本書(shū)的目標(biāo)
本書(shū)旨在介紹關(guān)于Rasch測(cè)量理論的現(xiàn)有觀點(diǎn)，重點(diǎn)介紹如何基于Rasch測(cè)量理論開(kāi)發(fā)量尺。Rasch測(cè)量理論代表了測(cè)量理論在范式上的變化，這種范式和經(jīng)典測(cè)驗(yàn)理論（classical test theory, CTT）的范式完全不同，它創(chuàng)建了一個(gè)可以產(chǎn)生不變性測(cè)量的標(biāo)定（scaling）框架。Rasch量尺的開(kāi)發(fā)包括四個(gè)部分：構(gòu)建、評(píng)估、維護(hù)和使用。這些組成部分有助于我們解決在社會(huì)、行為和健康科學(xué)領(lǐng)域所遇到的實(shí)際測(cè)量問(wèn)題。通過(guò)認(rèn)真考慮Rasch測(cè)量理論對(duì)不變性測(cè)量的要求，我們對(duì)許多測(cè)量問(wèn)題將會(huì)有更加深入的理解。我們最終的目標(biāo)是鼓勵(lì)讀者和我們一起在社會(huì)科學(xué)研究中通過(guò)開(kāi)發(fā)Rasch量尺來(lái)探尋不變性測(cè)量。
章節(jié)安排
第1章主要介紹不變性測(cè)量的基本要求。首先，簡(jiǎn)要討論了Rasch測(cè)量理論作為一種測(cè)量體系，可用于解決社會(huì)科學(xué)中的實(shí)際測(cè)量問(wèn)題。其次，介紹了創(chuàng)建Rasch量尺的幾個(gè)構(gòu)件，正是這些構(gòu)件使得不變性測(cè)量成為可能。最后提出了四個(gè)測(cè)量問(wèn)題，并展示了如何使用Rasch測(cè)量理論來(lái)解決這些問(wèn)題。
第2章介紹了構(gòu)建一個(gè)代表研究者感興趣的潛變量的量尺所需的基礎(chǔ)知識(shí)。利用不變性測(cè)量的要求，指導(dǎo)基于Rasch測(cè)量理論進(jìn)行量尺構(gòu)建的每一個(gè)模塊。構(gòu)建一個(gè)Rasch量表的模塊包括定義要測(cè)量的潛變量[構(gòu)念（construct）]，設(shè)計(jì)觀測(cè)指標(biāo)（例如，題目或問(wèn)題），設(shè)定一組評(píng)分規(guī)則，以及將Rasch模型應(yīng)用于觀測(cè)數(shù)據(jù)從而獲得懷特圖，以經(jīng)驗(yàn)方式顯示所構(gòu)建的量尺。
第3章討論了對(duì)測(cè)量一組題目和一個(gè)群體的Rasch量尺進(jìn)行評(píng)估時(shí)涉及的具體內(nèi)容。不變性測(cè)量包括不隨題目變化的對(duì)個(gè)體的測(cè)量（item-invariant person measurement）和不隨個(gè)體變化的對(duì)題目的校標(biāo)（person-invariant item calibration），這些不變性測(cè)量只有在獲得良好的模型-數(shù)據(jù)擬合度（model-data fit）后才能實(shí)現(xiàn)。評(píng)估Rasch量尺的策略是把不變性測(cè)量在理論上的理想特征帶入我們觀測(cè)到的測(cè)量的現(xiàn)實(shí)世界中。
第4章介紹了在社會(huì)科學(xué)測(cè)量中遇到的一個(gè)重要而普遍的問(wèn)題：我們?nèi)绾尉S護(hù)一個(gè)量尺在各種條件下測(cè)量學(xué)質(zhì)量的穩(wěn)定性？它把重點(diǎn)放在個(gè)體得分的可比性上。需要強(qiáng)調(diào)的是，我們把潛變量和連續(xù)尺度之間的聯(lián)系視為不變的，而不是用于操作化量尺的特定題目或個(gè)體。換句話說(shuō)，我們維護(hù)量表的目的是建立一個(gè)共同的度量尺度，以便不同的題目和量表經(jīng)過(guò)調(diào)整，可以產(chǎn)生可比較的個(gè)體分?jǐn)?shù)。
第5章討論了《教育和心理測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)》（AERA，APA，& NCME，2014）中的三大測(cè)驗(yàn)基礎(chǔ)，分別是測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的效度、信度和公平性。研究者開(kāi)發(fā)量表并將這些量表分?jǐn)?shù)用于眾多目的。其中一個(gè)目的是為政策提供信息，在政策制定中通常會(huì)在一個(gè)尺度上確定切割分?jǐn)?shù)（分?jǐn)?shù)線）或臨界值，并據(jù)此來(lái)定義有序的類(lèi)別。教育成就方面的例子包括在全國(guó)教育進(jìn)步評(píng)估(NAEP)中使用的學(xué)業(yè)表現(xiàn)水平，該水平分為三個(gè)等級(jí):基礎(chǔ)（Basic）、熟練(Proficient)和優(yōu)異（Advanced）。批判性地評(píng)估量表分?jǐn)?shù)是否可被用于指導(dǎo)與評(píng)估和測(cè)驗(yàn)相關(guān)的政策是非常重要的。
最后，我們?cè)诘?章總結(jié)了主要觀點(diǎn)，并為有興趣使用Rasch測(cè)量理論的讀者指明了未來(lái)的發(fā)展方向。
本書(shū)的讀者
本書(shū)的目標(biāo)讀者與SAGE的社會(huì)科學(xué)中的定量應(yīng)用(QASS)系列叢書(shū)中其他書(shū)的目標(biāo)讀者是相同的。這些小綠書(shū)是面向?qū)W生、教師和研究人員而設(shè)計(jì)的我們的貢獻(xiàn)是針對(duì)相同的受眾。
學(xué)習(xí)工具
這本書(shū)中所有的Rasch分析都是使用Facets計(jì)算機(jī)程序(Linacre，2018a)運(yùn)行而得的。我們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)R程序每個(gè)人的Rasch測(cè)量分析程序(ERMA)，可以用它來(lái)獲得Rasch模型的參數(shù)估計(jì)，并檢查模型和數(shù)據(jù)的擬合程度。還有一組不斷發(fā)展的R軟件包可以用于Rasch分析，讀者可以在網(wǎng)上搜索最新的軟件包。
我們還創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于Rasch測(cè)量理論的在線模塊(Wang & Engelhard, 2019)，該模塊是國(guó)家教育測(cè)量委員會(huì)(NCME)所提供的ITEMS模塊的一部分，可以從NCME網(wǎng)站免費(fèi)獲取。如果想了解Rasch軟件（包括Winsteps和Facets）的最新進(jìn)展，Winsteps.com網(wǎng)站仍然是一個(gè)重要的資源。Rasch測(cè)量網(wǎng)站(www.rasch.org)是另一個(gè)探討Rasch測(cè)量理論相關(guān)問(wèn)題和進(jìn)展的有用的網(wǎng)站。
數(shù)據(jù)
整本書(shū)使用了一個(gè)基于糧食不安全經(jīng)歷(FIE)量表的數(shù)據(jù)。這個(gè)量表包含了八道題目，每道題目編碼為二分變量(是=1，否= 0)。我們選擇了一個(gè)40人的樣本數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明本書(shū)所涉及的概念。
線上資源
本書(shū)的Facets語(yǔ)句、ERMA的R代碼，以及樣本數(shù)據(jù)均可從該書(shū)的網(wǎng)站上獲�。篽ttps://study.sagepub.com/researchmethods/qass/engelhard-rasch-models。