本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進(jìn)行時(shí)間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴(kuò)展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、混沌時(shí)間序列的概念與特性，并提供了2個(gè)綜合案例分析。