本書系統(tǒng)地介紹了深度圖學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和方法，對于廣泛存在的圖數(shù)據(jù)的智能感知和推理具有重要意義。圖數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中廣泛存在，涉及社交關(guān)系圖、知識圖譜、腦功能連接圖等多個領(lǐng)域，但圖數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性給智能感知推理帶來了巨大挑戰(zhàn)。隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，針對圖數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)方法也取得了顯著突破，以圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度圖學(xué)習(xí)方法逐漸形成。