本書主要介紹了如何確保企業(yè)所依賴的數(shù)據(jù)的質(zhì)量。書中詳細闡述了自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的重要性，并提供了實用的方法，幫助企業(yè)高效地覆蓋所有數(shù)據(jù)表，主動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，并立即解決。作者們解釋了如何構(gòu)建無監(jiān)督機器學習模型來檢測數(shù)據(jù)問題，以及如何實施通知機制以減少警報疲勞，并迅速分類和解決這些問題。此外，本書還探討了如何將自動化數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控與數(shù)據(jù)目錄、BI和ML系統(tǒng)集成，以克服自動化監(jiān)控的局限性，并在大規(guī)模環(huán)境中部署和管理監(jiān)控解決方案。