本書講述：隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人力、腦力和算力融合的程度愈來愈緊密，以生活要素數(shù)據(jù)化和機(jī)器自動化決策為核心的人工智能算法得到了越來越廣泛的應(yīng)用。人工智能算法使得機(jī)器能夠通過可讀的指令程序，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)痕跡、位置信息、消費(fèi)記錄等數(shù)據(jù)，對人的行為進(jìn)行評價和預(yù)測。這種自動化決策方式在人員招聘、教育培訓(xùn)、無人駕駛、投資咨詢、司法判決、智能診療、新聞推薦等諸多領(lǐng)域得到了廣泛運(yùn)用，極大地降低了人們的決策成本，提高了工作效率。然而，人工智能算法獨特的運(yùn)行邏輯導(dǎo)致法律賴以生成與存在的社會結(jié)構(gòu)性場景發(fā)生了重大變化，加劇了決策者與相對人之間的“數(shù)字鴻溝”，造成個人權(quán)利與算法權(quán)力之間的失衡，從而誘發(fā)了一系列的倫理問題。這些問題在一定程度上顛覆了傳統(tǒng)的法律認(rèn)知，增加了傳統(tǒng)法律治理的難度。要想增強(qiáng)人工智能算法法律治理的有效性和克服“人工智能時代的法律功能危機(jī)”，就必須回到人工智能算法這一基本原點，探求人工智能算法倫理危機(jī)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性因素，并在此基礎(chǔ)上分析既有法律治理手段存在的限度，從而為人工智能算法法律治理的轉(zhuǎn)型升級探明方向、期貨市場的通道——期貨經(jīng)紀(jì)商、集合投資工具和投資顧問等。