綜觀《社會科學定量應用系列》（QASS）各卷，有一個明顯缺失的主題：傾向性評分法。因此，我格外欣喜地向大家介紹由白海巖和M. H. 克拉克所著的《傾向性評分法及應用》，這本書旨在填補這一空白。
在大多數應用場景中，包括基礎領域和應用領域的社會科學家關注的許多干預研究，隨機分配是一種理想狀態(tài)而非現實。出于倫理和（或）實際原因，往往無法將參與者隨機分配到實驗組和對照組。實驗組和對照組可能在一些方面存在差異，而這些差異會對我們所關注的因果效應估計產生影響。傾向性評分法通過估計個體被分配到或自行選擇進入實驗組的可能性，并利用這一信息對分析進行基于設計的調整，從而幫助平衡非對等的組�！秲A向性評分方法及應用》闡釋了這些技術背后的理論和方法。
本書通俗易懂、條理清晰、邏輯連貫、解釋明了，還提供了諸多實用建議。事實上，兩位作者不僅在傾向性評分法教學方面經驗豐富，還在已發(fā)表的關于這些方法應用的文獻方面有所貢獻。全書聚焦如何在存在選擇偏誤的情況下估計因果效應，尤其是與某種干預相關的因果效應。
本書介紹了傾向性評分，并回顧了使用傾向性評分所基于的假設（第1章）；解釋了傾向性評分的建模與估計（第2章）；回顧了常見的傾向性評分方法（匹配法、分層法、加權法、協(xié)變量調整法）以及選擇某種方法而非其他方法的原因（第3章）；討論了應用中出現的問題，包括對各變量在組間平衡性的評估以及調整后處理效應的估計（第4章）；最后進行總結，討論局限性，并指出新的發(fā)展方向（第5章）。書中包含基于案例的簡要示例，還基于游戲工作坊（Playworks）干預項目（一項針對小學生的課間活動項目）的部分數據展開了更深入的應用。讀者可以利用游戲工作坊數據以及配套網站study.sagepub.com/researchmethods/qass/bai&clark上提供的R、SPSS、SAS和STATA操作說明，復現書中結果，以此檢驗自己的理解程度。
《傾向性評分法及應用》為有興趣學習傾向性評分法的讀者提供了實用且深入淺出的介紹，為閱讀更專業(yè)的文獻奠定了基礎。它可以作為眾多學科（包括政治學、社會學或教育學）研究生階段方法課或統(tǒng)計課的有益補充。對于已經結束正規(guī)課程學習的研究人員來說，它同樣是一本很好的獨立教程。希望大家閱讀愉快！