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數物驅動熱流場數智仿真理論與算法
傳熱流動系統的設計優(yōu)化對系統性能和能效的提升具有關鍵意義。然而,隨著系統結構的復雜化,基于傳統數值計算方法的性能評估面臨著計算資源要求高和計算時間長的挑戰(zhàn),已難以滿足工業(yè)生產中快速設計優(yōu)化的需求。因此,本書以提高傳熱流動模式預測的準確性和高效性為目標,總結了作者和科研團隊近年來利用深度學習和大數據理論開展傳熱流動預測研究的成果。這些研究成果為傳熱流動系統的快速優(yōu)化設計提供了重要支撐,具有重要的工程意義。
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