本書共9章，主要內(nèi)容如下：第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本知識，講解了數(shù)據(jù)獲取的關鍵環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)挖掘流程；第2章講解了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與規(guī)范化，以及數(shù)據(jù)規(guī)約等數(shù)據(jù)預處理方法，重視數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準備工作，強調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量對數(shù)據(jù)挖掘算法性能的影響；第3章講解了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體的基本概念和系統(tǒng)架構，為處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集提供有效工具；第4章講解了關聯(lián)規(guī)則挖掘的相關知識；第5章講解了經(jīng)典的分類算法、回歸預測算法、性能評估指標和模型調(diào)優(yōu)方法；第6章講解了經(jīng)典的聚類算法；第7章講解了圖數(shù)據(jù)挖掘、時間序列數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)與分布式數(shù)據(jù)挖掘等高級數(shù)據(jù)挖掘技術，展示了該領域的最新進展；第8章介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本概念、常用工具與技術；第9章介紹了自然語言智能挖掘、醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能挖掘、遙感圖像智能挖掘等案例，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐結合的技能。