾年中，從理論框架到實際應用，軟件測試技術的演進突破了曾經(jīng)的局限，發(fā)生了翻天覆地的變化�；谶@樣的背景，在QECon組委會的支持下，我們著手設計并牽頭編寫了本書，試圖全方位、系統(tǒng)化介紹軟件測試技術在各領域的發(fā)展和應用。 本書從一開始便站在現(xiàn)代軟件測試技術的視角進行深入探討。這里所說的現(xiàn)代，不僅指近年來涌現(xiàn)和快速發(fā)展的測試技術，還指那些在快速變化的技術環(huán)境中依然保持高度相關性和實踐價值的方法論與技巧。本書所介紹的軟件測試技術，不局限于自動化測試框架、測試平臺或性能測試工具等具體的技術手段，還包括測試策略的制定、測試設計的方法論等方面，這些都是軟件測試過程中至關重要的工程實踐。通過全面的討論，本書旨在幫助讀者更好地理解軟件測試技術的核心概念和應用場景。 我們希望為讀者呈現(xiàn)一個全面而深刻的視角。書中的內(nèi)容不僅緊跟行業(yè)的最新發(fā)展動態(tài)，包括最前沿的技術實踐和發(fā)展趨勢，使讀者能夠時刻把握行業(yè)脈搏，跟上技術發(fā)展的步伐，還著力于介紹那些經(jīng)過時間驗證、依然具有重要價值的經(jīng)典知識與技能。 本書是20多位軟件測試專家的智慧結晶，他們在各自的技術領域和實踐操作中都擁有豐富的經(jīng)驗和深厚的背景，都貢獻了各自最擅長、最有價值的內(nèi)容。本書的內(nèi)容編寫始終以實用性為導向，旨在為讀者提供最直接、最有效的指導和建議。與其說本書是一本理論性著作，倒不如說它是一部高度濃縮的實踐寶典。我們希望這是一本軟件測試技術領域的百科全書，無論你是希望在專業(yè)領域不斷精進的技術專家，還是希望打下扎實基礎的入門讀者，都能從本書中汲取寶貴的經(jīng)驗。 全書共有20章，包括90多節(jié)，主要涉及如下內(nèi)容：現(xiàn)代軟件測試的工程理念，測試策略、分析和設計，測試與系統(tǒng)架構的關系，各項測試技術精要，自動化測試框架的設計與實現(xiàn)，AI產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、區(qū)塊鏈、圖形圖像相關測試技術，以及大模型賦能下的測試智能化和XRunner應用案例等。 總而言之，希望本書能成為一本既緊跟時代發(fā)展，又具有深度與廣度的專業(yè)指南書，希望每一位從事軟件測試或對軟件測試感興趣的讀者都能從中獲得豐富的收獲與啟發(fā)。書中難免有疏漏與不足之處，我們誠懇地期待你提出寶貴的意見與建議。 編者 2024年11月 茹炳晟 騰訊Tech Lead，騰訊研究院特約研究員，騰訊集團技術委員會委員，中國計算機學會（CCF）TF 研發(fā)效能SIG 主席，《軟件研發(fā)效能度量規(guī)范》標準核心編寫專家，中國商業(yè)聯(lián)合會互聯(lián)網(wǎng)應用技術委員會智庫專家，中國通信標準化協(xié)會TC608 云計算標準和開源推進委員會云上軟件工程工作組副組長，多本技術暢銷書作者。著作有《測試工程師全棧技術進階與實踐》《現(xiàn)代軟件測試技術之美》《軟件研發(fā)效能提升之美》《軟件研發(fā)效能提升實踐》《軟件研發(fā)效能權威指南》《多模態(tài)大模型技術原理與實戰(zhàn)》《高質效交付》《高效軟件自動化測試平臺：設計與開發(fā)實戰(zhàn)》《軟件研發(fā)行業(yè)創(chuàng)新實戰(zhàn)案例解析》等，譯作有《整潔架構之道》、《軟件設計的哲學》（第2 版）、《DevOps實踐指南》（第2 版）、《現(xiàn)代軟件工程》、《持續(xù)架構實踐》、《精益DevOps》和《基礎設施即代碼：模型驅動的DevOps》等。國內(nèi)外各技術峰會的聯(lián)席主席、出品人和Keynote 演講嘉賓。公眾號茹炳晟聊軟件研發(fā)主理人。 陳 磊 京東前測試架構師，阿里云MVP，華為云MVP，著作有《接口測試方法論》《持續(xù)測試》《軟件研發(fā)效能權威指南》，擁有多年質量工程實踐經(jīng)驗，專注于質量保證、智能化測試等方向，公開發(fā)表學術論文近30 篇，專利20 余項。 朱少民 同濟大學特聘教授，QECon 大會發(fā)起人，CCF 杰出會員、軟件質量工程SIG 主席。