2025年《政府工作報告》指出，中國將持續(xù)推進AI 行動，支持大模型廣泛應用。隨著2025年3月29日中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇的召開，AI進一步成為高頻熱詞，成為中國經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎，AI 如何實現(xiàn)成為熱議話題，各種AI大模型新品及創(chuàng)新合作密集亮相，未來之風撲面而來。 本書在系統(tǒng)梳理AI發(fā)展脈絡的基礎(chǔ)上，以豐富的案例、通俗的語言、手把手式的指導講解，將如何提升領(lǐng)導干部AI素養(yǎng)，巧用、善用AI把握技術(shù)變革、提升治理實踐能力；如何用AI打造超級個體，實現(xiàn)個人能力躍升和職業(yè)優(yōu)化；怎樣讓AI落地企業(yè)場景，助力企業(yè)順利轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展；以及創(chuàng)業(yè)者如何避開實施陷阱，用AI產(chǎn)品快速實現(xiàn)降本增效和群體突破等問題講清講透。
第一章把握 AI 發(fā)展脈絡/ 001
第一節(jié) AI 的革命性內(nèi)涵005
一、傳統(tǒng) AI 算法的應用價值與典型應用場景007
二、大模型的興起012
三、大模型與傳統(tǒng) AI 的本質(zhì)區(qū)別017
四、AI 發(fā)展路徑的關(guān)鍵節(jié)點回顧018
五、為什么大模型被稱為通用人工智能的起點019
第二節(jié) 推動 AI 發(fā)展的關(guān)鍵要素022
一、算力的支撐與027
二、數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)多樣性的重要性028
三、創(chuàng)新算法的推動力029
第三節(jié) 生成式 AI 核心技術(shù)033
一、Transformer 架構(gòu)的突破034
二、數(shù)據(jù)規(guī)模與模型參數(shù)的關(guān)系039
第四節(jié) 生成式 AI 的行業(yè)革命潛力041
一、生成式 AI 的行業(yè)應用場景041
二、從輔助工具到賦能中心的轉(zhuǎn)變045
總結(jié)與展望048
第二章取代還是取巧，如何用 AI 打造超級個體/ 053
第一節(jié) AI 個人能力的躍升056
一、AI 賦能個體的新方式056
二、超級個體與團隊協(xié)作的新形態(tài)060
三、技術(shù)包容性與公平性的隱憂065
第二節(jié) AI 驅(qū)動的職業(yè)生態(tài)變革068
一、從數(shù)據(jù)標注師到提示工程師的崛起068
二、AI 增強型職業(yè)072
三、AI 引發(fā)的職業(yè)技能進化076
第三節(jié) 傳統(tǒng)職業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級079
一、傳統(tǒng)行業(yè)的智能化趨勢079
二、技能重塑與終身學習的必要性083
三、讓 AI 推動個人職業(yè)發(fā)展087
第四節(jié) 個人實踐中的方法論090
一、個人學習 AI 的很好實踐090
二、用 AI 實現(xiàn)知識的深度整合092
總結(jié)與展望094
第三章 路演還是路線，如何讓 AI 落地企業(yè)場景
第一節(jié) 企業(yè) AI 選品指南097
一、關(guān)鍵挑戰(zhàn)與應對策略099
二、短期營銷與長期布局的天平103
三、讓 AI 應用場景漸入佳境106
第二節(jié) 核心技術(shù)工具箱110
一、Fine-Tuning（微調(diào)）的場景應用110
二、RAG（檢索增強生成）的行業(yè)價值114
三、智能代理的革新力量116
第三節(jié) 實踐中的方法論120
一、數(shù)據(jù)、算法、算力、場景四位一體120
二、AI 產(chǎn)品的迭代之路123
三、AI 產(chǎn)品落地的關(guān)鍵步驟124
