本書共12章，內(nèi)容全面覆蓋了描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計、非參數(shù)統(tǒng)計及一系列常用的統(tǒng)計方法，且在附錄中精心整理了SPSS和Excel的常用函數(shù)，以供讀者隨時查閱。
第1章作為開篇，首先介紹了統(tǒng)計學的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域以及數(shù)據(jù)的獲取方式，同時闡明了統(tǒng)計與計算機技術(shù)的緊密結(jié)合。第2章至第4章則聚焦于數(shù)據(jù)的展示與描述，通過圖表、統(tǒng)計量以及概率分布等多種方式，幫助讀者直觀地理解數(shù)據(jù)特征。第5章和第6章分別介紹了參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的基本原理與方法，為讀者提供了進行統(tǒng)計推斷的重要工具。第7章則專門探討了類別變量的推斷，包括擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗等。第8章至第10章是本書的核心部分，詳細介紹了方差分析、一元線性回歸和多元線性回歸等高級統(tǒng)計方法，同時結(jié)合實驗設(shè)計的內(nèi)容，幫助讀者掌握如何在實際問題中應(yīng)用這些方法。第11章則時間序列預測，介紹了平滑法、趨勢外推預測和分解預測等多種預測方法，為讀者提供了處理時間序列數(shù)據(jù)的有效手段。最后，第12章介紹了非參數(shù)檢驗的方法，包括單樣本檢驗、兩個及兩個以上樣本的檢驗以及秩相關(guān)檢驗等，為那些不滿足參數(shù)檢驗條件的數(shù)據(jù)提供了分析工具。