本書以診療數(shù)據(jù)為對象，將數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領(lǐng)域的基本方法應(yīng)用到臨床醫(yī)學的診療數(shù)據(jù)處理中，全面系統(tǒng)地介紹了醫(yī)學數(shù)據(jù)挖掘的基本方法與原理，對數(shù)據(jù)分析的常用算法，如診療數(shù)據(jù)預處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、支持向量機、樸素貝葉斯、K-means、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)知識和醫(yī)學應(yīng)用進行了通俗易懂的講解。本書的特色是采用理論講解、算法解讀和醫(yī)學應(yīng)用逐層推進地將原理、方法在案例講解中生動地體現(xiàn)出來。更重要的是，本書對診療數(shù)據(jù)處理、特征學習、數(shù)據(jù)挖掘與模式識別技術(shù)進行了系統(tǒng)介紹和討論，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘在診療數(shù)據(jù)中的應(yīng)用方法。