生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與人工智能（徐志強）
定 價：49.8 元
- 作者：徐志強 主編 代群威、趙麗 副主編
- 出版時間：2025/9/1
- ISBN：9787122482235
- 出 版 社：化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類：X32-39
- 頁碼：192
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)與人工智能》立足于生態(tài)環(huán)境科學(xué)與信息技術(shù)的交叉領(lǐng)域，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)及人工智能在生態(tài)環(huán)境研究中的應(yīng)用。全書共分為理論基礎(chǔ)、工具實踐與人工智能應(yīng)用三個模塊。在理論層面，主要闡釋了大數(shù)據(jù)及生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的概念和特征；工具實踐部分，重點介紹Excel在數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理中的操作技巧，SPSS軟件在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，以及Origin在圖表繪制中的專業(yè)呈現(xiàn)方式；人工智能應(yīng)用部分則聚焦大語言模型在環(huán)境數(shù)據(jù)分析中的輔助作用和創(chuàng)新實踐。
本書兼顧學(xué)術(shù)性與實用性，既可作為環(huán)境科學(xué)、環(huán)境工程、生態(tài)學(xué)、生物學(xué)、農(nóng)學(xué)等專業(yè)的本科教材，也可供相關(guān)專業(yè)的研究生和從事智慧環(huán)保工作的技術(shù)人員參考，助力讀者掌握生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)面向數(shù)字時代的跨學(xué)科創(chuàng)新能力。
第1章 緒論001
1.1 數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)基本概念 001
1.1.1 數(shù)據(jù)的內(nèi)涵 001
1.1.2 大數(shù)據(jù)的概念和特征 002
1.2 大數(shù)據(jù)處理與分析 004
1.2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理 004
1.2.2 數(shù)據(jù)分析 006
1.2.3 不同數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間的關(guān)系 009
1.3 大數(shù)據(jù)分析理念 009
1.3.1 分析全體,而非樣本 010
1.3.2 接受數(shù)據(jù)的混雜性 010
1.3.3 關(guān)注相關(guān)關(guān)系 011
1.4 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)簡介 012
1.4.1 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的概念 012
1.4.2 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)的 “5V”特征 012
1.4.3 人工智能在生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的作用 013
1.5 主要數(shù)據(jù)分析工具簡介 014
第2章 Excel 數(shù)據(jù)處理和初步分析017
2.1 統(tǒng)計分析基本概念 017
2.1.1 總體、個體與樣本 017
2.1.2 變量 018
2.1.3 統(tǒng)計量和參數(shù) 018
2.2 Excel軟件界面 018
2.3 Excel數(shù)據(jù)文件創(chuàng)建 020
2.3.1 直接輸入數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的類型 020
2.3.2 數(shù)據(jù)填充 023
2.3.3 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 027
2.4 Excel數(shù)據(jù)編輯 029
2.4.1 數(shù)據(jù)編輯一般操作 029
2.4.2 數(shù)據(jù)查找和替換 030
2.4.3 數(shù)據(jù)排序 030
2.4.4 數(shù)據(jù)篩選 031
2.4.5 數(shù)據(jù)標(biāo)識 033
2.5 Excel圖表 034
2.5.1 Excel圖表組成 034
2.5.2 柱形圖和條形圖 035
2.5.3 折線圖 038
2.5.4 組合圖 040
2.5.5 餅圖和圓環(huán)圖 042
2.5.6 散點圖和氣泡圖 045
2.5.7 具有誤差線的圖表 047
2.5.8 雷達圖 048
2.6 Excel數(shù)據(jù)特征的描述 051
2.6.1 數(shù)據(jù)集中趨勢 051
2.6.2 數(shù)據(jù)離散趨勢 053
2.6.3 頻數(shù)分布 056
2.7 Excel參數(shù)估計 061
2.7.1 點估計 061
2.7.2 區(qū)間估計 061
2.7.3 總體均值的區(qū)間估計 062
2.8 假設(shè)檢驗與t檢驗 065
2.8.1 假設(shè)檢驗 065
2.8.2 t檢驗 066
2.9 方差分析 070
2.9.1 方差分析基本概念 070
2.9.2 方差分析的基本原理 071
2.9.3 單因素方差分析 071
2.10 相關(guān)分析 075
2.10.1 事物之間的關(guān)系 075
2.10.2 相關(guān)關(guān)系的判斷 075
2.10.3 相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系 076
2.11 線性回歸分析 077
2.11.1 回歸分析的基本概念 077
2.11.2 線性回歸模型的檢驗 078
2.11.3 應(yīng)用線性回歸模型時的注意事項 078
第3章 SPSS 數(shù)據(jù)分析082
3.1 SPSS發(fā)展歷程 082
3.2 SPSS軟件界面 082
3.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與存儲 083
3.3.1 直接輸入數(shù)據(jù) 083
3.3.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 087
3.3.3 導(dǎo)出數(shù)據(jù) 089
3.4 SPSS數(shù)據(jù)編輯 090
3.4.1 數(shù)據(jù)編輯一般操作 090
3.4.2 數(shù)據(jù)查找和替換 090
3.4.3 數(shù)據(jù)排序 090
3.4.4 數(shù)據(jù)篩選 091
3.4.5 計算變量 093
3.4.6 變量編碼 094
3.5 SPSS描述統(tǒng)計 098
3.5.1 數(shù)據(jù)集中趨勢與離散趨勢 098
3.5.2 SPSS頻數(shù)分布分析 100
3.6 區(qū)間估計 104
3.7 t檢驗 106
3.7.1 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗 106
3.7.2 常用的t檢驗方法 106
3.8 方差分析 111
3.8.1 單因素方差分析 111
3.8.2 雙因素方差分析 114
3.8.3 多元方差分析 118
3.8.4 重復(fù)測量方差分析 120
3.9 非參數(shù)檢驗 122
3.9.1 數(shù)據(jù)分布檢驗 122
3.9.2 秩和檢驗 125
3.10 相關(guān)分析 131
3.11 線性回歸分析 133
第4章 Origin 數(shù)據(jù)可視化139
4.1 數(shù)據(jù)可視化的概念和作用 139
4.2 Origin簡介 139
4.3 OriginPro界面 140
4.4 OriginPro數(shù)據(jù)文件的建立 141
4.4.1 直接輸入數(shù)據(jù) 141
4.4.2 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 142
4.4.3 復(fù)制/粘貼數(shù)據(jù) 143
4.5 OriginPro數(shù)據(jù)文件編輯 143
4.5.1 快速填充 143
4.5.2 列屬性 144
4.5.3 行和列的其他操作 145
4.6 2D圖形繪制基本技巧 145
4.6.1 圖形創(chuàng)建與基本設(shè)置 145
4.6.2 認識圖層 152
4.6.3 繪制斷軸圖 156
4.6.4 帶有誤差線和數(shù)據(jù)標(biāo)簽的圖形 159
4.6.5 向散點圖中添加回歸直線 162
4.7 2D圖形繪制進階技巧 164
4.7.1 “圖表繪制”——強大的工具 164
4.7.2 圖層管理 167
4.7.3 合并圖表 169
4.8 Origin作圖中需要注意的問題 172
4.8.1 2D與3D圖形的選擇 172
4.8.2 圖形配色 175
4.8.3 圖形輸出與發(fā)布 177
第5章 人工智能輔助生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析簡介182
5.1 人工智能與大語言模型 182
5.2 國產(chǎn)大語言模型DeepSeek簡介 183
5.3 大語言模型輔助生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)分析 185
5.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的擴展 189
參考文獻191
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