本書第一章介紹了大數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念、大數(shù)據(jù)分析模型的建立方法；第二章介紹了Tempo平臺(tái)的功能模塊以及創(chuàng)建課堂、添加實(shí)驗(yàn)、發(fā)布實(shí)驗(yàn)等常用功能的快速入門；第三章介紹了數(shù)據(jù)預(yù)處理。第四章是分類分析實(shí)驗(yàn)，涉及到?jīng)Q策樹分類、KNN分類、樸素貝葉斯分類、隨機(jī)森林和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；第五章描述了聚類分析實(shí)驗(yàn)，分別介紹了Kmeans算法、EM算法、模糊C均值算法；第六章描述了關(guān)聯(lián)分析實(shí)驗(yàn)，包括Apriori算法和FP-growth算法；第七章講述了文本分析實(shí)驗(yàn)；第八章對(duì)數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了講述。