近30年來一直從事軟件工程的教學與研究工作，先后獲得多項省部級科技進步獎，已出版20 多部著作和4 本譯作，經(jīng)常在國內(nèi)外學術會議或技術大會上發(fā)表演講，曾給多家世界500 強企業(yè)做技術咨詢、顧問；曾任思科（中國）軟件有限公司QA 高級總監(jiān)、IEEE ICST 2019 工業(yè)論壇主席、多個IEEE 國際學術會議程序委員、《軟件學報》和《計算機學報》審稿人等。 第1章 現(xiàn)代軟件測試的工程理念··· 1 1.1 軟件的可測試性·· 1 1.1.1 可測試性的定義·· 1 1.1.2 可測試性引發(fā)的問題 2 1.1.3 可測試性的三個核心觀點 4 1.1.4 可測試性的四個維度 5 1.1.5 不同級別的可測試性與工程實踐·· 8 1.2 測試左移和開發(fā)者自測·· 13 1.2.1 傳統(tǒng)瀑布模型下軟件測試面臨的挑戰(zhàn)·· 13 1.2.2 測試左移的早期實踐 14 1.2.3 軟件測試工程化面臨的挑戰(zhàn)與機遇·· 16 1.2.4 測試左移的進階實踐 19 1.2.5 測試左移的深度思考 21 1.3 測試右移的工程實踐·· 21 1.3.1 生產(chǎn)環(huán)境冒煙測試·· 22 1.3.2 全鏈路壓力測試·· 22 1.3.3 混沌工程·· 24 1.3.4 紅藍對抗·· 26 1.3.5 A/B測試·· 27 1.3.6 灰度發(fā)布·· 28 1.3.7 線上監(jiān)控·· 30 1.3.8 用戶體驗分析·· 31 1.4 DevSecOps：從安全測試到安全工程·· 34 1.4.1 傳統(tǒng)軟件安全開發(fā)體系面臨的挑戰(zhàn)·· 34 1.4.2 新技術對軟件安全開發(fā)提出的挑戰(zhàn)·· 35 1.4.3 DevSecOps概念的誕生與內(nèi)涵·· 36 1.4.4 DevSecOps工具·· 37 1.4.5 典型DevSecOps流程解讀 39 1.5 DevPerfOps：從性能測試到性能工程·· 41 1.5.1 DevPerfOps的由來·· 41 1.5.2 全鏈路壓測的局限性 41 1.5.3 DevPerfOps全流程解讀 42 第2章 軟件測試策略··· 46 2.1 什么是測試策略·· 46 2.1.1 測試策略不等于測試方針 47 2.1.2 測試策略不等于測試計劃 48 2.1.3 測試策略不等于測試方案 48 2.1.4 測試策略本質上是一種選擇 49 2.2 常用的測試策略·· 50 2.2.1 基于產(chǎn)品質量的測試策略 50 2.2.2 基于產(chǎn)品特性價值的測試策略·· 52 2.2.3 不同產(chǎn)品階段下的測試策略·· 57 2.2.4 基于探索的測試策略啟發(fā)式測試策略·· 58 2.2.5 自動化持續(xù)測試策略 60 2.3 測試策略的制定方法·· 62 2.3.1 四步測試策略制定法 63 2.3.2 產(chǎn)品質量評估模型·· 65 2.3.3 組合缺陷分析技術·· 69 2.4 測試風險分析·· 81 2.4.1 測試風險識別·· 82 2.4.2 測試風險評估·· 85 2.4.3 測試風險應對·· 86 2.5 不同研發(fā)模式下的測試分層 88 2.5.1 瀑布模式下的測試分層 88 2.5.2 敏捷模式下的測試分層 89 第3章 測試分析和測試設計··· 93 3.1 測試分析和測試設計概述·· 93 3.1.1 好的測試設計的味道 93 3.1.2 當前測試設計的困頓 93 3.1.3 測試分析和測試設計是兩個不同的活動·· 94 3.2 測試分析的方法·· 95 3.2.1 深入理解質量是做好測試分析的基礎·· 95 3.2.2 軟件產(chǎn)品質量模型·· 96 3.2.3 深入理解測試類型·· 103 3.2.4 通過質量屬性來探索測試方法·· 104 3.2.5 通過質量屬性確定測試的深度和廣度·· 105 3.2.6 使用車輪圖進行測試分析 105 3.3 測試設計的方法·· 107 3.3.1 基于路徑分析的測試設計方法·· 107 3.3.2 基于輸入-輸出表的測試設計方法·· 118 3.3.3 基于等價類-邊界值的測試設計方法·· 119 3.3.4 基于因子表的測試設計方法·· 123 3.3.5 幾種測試設計方法的比較 127 第4章 軟件測試與系統(tǒng)架構·· 129 4.1 