本書全面解析MLIR所有主要功能, 幫助讀者理解MLIR工作原理, 以及使用MLIR對深度學習與機器學習進行的優(yōu)化與部署。全書共11章, 包括用MLIR構建編譯器、MLIR編譯器基礎、MLIR編譯器功能模塊、MLIR方言技術、TPU-MLIR開發(fā)技術分析、MLIR中間表示與編譯器框架、MLIR代碼生成技術、MLIR的后端編譯過程、Buddy-MLIR工程技術解析、TPU-MLIR開發(fā)實踐與IREE編譯流程與開發(fā)實踐。各章除了包含重要的知識點和實踐技能外, 還配備了精心挑選的典型案例。