第０章　緒論

0.1　數(shù)據(jù)處理與分析概述　2

0.1.1　認識數(shù)據(jù)　2

0.1.2　數(shù)據(jù)處理與分析的流程　3

0.1.3　數(shù)據(jù)處理與分析的指標　4

0.2　認識AIGC　4

0.2.1　AIGC的概念與發(fā)展歷程　4

0.2.2　數(shù)據(jù)處理與分析常用的AIGC工具　5

0.2.3　AIGC提示詞的使用　6

0.2.4　AIGC在數(shù)據(jù)處理與分析中的基本用法　7

第１章　Excel的基礎(chǔ)知識

1.1　認識Excel　9

1.1.1　Excel數(shù)據(jù)處理與分析的基本功能　9

1.1.2　Excel在數(shù)據(jù)處理與分析領(lǐng)域的應(yīng)用　10

1.2　Excel基礎(chǔ)操作　10

1.2.1　課堂案例——借助訊飛星火制作“銷售訂單明細”表格　11

1.2.2　Excel操作界面的組成　16

1.2.3　數(shù)據(jù)的輸入　18

1.2.4　數(shù)據(jù)的編輯　21

1.2.5　數(shù)據(jù)的設(shè)置與美化　23

1.3　綜合實訓　26

1.3.1　借助文心一言制作“材料采購記錄”表格　26

1.3.2　編輯與美化“材料采購記錄”表格數(shù)據(jù)　27

1.4　課后練習　28

練習1　借助通義制作“4月份員工工資明細”表格　28

練習2　編輯與美化“4月份員工工資明細”表格　29

第２章　數(shù)據(jù)的獲取與清洗

2.1　獲取數(shù)據(jù)　31

2.1.1　課堂案例1——獲取企業(yè)財務(wù)報表數(shù)據(jù)　31

2.1.2　課堂案例2——使用智譜清言清洗數(shù)據(jù)　33

2.1.3　獲取文件數(shù)據(jù)　37

2.1.4　獲取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)　38

2.1.5　獲取網(wǎng)站數(shù)據(jù)　38

2.2　清洗數(shù)據(jù)　39

2.2.1　課堂案例——清洗店鋪月度客戶數(shù)據(jù)　39

2.2.2　修補缺失數(shù)據(jù)　42

2.2.3　修復(fù)錯誤數(shù)據(jù)　42

2.2.4　清洗重復(fù)數(shù)據(jù)　44

2.2.5　統(tǒng)一數(shù)據(jù)內(nèi)容　45

2.3　綜合實訓　46

2.3.1　獲取商品關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)　46

2.3.2　清洗商品關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)　47

2.4　課后練習　48

練習1　獲取企業(yè)營業(yè)收入數(shù)據(jù)　48

練習2　清洗企業(yè)營業(yè)收入數(shù)據(jù)　48

第３章　數(shù)據(jù)的計算與分析

3.1　使用公式計算數(shù)據(jù)　51

3.1.1　課堂案例——借助文心一言計算商品銷售數(shù)據(jù)　51

3.1.2　公式的組成　53

3.1.3　單元格的引用方式　54

3.1.4　輸入與編輯公式　55

3.2　使用函數(shù)計算數(shù)據(jù)　56

3.2.1　課堂案例——使用通義統(tǒng)計商品銷售數(shù)據(jù)　56

3.2.2　函數(shù)的組成　60

3.2.3　插入函數(shù)　61

3.2.4　嵌套函數(shù)　61

3.2.5　常用函數(shù)介紹　62

3.3　通過排序分析數(shù)據(jù)　65

3.3.1　課堂案例——對店鋪會員數(shù)據(jù)進行排序分析　65

3.3.2　快速排序　66

3.3.3　多關(guān)鍵字排序　67

3.4　通過篩選分析數(shù)據(jù)　67

3.4.1　課堂案例——對店鋪會員數(shù)據(jù)進行篩選分析　67

3.4.2　指定篩選內(nèi)容　69

3.4.3　設(shè)置篩選條件　70

3.5　通過分列與匯總分析數(shù)據(jù)　70

3.5.1　課堂案例——對店鋪會員數(shù)據(jù)進行分列與匯總分析　71

3.5.2　分列數(shù)據(jù)　73

3.5.3　分類匯總數(shù)據(jù)　73

3.6　綜合實訓　74

3.6.1　利用訊飛星火計算員工加班工資數(shù)據(jù)　74

3.6.2　分析員工加班工資數(shù)據(jù)　76

3.7　課后練習　77

練習1　借助通義計算商品銷售數(shù)據(jù)　77

練習2　分析商品銷售數(shù)據(jù)　77

第４章　數(shù)據(jù)可視化

4.1　創(chuàng)建圖表　80

4.1.1　課堂案例1——創(chuàng)建商品流量統(tǒng)計圖表　80

4.1.2　課堂案例2——使用智譜清言創(chuàng)建折線圖　84

4.1.3　圖表的組成與類型　86

4.1.4　創(chuàng)建與美化圖表　89

4.1.5　設(shè)置坐標軸　92

4.1.6　設(shè)置數(shù)據(jù)標簽　93

4.2　使用數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖　93

4.2.1　課堂案例——創(chuàng)建客戶分布特征數(shù)據(jù)透視表和透視圖　93

4.2.2　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表　99

4.2.3　添加與刪除字段　99

4.2.4　設(shè)置字段　100

