農(nóng)業(yè)遙感原理與應(yīng)用
定 價(jià)：120 元
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- 作者：姚艷敏等
- 出版時(shí)間：2025/6/1
- ISBN：9787030826374
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi)：S127
- 頁(yè)碼：207
- 紙張：
- 版次：1
- 開(kāi)本：16
本書(shū)系統(tǒng)闡述了農(nóng)業(yè)遙感原理、技術(shù)方法和應(yīng)用，也涵蓋了國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感領(lǐng)域的最新研究成果和發(fā)展趨勢(shì)。全書(shū)共7章。第1章概述農(nóng)業(yè)遙感學(xué)科內(nèi)涵及其發(fā)展歷程、農(nóng)業(yè)遙感分類(lèi)體系、農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)；第2章簡(jiǎn)述農(nóng)業(yè)遙感理論基礎(chǔ)；第3章至第6章系統(tǒng)介紹農(nóng)作物生理生化和農(nóng)田環(huán)境參數(shù)的農(nóng)業(yè)定量遙感反演方法，以及農(nóng)情遙感、農(nóng)業(yè)土地資源遙感、農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感的應(yīng)用方法和研究趨勢(shì)；第 7章闡述農(nóng)業(yè)遙感在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和智慧農(nóng)業(yè)中的作用。
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1982/09-1986/07 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)系，土壤農(nóng)化，農(nóng)學(xué)學(xué)士
1995/09-1998/07 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，土壤學(xué)/土地信息系統(tǒng)，農(nóng)學(xué)碩士
1998/09-2001/07 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院，土壤學(xué)/土地土壤信息管理，農(nóng)學(xué)博士1986/07-1995/09 河北省農(nóng)林科學(xué)院土壤肥料研究所土壤室，助理研究員
2001/07-2003/10 北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院，土地生態(tài)規(guī)劃，博士后
2003/10-至今 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感室/農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，副研究員，研究員。土壤學(xué)專業(yè)，農(nóng)業(yè)遙感研究方向作為第一作者、通訊作者發(fā)表論文42篇，其中SCI檢索2篇、EI檢索11篇，其他核心期刊檢索29篇。
1. 姚艷敏, 魏娜, 唐鵬欽等. 黑土土壤水分高光譜特征及反演模型. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2011, 27(8): 95-100 (EI).
2. 司海青, 姚艷敏*, 王德?tīng)I(yíng), 劉影. 含水率對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)含量高光譜估算的影響. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2015, 31(9): 114-120 (EI).
3. Yanmin Yao, Liming Ye*, Huajun Tang*, Pengqin Tang, Deying Wang, Haiqing Si, Wenjun Hu, and Eric Van Ranst. Cropland soil organic matter content change in Northeast China, 1985-2005. Open Geoscience. 2015, 7: 234–243 (SCI影響因子0.830).
4. 劉影, 姚艷敏*, 司海青. 不同含水量土壤高光譜二向性反射特征研究. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017, 38(1): 51-58.
5. 顏祥照,中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)第一屆高光譜遙感技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)委員會(huì)委員，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織地理信息標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（ISO/TC 211）專家
目錄
前言
第1章 農(nóng)業(yè)遙感概述1
1.1 農(nóng)業(yè)遙感內(nèi)涵及其發(fā)展歷程 1
1.1.1 遙感的定義與分類(lèi) 1
1.1.2 農(nóng)業(yè)遙感學(xué)科定義、研究對(duì)象與研究?jī)?nèi)容 3
1.1.3 國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)遙感發(fā)展歷程 4
1.2 農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)分析 8
1.2.1 農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng)總體框架 8
1.2.2 農(nóng)業(yè)遙感基礎(chǔ)理論 9
