本書從人工智能的產業(yè)概況切入，配以豐富的圖片，系統(tǒng)介紹人工智能的發(fā)展概況、技術基礎和編程基礎等實用內容。基于六個項目六個主題六個步驟，采用六六六教學法，講解人工智能在語音識別、語音交互、語義理解、知識圖譜、機器視覺、深度學習方面的項目應用案例。通過對本書的學習，讀者可以在短時間內全面、系統(tǒng)地了解開發(fā)人工智能應用的基本方法。
本書可作為普通高校及中高職院校軟件技術、人工智能、智能制造等相關專業(yè)的教材，以及人工智能培訓機構的培訓教材，也可供從事相關行業(yè)的技術人員參考使用。
海渡教研中心（即海渡教育集團教學研發(fā)中心）由哈爾濱工業(yè)大學孫力教授（電氣工程與自動化學院電磁驅動與控制研究所所長、博士生導師）擔任首席科研專家，依托哈爾濱工業(yè)大學在機器人研究方面30多年的技術優(yōu)勢，聚焦工業(yè)機器人、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網與人工智能四大產業(yè)領域，專注先進制造業(yè)裝備研制及課程研發(fā)。于2021年入選1＋X證書制度試點職業(yè)教育培訓評價組織，并于2022年獲評第七屆黃炎培職業(yè)教育獎。迄今出版專業(yè)教材60余部，總發(fā)行量突破100萬冊。擁有各類知識產權80余項。參與起草制定國家及行業(yè)標準包括《工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)人才崗位能力要求》（T／MITEC003-2020）、《工業(yè)機器人系統(tǒng)操作員》（GZB 6-30-99-00-2020）、《工業(yè)視覺系統(tǒng)運維員》（GZB 6-31-07-02-2023）、《機器視覺系統(tǒng)技術應用師》（JCZB JX04-24-08-2020）。教育合作平臺包括學習強國、全國產業(yè)工人技能學習平臺（技能強國）、工業(yè)和信息化技術技能人才網上學習平臺、中華人民共和國人力資源和社會保障部教育培訓網、中國就業(yè)（新職業(yè)在線學習平臺）、釘釘?shù)取?/p>
第一部分 基礎理論
第1章 人工智能概況
1.1 人工智能產業(yè)概況
1.2 人工智能發(fā)展概況
1.2.1 人工智能簡史
1.2.2 國外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.3 國內發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.4 產業(yè)發(fā)展趨勢
1.3 人工智能技術概況
1.3.1 定義和特點
1.3.2 體系架構
1.3.3 主要技術方向
1.4 人工智能行業(yè)應用
1.4.1 智能制造
1.4.2 智能家居
1.4.3 智能交通
1.4.4 智能醫(yī)療
1.4.5 智能金融
1.5 人工智能技術人才培養(yǎng)
1.5.1 人才分類
1.5.2 產業(yè)人才現(xiàn)狀
1.5.3 產業(yè)人才職業(yè)規(guī)劃
1.5.4 產業(yè)融合學習方法
第2章 人工智能技術基礎
2.1 數(shù)據(jù)基礎
2.1.1 大數(shù)據(jù)的內涵和特征
2.1.2 大數(shù)據(jù)與人工智能
2.2 算力基礎
2.2.1 人工智能芯片
2.2.2 人工智能云計算平臺
2.3 算法基礎
2.3.1 機器學習
2.3.2 深度學習
第3章 人工智能編程基礎
3.1 Python簡介及安裝
3.1.1 Python介紹
3.1.2 軟件安裝
3.2 軟件界面
3.2.1 主界面
3.2.2 菜單欄
3.2.3 基本操作
3.3 編程語言
3.3.1 基礎語法
3.3.2 數(shù)據(jù)類型
3.3.3 流程控制
3.3.4 函數(shù)基礎
3.3.5 異常處理
3.3.6 面向對象
3.4 編程調試
3.4.1 項目創(chuàng)建
3.4.2 程序編寫
3.4.3 項目調試
第二部分 項目應用
第4章 基于語音識別的智能聽寫項目
4.1 項目目的
4.1.1 項目背景
4.1.2 項目需求
4.1.3 項目目的
4.2 項目分析
4.2.1 項目構架
4.2.2 項目流程
4.3 項目要點
4.3.1 語音識別基礎
4.3.2 Websocket接口
4.3.3 JSON字符串基礎
4.3.4 語音識別服務接口
4.4 項目步驟
4.4.1 應用平臺配置
4.4.2 系統(tǒng)環(huán)境配置
4.4.3 關聯(lián)模塊設計
4.4.4 主體程序設計
4.4.5 模塊程序調試
4.4.6 項目總體運行
4.5 項目驗證
4.6 項目總結
4.6.1 項目評價
4.6.2 項目拓展
第5章 基于語音交互的同聲傳譯項目
5.1 項目目的
5.1.1 項目背景
5.1.2 項目需求
5.1.3 項目目的
5.2 項目分析
5.2.1 項目構架
5.2.2 項目流程
5.3 項目要點
5.3.1 機器翻譯基礎
5.3.2 機器翻譯服務接口
5.3.3 語音合成基礎
5.3.4 語音合成服務接口
5.4 項目步驟
5.4.1 應用平臺配置
5.4.2 系統(tǒng)環(huán)境配置
5.4.3 關聯(lián)模塊設計
5.4.4 主體程序設計
5.4.5 模塊程序調試
5.4.6 項目總體運行
5.5 項目驗證
5.6 項目總結
5.6.1 項目評價
5.6.2 項目拓展
第6章 基于語義理解的垃圾分類項目
6.1 項目目的
6.1.1 項目背景
6.1.2 項目需求
6.1.3 項目目的
6.2 項目分析
6.2.1 項目構架
6.2.2 項目流程
6.3 項目要點
6.3.1 語義理解基礎
6.3.2 訊飛AIUI平臺服務接口
6.3.3 訊飛開放技能
6.4 項目步驟
6.4.1 應用平臺配置
6.4.2 系統(tǒng)環(huán)境配置
6.4.3 關聯(lián)模塊設計
6.4.4 主體程序設計
6.4.5 模塊程序調試
6.4.6 項目總體運行
6.5 項目驗證
6.6 項目總結
6.6.1 項目評價
6.6.2 項目拓展
第7章 基于知識圖譜的智能問答項目
7.1 項目目的
7.1.1 項目背景
7.1.2 項目需求
7.1.3 項目目的
7.2 項目分析
7.2.1 項目構架
7.2.2 項目流程
7.3 項目要點
7.3.1 知識圖譜
7.3.2 知識庫技能
7.4 項目步驟
7.4.1 應用平臺配置
7.4.2 系統(tǒng)環(huán)境配置
7.4.3 關聯(lián)模塊設計
7.4.4 主體程序設計
7.4.5 模塊程序調試
7.4.6 項目總體運行
7.5 項目驗證
7.6 項目總結
7.6.1 項目評價
7.6.2 項目拓展
第8章 基于機器視覺的物體識別項目
8.1 項目目的
8.1.1 項目背景
8.1.2 項目需求
8.1.3 項目目的
8.2 項目分析
8.2.1 項目構架
8.2.2 項目流程
8.3 項目要點
8.3.1 物體識別服務接口
8.3.2 openpyxl模塊使用基礎
8.3.3 Pillow模塊使用基礎
8.4 項目步驟
8.4.1 應用平臺配置
8.4.2 系統(tǒng)環(huán)境配置
8.4.3 關聯(lián)模塊設計
8.4.4 主體程序設計
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