典型應用系統(tǒng)架構與測試關鍵指標·· 129 4.1.1 典型應用系統(tǒng)架構·· 129 4.1.2 客戶端請求的網(wǎng)絡通信 131 4.1.3 與測試相關的系統(tǒng)架構關鍵指標·· 132 4.2 緩存架構及其對緩存測試的影響 134 4.2.1 緩存架構·· 134 4.2.2 緩存對測試的影響·· 136 4.3 異步消息驅動架構及其對測試的影響·· 137 4.3.1 異步消息驅動架構·· 137 4.3.2 異步消息驅動架構對測試的影響·· 138 4.4 負載均衡架構及灰度發(fā)布對測試的影響·· 139 4.4.1 負載均衡架構·· 139 4.4.2 灰度發(fā)布及其對測試的影響·· 141 4.5 分布式數(shù)據(jù)庫架構及高可用性測試·· 142 4.5.1 分布式數(shù)據(jù)庫架構·· 142 4.5.2 分布式數(shù)據(jù)的高可用性測試·· 144 4.6 微服務架構及其對測試的影響 145 4.6.1 微服務架構·· 146 4.6.2 微服務架構對測試的影響 147 4.7 大數(shù)據(jù)架構及機器學習對測試的影響·· 148 4.7.1 大數(shù)據(jù)架構·· 148 4.7.2 機器學習對測試的影響 149 第5章 Web測試技術精要··· 151 5.1 Web測試技術概述·· 151 5.1.1 Web測試技術要點·· 151 5.1.2 Web自動化測試技術 155 5.2 基于編程語言的Web測試框架 157 5.2.1 Selenium· 157 5.2.2 Airtest 164 5.2.3 Playwright 165 5.3 基于編程語言的測試代碼的組織 169 5.3.1 未經(jīng)組織的測試代碼 171 5.3.2 組織后的測試代碼·· 173 5.4 Web自動化測試的痛點·· 180 5.5 高效執(zhí)行自動化測試·· 181 5.5.1 并行模式·· 181 5.5.2 無頭模式·· 183 5.5.3 模擬登錄·· 183 5.6 穩(wěn)定的自動化測試·· 184 5.6.1 基于頁面或元素狀態(tài)的等待·· 184 5.6.2 重試機制·· 186 5.7 視覺驗證測試·· 186 5.7.1 Appilitools Eyes 187 5.7.2 Recheck-Web· 190 5.8 自我修復測試·· 193 5.8.1 Healenium· 193 5.8.2 Recheck-Web· 198 5.9 無代碼/低代碼自動化測試·· 201 第6章 移動端測試技術精要··· 204 6.1 移動端測試基礎技能·· 204 6.1.1 通過HTTP Debug Proxy深入了解移動端測試·· 204 6.1.2 設計測試用例·· 205 6.2 移動端測試進階·· 208 6.2.1 UI自動化測試·· 208 6.2.2 穩(wěn)定性測試·· 220 6.3 移動端測試的左移和右移·· 224 第7章 接口測試技術精要··· 226 7.1 接口測試概述·· 226 7.2 接口測試關鍵技術·· 227 7.2.1 模擬協(xié)議客戶端·· 228 7.2.2 接口邏輯模擬·· 228 7.2.3 數(shù)據(jù)驅動·· 236 7.2.4 測試斷言·· 239 7.2.5 解耦技術·· 239 7.2.6 關鍵字驅動·· 242 7.2.7 測試報告·· 242 7.3 自動化接口測試關鍵技術·· 243 7.4 接口測試的新技術·· 244 7.4.1 契約測試·· 244 7.4.2 流量錄制·· 245 7.4.3 精準測試·· 246 7.5 接口測試平臺化·· 246 7.6 測試右移下的接口測試·· 249 第8章 代碼級測試技術精要··· 250 8.1 代碼級測試技術概述·· 250 8.2 靜態(tài)代碼分析技術·· 251 8.2.1 靜態(tài)代碼分析概述·· 251 8.2.2 靜態(tài)代碼分析的優(yōu)勢 253 8.2.3 靜態(tài)代碼分析方法的類型 254 8.2.4 靜態(tài)代碼分析的原理 256 8.2.5 常見靜態(tài)代碼分析工具 258 8.2.6 靜態(tài)代碼分析工具面臨的挑戰(zhàn)·· 261 8.2.7 靜態(tài)代碼分析工具的選擇 