本書主要內(nèi)容包括：運(yùn)籌學(xué)思想與優(yōu)化建模、分析型優(yōu)化模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、遺傳與進(jìn)化、群集智能優(yōu)化和隨機(jī)優(yōu)化。運(yùn)籌學(xué)思想與優(yōu)化建模主要包括：運(yùn)籌學(xué)的基本思想、幾個(gè)簡單的優(yōu)化模型和優(yōu)化模型的改造與遷移。分析型優(yōu)化模型主要包括：設(shè)備更新問題、確定性存儲問題、隨機(jī)性存儲問題和分析型優(yōu)化模型綜合案例。數(shù)學(xué)規(guī)劃模型主要包括：線性規(guī)劃、運(yùn)輸問題和非線性規(guī)劃。遺傳與進(jìn)化主要包括：基本遺傳算法、基本遺傳算法的改進(jìn)和遺傳算法的應(yīng)用。群集智能優(yōu)化主要包括：蟻群優(yōu)化算法和粒子群優(yōu)化算法。隨機(jī)優(yōu)化主要包括：模擬退火算法、禁忌搜索算法和免疫算法。