本書首先應用深度信念網(wǎng)絡與殘差網(wǎng)絡預測了蛋白質(zhì)的殘基接觸, 為同期的領域內(nèi)其他工作提供了思路參考以及互補性結(jié)果。然后, 使用生成對抗網(wǎng)絡探索了蛋白質(zhì)殘基間距離的實值預測, 開辟了此領域中一個新方向。最后, 設計并實現(xiàn)了一個幾乎完全基于深度學習的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)模型搭建框架, 對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預測、建模及其他相關(guān)探索具有較為重要的理論和實踐意義。