262 8.3 代碼評審技術·· 263 8.3.1 代碼評審概述·· 263 8.3.2 代碼評審的價值·· 263 8.3.3 代碼評審的類型·· 264 8.3.4 代碼評審的內(nèi)容·· 265 8.3.5 代碼評審最佳實踐·· 266 8.4 契約測試技術·· 274 8.4.1 契約測試概述·· 274 8.4.2 契約測試基本要素·· 277 8.4.3 繼承與契約·· 280 8.4.4 一些說明·· 283 8.5 單元測試技術·· 286 8.5.1 單元測試概述·· 286 8.5.2 設計方法·· 291 8.5.3 測試先行·· 300 8.6 智能測試技術·· 301 8.6.1 智能測試技術概述·· 301 8.6.2 智能測試技術階段劃分 302 8.6.3 智能測試關鍵技術·· 304 第9章 性能測試技術精要··· 312 9.1 性能市場現(xiàn)狀·· 312 9.2 RESAR性能工程概述·· 313 9.2.1 RESAR性能工程·· 313 9.2.2 性能容量規(guī)劃·· 326 9.2.3 性能工具解析·· 328 9.3 性能測試階段·· 329 9.3.1 需求階段·· 329 9.3.2 準備階段·· 333 9.3.3 執(zhí)行階段·· 334 9.3.4 報告階段·· 336 9.3.5 環(huán)比階段·· 337 9.4 性能監(jiān)控分析邏輯·· 338 9.4.1 操作系統(tǒng)監(jiān)控分析邏輯 338 9.4.2 開發(fā)語言監(jiān)控分析邏輯 353 9.4.3 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控分析邏輯 366 9.5 性能分析案例·· 391 9.5.1 場景運行數(shù)據(jù)·· 391 9.5.2 分析系統(tǒng)架構·· 391 9.5.3 拆分響應時間·· 392 第10章 可靠性測試技術精要··· 420 10.1 可靠性測試概述·· 420 10.1.1 可靠性測試目的·· 420 10.1.2 可靠性測試設計·· 420 10.1.3 可靠性測試環(huán)境·· 422 10.1.4 可靠性測試執(zhí)行·· 422 10.1.5 可靠性測試工具·· 424 10.1.6 可靠性評估指標·· 424 10.1.7 可靠性測試報告·· 426 10.2 可靠性設計驗證·· 426 10.2.1 可靠性故障管理驗證 427 10.2.2 可靠性冗余設計驗證 428 10.2.3 可靠性容災設計驗證 428 10.2.4 可靠性過載控制驗證 430 10.3 可靠性負向驗證·· 431 10.3.1 故障模式·· 431 10.3.2 故障預案·· 432 10.3.3 混沌工程·· 433 第11章 自動化測試框架設計和實現(xiàn)··· 435 11.1 自動化測試框架概述·· 435 11.1.1 自動化測試框架的定義 435 11.1.2 自動化測試框架的目標 435 11.1.3 自動化測試框架和測試庫的區(qū)別·· 436 11.2 自動化測試框架類型·· 437 11.2.1 簡單測試框架·· 437 11.2.2 x-Driven測試框架·· 439 11.2.3 混合型測試框架·· 442 11.2.4 不同類型測試框架對比 443 11.3 自動化測試框架的通用實現(xiàn)原理·· 444 11.3.1 分層架構模型·· 444 11.3.2 gTAA模型·· 446 11.3.3 通用型測試框架·· 447 11.4 自動化測試框架開發(fā)設計指南 448 11.4.1 測試框架特征 448 11.4.2 代碼編寫原則·· 449 11.4.3 設計模式的使用·· 455 第12章 測試基礎設施能力建設··· 462 12.1 測試執(zhí)行環(huán)境架構設計基礎 462 12.1.1 測試執(zhí)行環(huán)境概述 462 12.1.2 測試基礎架構的設計 464 12.1.3 早期的測試基礎架構 464 12.1.4 經(jīng)典的測試基礎架構 465 12.2 測試執(zhí)行環(huán)境架構設計進階 466 12.2.1 基于Docker實現(xiàn)的SeleniumGrid測試基礎架構·· 466 12.2.2 