本書聚焦運用AI賦能線下 線上兩類課堂，提升課堂教學(xué)質(zhì)量。第一部分：聚焦AI賦能線下課堂教學(xué)質(zhì)量提升，構(gòu)建以學(xué)生為導(dǎo)向的教學(xué)評價體系，利用主題模型挖掘?qū)W生關(guān)注點，基于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、集成算法提升模型的性能，最終目標是提升教學(xué)質(zhì)量。第二部分：聚焦AI賦能線上課堂教學(xué)質(zhì)量提升，基于慕課評論構(gòu)建評價體系，運用LDA主題模型分析用戶反饋，形成量化指標；通過集成模型實現(xiàn)評論文本精準歸類，結(jié)合情感詞典與熵值法確定指標權(quán)重；采用優(yōu)劣解距離法評估課程質(zhì)量，某編程課程完課率提升至67%。本書形成數(shù)據(jù)采集-智能分析-決策支持的閉環(huán)體系，為人工智能賦能課堂教學(xué)質(zhì)量改善提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
經(jīng)緯，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)大數(shù)據(jù)系教授，北京市青年教學(xué)名師，研究生導(dǎo)師，研究方向：人工智能、大數(shù)據(jù)、教學(xué)質(zhì)量管理、現(xiàn)代教育技術(shù)等。主持全國教育科學(xué)十四五規(guī)劃教yu部重點課題、北京市教學(xué)改革創(chuàng)新項目，國家發(fā)明專利20余項，SCI等論文20余篇。獲全國教學(xué)數(shù)字化大賽特等獎、北京市高校教師教學(xué)創(chuàng)新大賽一等獎、北京市優(yōu)質(zhì)本科生教材。
鄭佳琪，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)2024屆碩士研究生，研究方向：人工智能與教學(xué)過程質(zhì)量研究。參與全國教育科學(xué)十四五規(guī)劃教yu部重點課題。獲得首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)業(yè)一等獎學(xué)金。
高玉瑩，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)2023屆碩士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)分析與課程質(zhì)量評價。研究聚焦于通過數(shù)據(jù)建模與算法優(yōu)化推動教學(xué)質(zhì)量保障體系的智能化轉(zhuǎn)型。
紀長青，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息中心高級工程師，北京高校優(yōu)秀本科教學(xué)服務(wù)保障人員，研究方向：高校數(shù)智化轉(zhuǎn)型、智慧實驗室建設(shè)等。參與全國教育科學(xué)十四五規(guī)劃教yu部重點課題，參與北京市第二批教育信息化融合創(chuàng)新雙百示范項目。
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