四、典型場景和解決方案125
第四節(jié) AI 行業(yè)如何落地127
一、引領(lǐng)通信行業(yè)的智能辦公轉(zhuǎn)型133
二、AI 賦能學生、教師與教育機構(gòu)135
三、AI 驅(qū)動金融業(yè)務創(chuàng)新銀行場景139
總結(jié)與展望142
第四章創(chuàng)業(yè)還是創(chuàng)收？AI 產(chǎn)品的市場適配邏輯/ 145
第一節(jié) AI 創(chuàng)業(yè)賽道選擇：在技術(shù)浪潮中錨定價值坐標147
一、選賽道的三大邏輯147
二、 AI 產(chǎn)業(yè)鏈其修遠兮，吾將上下而求索149
三、案例深潛：AI 創(chuàng)業(yè)的十八般武藝154
第二節(jié) 生存競賽：從技術(shù) Demo 到 PMF 驗證165
一、PMF 的螺旋上升路徑165
二、定位理論：產(chǎn)品或服務的不可或缺性166
三、MVP：快速驗證想法的利器167
四、案例分析：AI 初創(chuàng)公司如何成功找到 PMF168
第三節(jié) AI 創(chuàng)業(yè)團隊建設的二三事173
一、團隊需要認知協(xié)同與能力互補173
二、創(chuàng)業(yè)公司早期常見的三大致命問題174
三、那些 CEO 的過來人經(jīng)驗175
第四節(jié) AI 創(chuàng)業(yè)生態(tài)融合：從單打獨斗，到群體突破178
一、生態(tài)資源整合：創(chuàng)業(yè)旅途中的三大支柱178
二、AI 創(chuàng)業(yè)的資源分配之道：研發(fā)、市場與融資的
平衡藝術(shù)182
三、全球化市場拓展：AI 產(chǎn)品的跨境破局之術(shù)183
總結(jié)與展望187
第五章展望未來，迎接 AI 的嶄新篇章/ 189
第一節(jié) 通向 AGI 的技術(shù)藍圖正在緩慢展開191
一、到達 AGI 的可能路徑191
二、AI 與人類智能的差異與邊界正逐漸模糊195
三、AGI 的實現(xiàn)挑戰(zhàn)198
第二節(jié) AI 倫理與社會影響探索200
一、AI 決策中的偏見與公正：挑戰(zhàn)與對策200
二、責任歸屬與透明性：技術(shù)背后的倫理考量203
三、AI 技術(shù)普及對就業(yè)市場的潛在沖擊205
第三節(jié) 全球 AI 競爭格局正悄然形成207
一、技術(shù)、資本與人才的三維競爭207
二、AI 發(fā)展中的地域差異與全球格局214
三、從工具到戰(zhàn)略資產(chǎn)的角色轉(zhuǎn)變217
第四節(jié) 面向未來的政策與實踐，引領(lǐng) AI 發(fā)展的新篇章218
一、AI 普惠的實現(xiàn)路徑：推動公平與可持續(xù)發(fā)展218
二、從科技創(chuàng)新到政策落地的協(xié)同221
總結(jié)與展望224
附錄 提示工程（Prompt Engineering）方法/227
第一節(jié) 提示工程的基礎(chǔ)理論229
一、什么是提示工程229
二、提示設計對大模型性能的影響236
三、提示工程在實際應用中的價值239
第二節(jié) 提示設計的很好實踐242
一、如何構(gòu)建有效的基礎(chǔ)提示（Basic Prompts）242
二、提示的分發(fā)與迭代優(yōu)化248
三、應對大模型幻覺問題的技巧（高級策略）251
第三節(jié) 行業(yè)場景中的提示工程255
一、在內(nèi)容生成中的應用：文案、代碼、翻譯（行業(yè)很好實踐）255
二、數(shù)據(jù)分析與預測中的提示優(yōu)化260
三、創(chuàng)意行業(yè)如何利用提示工程挖掘創(chuàng)造力263
第四節(jié) 提示工程的未來發(fā)展267
一、提示工程的模板化與工具化：生態(tài)繁榮的基石267
二、提示工程的可持續(xù)性探索：倫理與普及并重268
三、培養(yǎng)下一代提示工程師：多元能力塑造269
四、結(jié)語269
后 記 AI 十問/ 271
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