1.2.3 農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)系統(tǒng) 11
1.2.4 農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用系統(tǒng) 12
1.3 本書(shū)整體結(jié)構(gòu)安排 13
參考文獻(xiàn) 14
第2章 農(nóng)業(yè)遙感理論基礎(chǔ) 15
2.1 電磁波特性和電磁波輻射源 15
2.1.1 電磁波 15
2.1.2 電磁波輻射源 16
2.2 可見(jiàn)光-近紅外電磁輻射的物理模式 17
2.2.1 輻射與大氣的相互作用 17
2.2.2 輻射與地表的相互作用 19
2.2.3 輻射與傳感器的交互作用 21
2.3 熱紅外電磁輻射的物理模式 21
2.3.1 熱紅外輻射定律 21
2.3.2 地面物體熱特性 23
2.4 微波電磁輻射的物理模式 25
2.5 典型地物波譜特性分析 25
參考文獻(xiàn) 29
第3章 農(nóng)業(yè)定量遙感 30
3.1 農(nóng)業(yè)定量遙感研究?jī)?nèi)容 30
3.1.1 概述 30
3.1.2 農(nóng)業(yè)定量遙感研究?jī)?nèi)容 31
3.2 農(nóng)業(yè)定量遙感研究方法 33
3.2.1 物理模型方法 33
3.2.2 經(jīng)驗(yàn)和半經(jīng)驗(yàn)方法 39
3.2.3 機(jī)器學(xué)習(xí)方法 43
3.2.4 數(shù)據(jù)同化方法 46
3.3 農(nóng)作物生理生化參數(shù)遙感提取和反演 46
3.3.1 植被指數(shù)遙感提取 47
3.3.2 葉面積指數(shù)遙感反演 51
3.3.3 作物覆蓋度遙感估算 59
3.3.4 葉綠素含量遙感反演 63
3.4 農(nóng)田環(huán)境參數(shù)遙感反演 66
3.4.1 地表溫度遙感反演 66
3.4.2 土壤濕度遙感反演 73
3.4.3 農(nóng)田蒸散參數(shù)反演 81
參考文獻(xiàn) 86
第4章 農(nóng)情遙感 90
4.1 農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測(cè) 90
4.1.1 概述 90
4.1.2 農(nóng)作物種植面積遙感監(jiān)測(cè)主要技術(shù)方法 93
4.1.3 研究展望 104
4.2 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè) 105
4.2.1 概述 105
4.2.2 農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)主要技術(shù)方法 110
4.2.3 研究展望 116
4.3 農(nóng)作物產(chǎn)量遙感估測(cè) 118
4.3.1 概述 118
4.3.2 農(nóng)作物產(chǎn)量遙感估測(cè)主要技術(shù)方法 121
4.3.3 研究展望 123
參考文獻(xiàn) 124
第5章 農(nóng)業(yè)土地資源遙感126
5.1 灌溉耕地遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè) 126
5.1.1 概述 126
5.1.2 灌溉耕地遙感識(shí)別與制圖方法 127
5.1.3 耕地實(shí)際灌溉面積遙感監(jiān)測(cè)方法 129
5.1.4 研究展望 132
5.2 耕地質(zhì)量遙感調(diào)查與監(jiān)測(cè) 132
5.2.1 概述 133
5.2.2 土壤有機(jī)質(zhì)高光譜遙感監(jiān)測(cè)主要技術(shù)方法 137
5.2.3 研究展望 142
5.3 農(nóng)業(yè)種植制度遙感調(diào)查 142
5.3.1 耕地復(fù)種指數(shù)遙感監(jiān)測(cè) 143
5.3.2 農(nóng)作物物候期遙感監(jiān)測(cè) 151
5.4 農(nóng)業(yè)土地退化遙感監(jiān)測(cè) 155
5.4.1 土壤侵蝕遙感監(jiān)測(cè) 155
5.4.2 土地鹽漬化遙感監(jiān)測(cè) 162
參考文獻(xiàn) 165
第6章 農(nóng)業(yè)災(zāi)害遙感169
6.1 農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè) 169
6.1.1 概述 169
6.1.2 農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測(cè)指標(biāo)計(jì)算方法 173
6.1.3 研究展望 177
6.2 農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測(cè) 178
6.2.1 概述 178
6.2.2 農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法 183
6.2.3 研究展望 186
6.3 農(nóng)作物低溫冷害遙感監(jiān)測(cè) 186
6.3.1 概述 186
6.3.2 農(nóng)作物低溫冷害遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)方法 191
6.3.3 研究展望 195
參考文獻(xiàn) 195
第7章 展望198
7.1 農(nóng)業(yè)遙感與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 198
7.1.1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)述 198
7.1.2 農(nóng)業(yè)遙感與農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)系 200
7.2 農(nóng)業(yè)遙感與智慧農(nóng)業(yè) 202
7.2.1 智慧農(nóng)業(yè)簡(jiǎn)述 202
7.2.2 農(nóng)業(yè)遙感在智慧農(nóng)業(yè)中的作用及挑戰(zhàn) 203
參考文獻(xiàn) 204
附錄 本書(shū)中英文術(shù)語(yǔ)205
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