"《DeepSeek原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐》圍繞DeepSeek大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)展開(kāi)，深度融合技術(shù)創(chuàng)新與工程實(shí)踐，內(nèi)容覆蓋大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)（在線(xiàn)調(diào)用、提示詞、推理、Agent、工具調(diào)用、MCP、微調(diào)、蒸餾、后訓(xùn)練、RAG）技術(shù)棧及其案例。書(shū)中原理與案例相融合，注重培養(yǎng)讀者的大模型原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)能力，并構(gòu)建從理論到落地的完整知識(shí)體系�！禗eepSeek原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐》配套示例源碼、PPT課件、配圖PDF文件、讀者微信交流群。
《DeepSeek原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐》共分16章，內(nèi)容包括大模型時(shí)代、DeepSeek開(kāi)發(fā)環(huán)境配置與開(kāi)放API使用、提示工程與DeepSeek提示庫(kù)、思維鏈與DeepSeek推理模型、基于DeepSeek的Agent開(kāi)發(fā)詳解、DeepSeek的Function Calling與MCP應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)、大模型驅(qū)動(dòng)的即時(shí)金融信息采集與分析平臺(tái)、KV Cache加持的推理加速、MLA注意力機(jī)制、MoE專(zhuān)家模型、MTP與多組件優(yōu)化、大模型微調(diào)技術(shù)與應(yīng)用、大模型蒸餾技術(shù)與應(yīng)用、后訓(xùn)練算法GRPO詳解與實(shí)戰(zhàn)、基于后訓(xùn)練的智能醫(yī)療問(wèn)診實(shí)戰(zhàn)，以及基于A2A、MCP與RAG的多Agent跨境電商智能客服實(shí)戰(zhàn)。
《DeepSeek原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)實(shí)踐》既適合DeepSeek開(kāi)發(fā)初學(xué)者、大模型原生應(yīng)用與智能體開(kāi)發(fā)人員、模型優(yōu)化與工程化工程師、大模型研究人員、行業(yè)AI解決方案提供商，也適合高等院校及高職高專(zhuān)院校學(xué)習(xí)人工智能大模型的學(xué)生。"