本書從人機環(huán)境系統(tǒng)智能的角度出發(fā),揭示智能的形成和進化是人、機器、環(huán)境等
多種因素相互作用和影響的結(jié)果,這些因素包括技術(shù)進步、理論研究、數(shù)據(jù)積累、算法優(yōu)化、
社會需求等,智能技術(shù)的發(fā)展需要這些因素相互配合和促進。智能的應(yīng)用具有多種結(jié)果,
智能技術(shù)可以應(yīng)用于多個領(lǐng)域,如機器人、自動駕駛、自然語言處理、圖像識別等,同
樣的智能技術(shù)在不同領(lǐng)域應(yīng)用會有不同的結(jié)果,滿足不同領(lǐng)域的需求。此外,智能涉及
多個維度和層面,智能技術(shù)的發(fā)展不限于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和模式識別,還包括推理、學
習、決策、創(chuàng)造等多個層面,智能的發(fā)展需要綜合考慮這些維度和層面,使智能系統(tǒng)能
夠更好地適應(yīng)和應(yīng)對各種復(fù)雜的任務(wù)和環(huán)境。智能是一個多元化的世界,智能技術(shù)的應(yīng)
用和發(fā)展需要結(jié)合不同學科和領(lǐng)域的知識和方法,例如,計算機科學、心理學、認知科學、
哲學、工程學等都與智能技術(shù)的研究和應(yīng)用密切相關(guān),智能的多元化也體現(xiàn)在不同的智
能系統(tǒng)和方法的存在,如符號主義、連接主義、進化算法等。
本書不僅涉及技術(shù)和科學,還涉及哲學、倫理、文學、藝術(shù)等領(lǐng)域,展現(xiàn)了作者對
智能問題的深刻理解和廣泛視野。本書既適合相關(guān)專業(yè)人士,也適合普通讀者閱讀,是
一本值得品讀的人機智能方面的好書。
目前,ChatGPT 很火熱,但很多人使用后仍深感其不足和欠缺,
究其原因,智能終究是一個多因多果、多維多元的世界,這意味著
智能的發(fā)展和應(yīng)用涉及多個因素、產(chǎn)生多種結(jié)果、涉及多個領(lǐng)域和
維度,并不是一個管理、一個數(shù)理、一個心理、一個生理、一個哲
理、一組統(tǒng)計公式、一堆數(shù)學方程就能搞定的。
這是一本關(guān)于人機智能的書,它探討了人工智能與人類智能的
關(guān)系,以及人機交互、人機融合和人機環(huán)境系統(tǒng)智能的關(guān)鍵問題和
技術(shù)。本書的目的是提高讀者對人機智能的理解和思考,激發(fā)讀者
對人機智能的創(chuàng)新和應(yīng)用,以及促進人機智能的發(fā)展和進步。本書
共分為7 章,每章都包含一些重要的話題和觀點,以下是每章的主
要內(nèi)容。
第1 章 AI 的瓶頸:本章分析了當前AI(機器學習)的發(fā)展
現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn),探討了通用智能的瓶頸及可能的解決途徑,以
及智能是否為邏輯、數(shù)學或者其他問題;介紹了一種新型的智能模
型框架,以及智能問題很難突破的原因。
第2 章人工智能與人類智能:本章比較了人工智能與人類智
能的異同,討論了AI 如何幫助人類驗證直覺、自主、意圖、感性
等方面的可靠性,以及人類智能不是計算而是算計的觀點;
探討了智能與情感、道與邏輯、數(shù)學與文學、勇氣與東西方智能等
話題,以及智能本質(zhì)上是人性的拓撲和對齊的問題。
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II 人機環(huán)境系統(tǒng)融合智能
超越人類智能的可能性
第3 章人機之間的關(guān)鍵問題:本章分析了人機交互、人機融
合和混合智能中存在的一些關(guān)鍵問題,如功能分配、匹配、自主、
詭詐、休謨問題等;討論了人機交互與腦機交互的區(qū)別和聯(lián)系,以
及人機之間的利己與利他機制和因果關(guān)系等問題。
第4 章人機融合的關(guān)鍵技術(shù):本章介紹了實現(xiàn)人機融合所需
要的一些關(guān)鍵技術(shù),如誘導(dǎo)引導(dǎo)交互、倫理、哲學、測量、計算、
評價等;分析了為什么人機融合時常常會出現(xiàn)人 機小于人的現(xiàn)象,
以及可解釋性對人機融合智能的重要性和影響等問題。
第5 章人機環(huán)境系統(tǒng)智能:本章將視角擴展到人機環(huán)境系統(tǒng)
這個更大的范圍,探討了這個系統(tǒng)中存在的拓撲關(guān)系、涌現(xiàn)現(xiàn)象、
一多分有問題等;嘗試回答了這樣一個有趣而富有挑戰(zhàn)性的問題:
人機環(huán)境系統(tǒng)智能能夠解決巴以沖突嗎?