引入統(tǒng)一測試執(zhí)行平臺的測試基礎架構·· 467 12.2 .3 基于Jenkins集群的測試基礎架構·· 469 12.2.4 測試負載自適應的測試基礎架構·· 470 12.2.5 測試基礎架構的選擇 471 12.3 實戰(zhàn)案例：大型全球化電商網(wǎng)站的測試基礎架構設計·· 471 第13章 軟件測試新實踐和新方法··· 477 13.1 測試驅動開發(fā)·· 477 13.1.1 測試驅動開發(fā)的基本理念 477 13.1.2 UTDD、ATDD與BDD 479 13.1.3 測試驅動開發(fā)的誤區(qū) 482 13.2 精準測試·· 483 13.2.1 精準測試的技術實現(xiàn) 484 13.2.2 精準測試的前沿探索 487 13.3 代碼注入測試·· 489 13.3.1 灰盒測試面臨的挑戰(zhàn) 489 13.3.2 OOP的困境及AOP的解決思路·· 490 13.3.3 AOP基本概念及其啟示 493 13.3.4 基于AOP的測試實戰(zhàn)案例·· 498 13.3.5 AOP的局限性·· 512 13.4 混沌工程·· 512 13.4.1 混沌工程的起源·· 513 13.4.2 混沌工程的原則·· 513 13.4.3 攻防演練·· 515 13.4.4 混沌工程的相關工具 515 13.5 變異測試·· 518 13.5.1 變異測試的基本流程 519 13.5.2 變異測試的核心概念 520 13.5.3 變異測試的應用案例 522 13.5.4 變異測試的工程化實踐 525 13.6 探索式測試·· 527 13.6.1 探索式測試的基本理念 527 13.6.2 探索式測試的思維模型 528 13.6.3 探索式測試的方法 529 13.6.4 探索式測試的開展 533 13.6.5 探索式測試的誤區(qū) 534 13.7 微服務測試·· 535 13.7.1 云原生和微服務·· 535 13.7.2 微服務測試體系建設 541 第14章 智能化測試技術··· 557 14.1 從測試視角看AI 557 14.2 基于數(shù)據(jù)的智能化測試·· 561 14.3 基于目標的智能化測試·· 564 14.4 智能化測試的實踐·· 570 第15章 AI產(chǎn)品測試技術··· 574 15.1 AI產(chǎn)品測試技術概述·· 574 15.1.1 AI相關概念·· 574 15.1.2 AI產(chǎn)品對測試提出的挑戰(zhàn)·· 575 15.2 AI產(chǎn)品的功能測試·· 576 15.2.1 AI產(chǎn)品功能測試面臨的挑戰(zhàn)·· 577 15.2.2 蛻變測試·· 578 15.2.3 AI產(chǎn)品的測試評估 579 15.3 AI產(chǎn)品的非功能測試·· 583 15.3.1 模型相關的性能度量指標 583 15.3.2 AI產(chǎn)品相關的性能指標 586 15.3.3 倫理道德驗證·· 587 第16章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試技術··· 591 16.1 大數(shù)據(jù)基礎知識·· 591 16.1.1 初識大數(shù)據(jù)·· 591 16.1.2 什么是大數(shù)據(jù)·· 592 16.1.3 主流大數(shù)據(jù)架構和產(chǎn)品 593 16.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試與傳統(tǒng)軟件測試 594 16.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試與傳統(tǒng)軟件測試的聯(lián)系·· 594 16.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品測試面臨的挑戰(zhàn)·· 595 16.3 測試數(shù)據(jù)的準備·· 597 16.3.1 測試數(shù)據(jù)的重要性 597 16.3.2 數(shù)據(jù)準備方式·· 597 16.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能性測試·· 602 16.4.1 ETL測試·· 602 16.4.2 數(shù)據(jù)質量測試·· 607 16.