本書(shū)首先介紹了撰寫(xiě)的基本背景，總結(jié)了國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)層四維地質(zhì)建模的研究現(xiàn)狀；接著闡述了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)三者之間的關(guān)系和機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)中包含的主要方法；之后在總結(jié)本書(shū)所研究區(qū)域的油藏地質(zhì)背景的基礎(chǔ)上，詳細(xì)討論了如何結(jié)合深度學(xué)習(xí)中的Attention-LSTM方法、三維地質(zhì)建模技術(shù)，來(lái)構(gòu)建儲(chǔ)層參數(shù)的四維地質(zhì)模型；最后基于所建立的儲(chǔ)層參數(shù)四維地質(zhì)模型和其他地質(zhì)研究成果，分析了剩余油的宏觀分布特征、分布模式和控制因素。