4.2.5　創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖　100

4.2.6　插入切片器　101

4.3　綜合實訓　102

4.3.1　創(chuàng)建市場交易趨勢圖　102

4.3.2　設(shè)置市場交易趨勢圖　103

4.3.3　使用智譜清言創(chuàng)建交易額占比圖　104

4.4　課后練習——創(chuàng)建客戶評價數(shù)據(jù)透視圖　105

第５章　數(shù)據(jù)的進階分析

5.1　使用數(shù)據(jù)分析工具　107

5.1.1　課堂案例——借助ChatExcel分析店鋪訪客數(shù)與支付轉(zhuǎn)化率　107

5.1.2　加載數(shù)據(jù)分析工具　111

5.1.3　描述統(tǒng)計分析　112

5.1.4　相關(guān)系數(shù)分析　113

5.1.5　回歸分析　114

5.2　模擬分析與預(yù)測工作表　115

5.2.1　課堂案例——挑選最佳貸款方案　115

5.2.2　使用方案管理器　118

5.3　AI智能處理與分析數(shù)據(jù)　119

5.3.1　課堂案例——智能處理與分析客服數(shù)據(jù)　120

5.3.2　使用Excel AI插件　123

5.4　綜合實訓——借助ChatExcel分析部門銷售數(shù)據(jù)　125

5.5　課后練習　126

練習1　分析商品營銷費用　126

練習2　使用Excel AI計算并分析商品營銷費用表格　127

第６章　市場行業(yè)數(shù)據(jù)分析

6.1　案例要求　129

6.2　案例準備　130

6.2.1　市場增幅　130

6.2.2　蛋糕指數(shù)　130

6.2.3　赫芬達爾指數(shù)　131

6.2.4　波動系數(shù)與極差　131

6.2.5　波士頓矩陣　131

6.3　案例操作　132

6.3.1　分析市場容量　132

6.3.2　分析市場變化趨勢　134

6.3.3　借助訊飛星火計算數(shù)據(jù)并分析市場增幅　135

6.3.4　分析市場潛力　138

6.3.5　分析行業(yè)集中度　141

6.3.6　借助ChatExcel分析行業(yè)穩(wěn)定性　142

6.4　綜合實訓　147

6.4.1　借助智譜清言統(tǒng)計并分析男裝套裝市場數(shù)據(jù)　147

6.4.2　分析男裝套裝行業(yè)數(shù)據(jù)　148

6.5　課后練習　149

練習1　分析女鞋各細分市場的潛力　149

練習2　借助ChatExcel分析女鞋各子行業(yè)的前景　150

第７章　競爭對手數(shù)據(jù)分析

7.1　案例要求　152

7.2　案例準備　153

7.2.1　競爭對手的類型　153

7.2.2　動銷率與售罄率　153

7.2.3　商品銷售貢獻　154

7.3　案例操作　154

7.3.1　分析競爭品牌交易數(shù)據(jù)　154

7.3.2　分析競爭企業(yè)的整體銷售數(shù)據(jù)　156

7.3.3　借助文心一言計算并分析競爭

企業(yè)的商品銷售貢獻　159

7.3.4　分析競爭商品的銷售高峰　161

7.4　綜合實訓　163

7.4.1　分析男裝競爭企業(yè)銷售數(shù)據(jù)　163

7.4.2　借助Excel AI分析男裝競爭商品數(shù)據(jù)　164

7.5　課后練習　166

練習1　使用Excel AI計算數(shù)據(jù)并分析女鞋市場競爭企業(yè)的商品銷售貢獻　166

練習2　分析女鞋市場競爭商品的銷量走勢　166

第８章　客戶數(shù)據(jù)分析

8.1　案例要求　168

8.2　案例準備　169

8.2.1　客戶畫像　169

8.2.2　客戶留存率與流失率　169

8.2.3　客戶忠誠度　169

8.2.4　RFM模型　170

8.3　案例操作　170

8.3.1　借助文心一言統(tǒng)計并分析客戶畫像　170

8.3.2　分析客戶留存率與流失率　176

8.3.3　借助通義統(tǒng)計人數(shù)并分析客戶忠誠度　178

8.3.4　細分客戶價值　182

8.4　綜合實訓　186

8.4.1　分析男裝企業(yè)的客戶畫像　186

8.4.2　借助智譜清言分析男裝企業(yè)的客戶價值　187

8.5　課后練習　189

練習1　分析女鞋企業(yè)的客戶忠誠度　189

練習2　借助文心一言分析女鞋企業(yè)客戶的留存率和流失率　189

第９章　運營數(shù)據(jù)分析

9.1　案例要求　192

9.2　案例準備　193

9.2.1　關(guān)鍵詞的作用與分類　193

9.2.2　活動推廣效果的側(cè)重指標　193

9.2.3　漏斗模型的應(yīng)用　193

9.2.4　分組分析法的概念　194

9.2.5　SKU與庫存周轉(zhuǎn)率　194

9.2.6　攬收及時率與發(fā)貨率　195

9.2.7　利潤與利潤率　195

9.3　案例操作　196

9.3.1　借助訊飛星火了解指標并分析關(guān)鍵詞引流效果　196

9.3.2　分析活動的推廣效果　198

9.3.3　分析轉(zhuǎn)化效果　200

9.3.4　分析采購價格　202

9.3.5　分析商品庫存周轉(zhuǎn)率　204

9.3.6　分析合作快遞公司的物流效率　206

9.3.7　結(jié)合Excel AI分析商品利潤　207

9.4　綜合實訓　209

9.4.1　結(jié)合Excel AI分析男裝企業(yè)參與的活動推廣效果　209

9.4.2　分析男裝商品的庫存周轉(zhuǎn)率　210

9.5　課后練習　211

練習1　分析女鞋商品的關(guān)鍵詞　211

練習2　結(jié)合Excel AI分析女鞋商品的采購數(shù)據(jù)　212