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的非功能性測試 610 16.5.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品非功能性測試面臨的挑戰(zhàn)·· 611 16.5.2 非功能性測試設計 612 第17章 區(qū)塊鏈測試技術·· 618 17.1 區(qū)塊鏈概述·· 618 17.1.1 區(qū)塊鏈定義·· 618 17.1.2 區(qū)塊鏈特征·· 618 17.1.3 區(qū)塊鏈分類·· 619 17.1.4 區(qū)塊鏈的應用場景 619 17.2 區(qū)塊鏈測試技術總覽·· 620 17.2.1 區(qū)塊鏈通用架構體系 621 17.2.2 區(qū)塊鏈四橫四縱測試體系·· 625 17.3 DApp測試·· 626 17.3.1 DApp概述·· 626 17.3.2 專項測試·· 630 17.3.3 異常測試·· 640 17.3.4 安全測試·· 644 17.3.5 穩(wěn)定性測試·· 648 17.4 分布式共識測試·· 651 17.4.1 常見共識算法·· 651 17.4.2 專項測試·· 654 17.4.3 異常測試·· 667 17.4.4 安全測試·· 676 17.4.5 穩(wěn)定性測試·· 681 17.5 智能合約測試·· 685 17.5.1 智能合約·· 685 17.5.2 專項測試·· 696 17.5.3 異常測試·· 709 17.5.4 安全測試·· 715 17.5.5 穩(wěn)定性測試·· 729 17.6 P2P網(wǎng)絡測試·· 731 17.6.1 P2P· 731 17.6.2 專項測試·· 738 17.6.3 異常測試·· 745 17.6.4 安全測試·· 752 17.6.5 穩(wěn)定性測試·· 760 第18章 圖形圖像相關應用的測試技術實踐··· 765 18.1 機器視覺產(chǎn)品的測試概述·· 765 18.1.1 機器視覺概述·· 765 18.1.2 測試機器視覺產(chǎn)品的挑戰(zhàn)和策略·· 765 18.2 AI技術在畫質增強方向的產(chǎn)品 767 18.2.1 畫質客觀測試·· 777 18.2.2 畫質測試的效能提升實踐 779 18.3 AI技術在人臉識別方向的產(chǎn)品 780 18.3.1 人臉解鎖概述·· 780 18.3.2 AI技術在人群畫像、人群追蹤客流技術方向綜合應用的產(chǎn)品·· 787 第19章 大模型賦能下的測試智能化··· 790 19.1 大模型和大語言模型·· 790 19.1.1 大語言模型與代碼生成 791 19.1.2 多模態(tài)大模型·· 794 19.2 大模型時代的智能化測試·· 795 19.2.1 軟件測試本質探討 796 19.2.2 更聰明的猴子·· 798 19.3 大模型智能化測試的探索實戰(zhàn) 799 19.3.1 智能探索型測試·· 799 19.3.2 測試用例生成·· 803 19.3.3 測試結果分析和診斷建議 805 19.3.4 利用Hydra Lab搭建智能化測試平臺·· 805 第20章 XRunner應用案例··· 809 20.1 信息系統(tǒng)領域性能保障痛點 809 20.1.1 業(yè)務挑戰(zhàn)·· 809 20.1.2 技術挑戰(zhàn)·· 810 20.1.3 工具挑戰(zhàn)·· 810 20.2 解決思路·· 812 20.2.1 技術突破·· 812 20.2.2 業(yè)務突破·· 814 20.2.3 工具突破·· 815 20.3 案例·· 815 20.3.1 背景簡介·· 815 20.3.2 壓測需求·· 816 20.3.3 壓測目標·· 816 20.3.4 壓測方案·· 816 20.3.5 壓測方法和范圍·· 816 20.4 實踐后的效果對比與總結·· 818 20.4.1 壓測結果··· 818 20.4.2 總結報告·· 820
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