第6 章人機環(huán)境系統(tǒng)中的態(tài)勢感知:本章重點討論了態(tài)勢感
知這個在人機環(huán)境系統(tǒng)中非常重要而又復(fù)雜的問題,分析了態(tài)勢感
知與信質(zhì)、信量、主客觀混合物、稀疏與池化、勢態(tài)知感等方面的
關(guān)系,以及態(tài)勢感知問題很難解決的原因。
第7 章 ChatGPT 中的人機問題:本章結(jié)合ChatGPT 這個具
體而實用的應(yīng)用場景,探討了其中涉及的一些人機問題,如態(tài)勢感
知、超越GPT、人機智能拐點等;引用了作者與媒體人士的對話,
展示了兩位專家對ChatGPT 和人機智能的看法和思考。
本書的目標讀者是對人機智能感興趣的學者、研究者、工程師、
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前言III
教師、學生等,以及想了解和應(yīng)用人機智能的普通讀者。本書不需
要讀者具備太多的專業(yè)知識,但需要讀者具備一定的邏輯思維能力
和創(chuàng)造性思維能力,以及對人機智能的好奇心和探索精神。本書建
議讀者按照章節(jié)順序閱讀,但也可以根據(jù)讀者的興趣和需求選擇感
興趣的章節(jié)閱讀。
本書是作者多年來對人機智能的研究和實踐的總結(jié)和反思,也
是作者對人機智能的一種探索和嘗試。本書不可能涵蓋人機智能的
所有方面,也不可能給出人機智能的所有答案,只是提供了一些問
題和觀點,希望能引起讀者的共鳴和思考,激發(fā)讀者的創(chuàng)新和應(yīng)用。
書中的一些觀點可能有商榷之處,與讀者的觀點相比,也可能有爭
議之處,歡迎讀者批評指正!
感謝2023 年國家社會科學基金重大項目基于大型調(diào)查數(shù)據(jù)
的城市復(fù)合風險及其治理研究(項目號:23&ZD143)的幫助。
劉偉
2024 年12 月
第1章 AI的瓶頸 001
1.1 AI(機器學習)的下一個風口 002
1.2 通用智能的瓶頸及可能的解決途徑 004
1.3 智能是邏輯嗎 008
1.4 為什么劍橋出身的AI教父辛頓會很擔心 014
1.5 真正的智能不僅是一個技術(shù)問題 020
1.6 人類的智能是小數(shù)據(jù) 024
1.7 人工智能研究是不是走錯了方向 028
1.8 探索新型智能模型框架 033
1.9 許多智能算法并不智能 040
1.10 智能的突破或許在智能之外 049
1.11 為什么智能問題很難突破 052
參考文獻 061
第2章
人工智能與人類智能063
2.1 AI如何幫助人類進而驗證直覺的可靠性 064
2.2 淺析自主、意圖與感性 065
2.3 人類的智能不是計算而是算計 071
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2.4 當前,我們或許只會用數(shù)學工具給人機智能撓
癢癢 073
2.5 智能與情感 078
2.6 道與邏輯 082
2.7 數(shù)學既是發(fā)明也是發(fā)現(xiàn) 088
2.8 文學與智能 090
2.9 智能和勇氣 095
2.10 人類智能的未來在于東西方智能的融合 098
2.11 智能既不是數(shù)學也不是邏輯 106
2.12 智能本質(zhì)上是人性的拓撲 108
2.13 智能與對齊 112
2.14 人類語言和機器語言 116
參考文獻 118
第3章
人機之間的關(guān)鍵問題121
3.1 人機交互與新舊三論的缺點是什么 122
3.2 人機融合/混合智能關(guān)鍵問題的探討 127
3.3 影響人機功能分配的幾個
非存在的有 135
3.4 機器自主智能與休謨問題 147
3.5 人機交互智能中幾個困難問題淺析 154
3.6 為什么人機融合時常常會出現(xiàn)人 機小于人的
現(xiàn)象 165
3.7 人機功能分配與人機匹配的區(qū)別 179
3.8 人機與詭、詐 184
3.9 論人機關(guān)系 189
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04
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VII
3.10 人機交互與腦機交互 195
3.11 人機之間198
3.12 人機交互中利己與利他機制淺析 205
3.13 人機智能與因果關(guān)系 207
3.14 人機交互不是人 機 212
3.15 人機中的事實與價值并淺論客觀與主觀 218
3.16 人機智能小結(jié) 224
參考文獻 238
第4章
人機融合的關(guān)鍵技術(shù)239
4.1 智能里既有技術(shù)也有藝術(shù) 240
4.2 人機融合智能與倫理 244
4.3 人機融合智能中的誘導(dǎo)、引導(dǎo)交互 251
4.4 人機融合智能與哲學 259
4.5 人機融合智能的測量、計算與評價 273
4.6 人機融合難,恰當?shù)娜藱C分離更難 282
4.7 可解釋性對人機融合智能重要嗎 288
4.8 人機融合是自由與決定的交互 292
參考文獻 297
第5章
人機環(huán)境系統(tǒng)智能299
5.1 人機環(huán)境系統(tǒng)智能的拓撲關(guān)系 300
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VIII
06
07
5.2 人、機器與環(huán)境的涌現(xiàn) 311
5.3 人機環(huán)境系統(tǒng)智能能夠解決巴以沖突嗎 317
5.4 人機環(huán)境系統(tǒng)中的一多分有問題探討 321
參考文獻 329
第6章
人機環(huán)境系統(tǒng)中的態(tài)勢感知333
6.1 有關(guān)態(tài)勢感知的卷積思考 334
6.2 態(tài)勢感知與信質(zhì)、信量 336
6.3 態(tài)勢感知通常是主客觀的混合物 341
6.4 態(tài)勢感知的稀疏與池化 345
6.5 態(tài)勢感知與勢態(tài)知感 349
6.6 態(tài)勢感知問題為什么很難解決 355
參考文獻 360
第7章
ChatGPT中的人機問題363
7.1 態(tài)勢感知與GPT 364
7.2 態(tài)勢感知與超越GPT 368
7.3 ChatGPT并非真正的人工智能?AI拐點是出現(xiàn)新
體系 | 武卿對話劉偉 377
參考文獻 401