第1章 人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ) 1

1.1 智能是什么 1

1.1.1 智能的心理學(xué)定義與測量 2

1.1.2 智能現(xiàn)象 4

1.2 人工智能的歷史與發(fā)展趨勢 7

1.2.1 人工智能的早期探索與概念提出 8

1.2.2 人工智能發(fā)展的歷史階段 9

1.3 智能的學(xué)科內(nèi)涵 12

1.3.1 智能學(xué)科的基本定位與建設(shè)目標(biāo) 12

1.3.2 智能學(xué)科與計算機學(xué)科的關(guān)系 15

1.3.3 人工智能與大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的關(guān)系 17

1.3.4 智能的暗物質(zhì)與小數(shù)據(jù)、大任務(wù)范式 19

1.4 智能的哲學(xué)思想 23

1.4.1 從理到心：中國傳統(tǒng)哲學(xué)思想的啟示 23

1.4.2 智能研究的哲學(xué)思想轉(zhuǎn)變 26

第2章 通用人工智能的定義與特征 29

2.1 通用人工智能的定義 30

2.1.1 智能生物的心智空間 30

2.1.2 通用人工智能的停機問題與學(xué)習(xí)極限問題 37

2.2 通用人工智能的兩個完備性 41

2.2.1 認知架構(gòu)完備性 41

2.2.2 測試環(huán)境完備性 42

2.3 通用人工智能的3個基本特征 43

2.3.1 無限任務(wù) 43

2.3.2 自主生成任務(wù) 44

2.3.3 價值驅(qū)動 45

2.4 通用人工智能的8個關(guān)鍵問題 50

2.5 大模型是不是通用人工智能 58

2.5.1 大模型的特點 58

2.5.2 大模型相關(guān)評論與測試研究 62

第3章 通用人工智能測試與評級 73

3.1 經(jīng)典人工智能測評方法與局限性 74

3.1.1 人類鑒別測試 74

3.1.2 基于數(shù)據(jù)集任務(wù)導(dǎo)向的基準(zhǔn)測試 82

3.1.3 基于虛擬環(huán)境的任務(wù)導(dǎo)向基準(zhǔn)測試 83

3.1.4 新型測試體系：探索人工智能的能力維度 85

3.1.5 測試體系的應(yīng)用：工業(yè)生產(chǎn)中的智能評價體系 87

3.2 通用人工智能定義、評級與測試的現(xiàn)狀及比較 91

3.2.1 通用人工智能定義的比較 91

3.2.2 通用人工智能評級的比較 93

3.2.3 通用人工智能測試的比較 95

3.3 人類智能發(fā)展對通用人工智能測試的啟示 101

3.3.1 智力理論與發(fā)展階段 102

3.3.2 智力測試與兒童智力測驗 104

3.3.3 經(jīng)典兒童能力測驗中的實驗任務(wù) 112

3.4 構(gòu)建通用人工智能評測系統(tǒng) 121

3.4.1 通智測試的整體設(shè)計思路 121

3.4.2 動態(tài)具身物理社會交互環(huán)境 124

3.4.3 無限任務(wù)生成系統(tǒng) 131

3.4.4 基于能力與價值雙系統(tǒng)的評級框架 138

3.4.5 以四論為標(biāo)準(zhǔn)闡釋基于能力與價值雙系統(tǒng)的評級

框架 149

第4章 通用人工智能訓(xùn)練與測試平臺 161

4.1 測試環(huán)境的完備性 162

4.2 具身智能體仿真平臺的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 163

4.2.1 具身智能體仿真平臺 164

4.2.2 機器人底層控制仿真平臺 170

4.2.3 現(xiàn)有具身智能體仿真平臺的局限性 174

4.3 通用人工智能訓(xùn)練與測試平臺：機器人仿真 175

4.3.1 自主生成無限場景 176

4.3.2 機器人場景理解 177

4.3.3 任務(wù)與運動規(guī)則 179

4.3.4 多模態(tài)交互接口 182

4.4 通用人工智能訓(xùn)練與測試平臺：虛擬人仿真 184

4.4.1 訓(xùn)練數(shù)據(jù)離線生成 184

4.4.2 虛擬人感知與執(zhí)行 185

4.4.3 物理仿真組件 187

4.4.4 平臺接口 188

4.5 通用人工智能評測實踐：通用-專項-行業(yè)應(yīng)用 190

4.5.1 通用能力測試 191

4.5.2 專項能力測試 204

4.5.3 行業(yè)應(yīng)用能力測試 227

第5章 TongAI理論框架：通用人工智能的一種實現(xiàn)途徑 243

5.1 為機器立心 243

5.2 認知架構(gòu)：通用人工智能的表示框架 245

5.3 認知-能力-價值框架體系 248

5.3.1 CUV框架體系概覽 248

5.3.2 認知-能力-價值框架體系的理論構(gòu)建 251

5.3.3 價值體系構(gòu)建 263

5.3.4 CUV體系的同步迭代與演化 275

5.4 通信式學(xué)習(xí)：基于認知架構(gòu)的統(tǒng)一學(xué)習(xí)模式 278

5.4.1 通信理論基礎(chǔ) 278

5.4.2 認知架構(gòu)的擴展 279

5.4.3 通信式學(xué)習(xí) 281

5.5 倫理道德與信任的形成 285

第6章 通用人工智能安全與治理 291

6.1 通用人工智能發(fā)展對人類和社會的影響 292

6.1.1 人類正邁向智能時代 292

6.1.2 智能時代的風(fēng)險與挑戰(zhàn) 294

6.1.3 智能時代的使命 299

6.2 人工智能安全框架 303

6.2.1 可控性和安全性設(shè)計原則 304

6.2.2 模型安全評測 306

6.2.3 人工智能對齊：讓AI與人類心有靈犀 315

6.2.4 人工智能對齊技術(shù)：如何讓AI學(xué)會聽話 323

6.2.5 人工智能對齊驗證與確認：確保AI言行一致 329

6.2.6 價值對齊：讓AI成為社會的好公民 334

6.3 人機共生：探索中國式AGI安全治理 339

6.3.1 為天地立心：社會模擬探索AGI的社會尺度 340

6.3.2 CUV體系輔助AGI治理：構(gòu)建并引領(lǐng)人機共生的

新文明 342

參考文獻 347