本書旨在為讀者提供一個深入了解人工智能技術(shù)及其應(yīng)用的全景視角。在內(nèi)容安排上，本書從基礎(chǔ)理論出發(fā)，逐步深入技術(shù)實現(xiàn)和應(yīng)用場景，以確保讀者能夠掌握人工智能的關(guān)鍵概念、技術(shù)方法及其在實際中的應(yīng)用。本書詳細介紹人工智能的定義、發(fā)展歷程、研究領(lǐng)域和應(yīng)用前景，以及自然語言處理、計算機視覺處理、智能語音處理等關(guān)鍵技術(shù)，并探討人工智能在智能家居、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。此外，本書還提供詳細的開發(fā)環(huán)境搭建指導(dǎo)和實驗代碼，幫助讀者快速入手人工智能開發(fā)。本書既可作為職業(yè)院校計算機及人工智能相關(guān)專業(yè)的教材，也可作為對人工智能感興趣的讀者的自學(xué)參考書。
宋濤，男，寧波經(jīng)貿(mào)學(xué)校教師，專注于研究人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用，致力于探索技術(shù)創(chuàng)新如何促進教學(xué)方法的革新以及為師生提供系統(tǒng)、實用的人工智能教學(xué)資源，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和效果，培養(yǎng)更多具備創(chuàng)新能力與實踐能力的人才。
項目1 人工智能，撲面而來 001
1.1 發(fā)現(xiàn)人工智能 002
1.1.1 方便的生活 002
1.1.2 便捷的工作 004
1.1.3 貼心的服務(wù) 007
1.2 人工智能的腳步 009
1.2.1 何為人工智能 009
1.2.2 人工智能的發(fā)展歷程 009
1.2.3 人工智能的研究領(lǐng)域和典型應(yīng)用 011
1.2.4 圖靈測試 015
項目2 人工智能，智從何來 021
2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù) 022
2.1.1 數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理 022
2.1.2 讓數(shù)據(jù)能說話 023
2.2 機器學(xué)習(xí) 026
2.2.1 認識機器學(xué)習(xí) 026
2.2.2 體驗機器學(xué)習(xí) 028
2.3 深度學(xué)習(xí) 031
2.3.1 了解深度學(xué)習(xí) 032
2.3.2 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用 032
2.4 人工智能的分類和發(fā)展前瞻 036
2.4.1 人工智能的分類及應(yīng)用 037
2.4.2 人工智能的發(fā)展前景 041
項目3 人工智能，智的實現(xiàn) 045
3.1 自然語言處理技術(shù) 046
3.1.1 自然語言處理的概念 046
3.1.2 自然語言處理的任務(wù) 048
3.1.3 自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用 048
3.1.4 搭建自然語言處理系統(tǒng) 051
3.2 計算機視覺處理技術(shù) 058
3.2.1 計算機視覺處理的概念 058
3.2.2 計算機視覺處理的過程 059
3.2.3 計算機視覺處理技術(shù)的應(yīng)用 061
3.2.4 人臉識別技術(shù) 062
3.2.5 搭建智能車牌識別系統(tǒng) 064
3.3 智能語音處理技術(shù) 068
3.3.1 智能語音處理的概念 068
3.3.2 智能語音處理技術(shù)的體系 068
3.3.3 智能語音處理的常用技術(shù) 069
3.3.4 智能語音技術(shù)的應(yīng)用 069
3.3.5 搭建語音文本轉(zhuǎn)換系統(tǒng) 070
3.4 智能機器人技術(shù) 073
3.4.1 智能機器人的技術(shù)框架 074
3.4.2 智能機器人的定義和分類 075
3.4.3 智能機器人的應(yīng)用 076
3.4.4 智能制造 077
項目4 人工智能，能在何處？ 083
4.1 常見大模型 084
4.1.1 文心大模型 085
4.1.2 阿里通義大模型 086
4.1.3 訊飛星火大模型 087
4.2 生成式人工智能體驗 089
4.2.1 人機對話 091
4.2.2 內(nèi)容創(chuàng)作 096
4.2.3 圖片和視頻處理 110
4.3 強人工智能 117
4.3.1 在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用 119
4.3.2 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用 120
4.3.3 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用 121
項目5 人工智能，能的體驗 125
5.1 人工智能開發(fā)基礎(chǔ) 126
5.1.1 智能開發(fā)底層語言的選擇 127
5.1.2 Python開發(fā)環(huán)境的搭建 127
5.2 人工智能開發(fā)框架 134
5.2.1 開發(fā)框架的作用 134
5.2.2 開發(fā)框架的特性 135
5.2.3 常見的開發(fā)框架 135
5.3 人工智能開發(fā)環(huán)境搭建 138
5.3.1 開發(fā)環(huán)境的資源配置 138
5.3.2 安裝Anaconda數(shù)據(jù)分析平臺 139
5.3.3 創(chuàng)建虛擬環(huán)境 140
5.3.4 安裝Anaconda軟件包及所需類庫 142
5.4 人工智能系統(tǒng)開發(fā)過程 146
5.4.1 特征工程 148
5.4.2 模型定義 150
5.4.3 模型訓(xùn)練 150
5.4.4 模型測試 151
5.4.5 模型應(yīng)用 152
項目6 人工智能，關(guān)乎你我 155
6.1 人工智能的不確定性 156
6.1.1 我國人工智能模型存在的技術(shù)問題 157
6.1.2 人機關(guān)系 159
6.1.3 人工智能暗箱 160
6.2 建立人工智能技術(shù)規(guī)范與秩序 161
6.2.1 人工智能倫理 163
6.2.2 人工智能的使用安全 163
6.2.3 人工智能的使用規(guī)則 164
6.3 人工智能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系和崗位 166
6.3.1 人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 167
6.3.2 人工智能新職業(yè)及新崗位 168
附錄A 人工智能產(chǎn)業(yè)各方向主要崗位及職責(zé) 173
附錄B 人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn) 177
附錄C 項目3程序代碼 185
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