本書聚焦于耦合Copula函數(shù)、信息熵理論和隨機(jī)數(shù)學(xué)等不確定性分析方法在水文氣象站網(wǎng)優(yōu)化中的研究與應(yīng)用，包括面向水文站網(wǎng)優(yōu)化的小樣本信息熵水文不確定分析，最優(yōu)矩約束極大熵水文分布推斷、非平穩(wěn)性條件下的年極端降水量及降水強(qiáng)度頻率分析、克里金Copula熵結(jié)合的站網(wǎng)評(píng)價(jià)、Copula熵的兩階段多目標(biāo)水文站網(wǎng)優(yōu)化、信息傳遞模型與數(shù)據(jù)傳遞模型在水文站網(wǎng)優(yōu)化的應(yīng)用等。