定 價：59.8 元
叢書名：財經(jīng)類新形態(tài)創(chuàng)新示范系列教材
- 作者：李建軍
- 出版時間：2025/6/1
- ISBN：9787115670878
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP274
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
數(shù)據(jù)是非常重要的資產(chǎn)，是“數(shù)字經(jīng)濟”時代的核心生產(chǎn)要素。本書主要面向財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)的學生，旨在培養(yǎng)學生的大數(shù)據(jù)處理能力。本書重點講解MySQL數(shù)據(jù)庫基礎、Python程序基礎、浪潮可視化大數(shù)據(jù)三大核心內(nèi)容，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析崗位的典型工作任務，詳細講解MySQL數(shù)據(jù)庫的庫表操作、結構化查詢部分，以及Python中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析部分，同時拓展講解浪潮可視化大數(shù)據(jù)工具應用的實操技能。
本書共6個項目，包括認知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、MySQL數(shù)據(jù)庫設計、MySQL數(shù)據(jù)查詢操作、Python應用基礎、Python數(shù)據(jù)處理與浪潮可視化大數(shù)據(jù)工具應用。本書選擇真實的商業(yè)案例進行講解，內(nèi)容新穎，解析透徹。本書運用人工智能技術輔助學生自主學習與拓展練習，培養(yǎng)學生的學習力與創(chuàng)新力。
本書不僅可以作為高等職業(yè)院校財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)相關課程的教材，也可以作為從事大數(shù)據(jù)處理與分析相關工作的人員的參考書。
1.融入AIGC實訓設計，講解文心一言、DeepSeek、KIMI大模型等軟件實際應用技巧。
2.活頁式新形態(tài)教材，實用性、可操作性強；重點講解python、MySQL等知識點，難度適中；引用電商數(shù)據(jù)、財會數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源文件，適配財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)。
3.改版升級教學案例、實訓設計、數(shù)據(jù)源文件，優(yōu)化教學服務，助力院校老師實際教學過程。
4.落實課程思政，融入價值觀、素質(zhì)素養(yǎng)等元素。
李建軍
四川財經(jīng)職業(yè)學院，副教授，四川省大數(shù)據(jù)技術專業(yè)教師創(chuàng)新團隊負責人，四川省電子商務新媒體創(chuàng)新平臺主持人，四川省課程思政《Excel在財務中的應用》負責人。主要從事大數(shù)據(jù)技術、會計信息管理專業(yè)教學與財稅大數(shù)據(jù)、商務大數(shù)據(jù)研究。
項目一 認知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)....1
學習目標 .........................................1
課前自學..........................................2
一、大數(shù)據(jù)概述 ...............................2
二、大數(shù)據(jù)思維 ...............................5
三、大數(shù)據(jù)技術 ...............................6
四、大數(shù)據(jù)處理流程 .......................8
自學自測 .......................................14
課中實訓........................................15
實訓一 浪潮A集團財務共享服務
中心大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析 .......15
實訓二 大數(shù)據(jù)存儲與分析工具
環(huán)境配置 .........................17
實訓三 大數(shù)據(jù)分析、挖掘與
可視化工具對比 ..............20
實訓四 利用大模型生成小程序
并調(diào)試運行 .....................22
實訓項目評價 ................................24
課后提升........................................25
案例一 訪問華為云主頁 ..............25
案例二 訪問成都四方偉業(yè)軟件
股份有限公司主頁 ...........25
項目二 MySQL數(shù)據(jù)庫
設計....................27
學習目標 .......................................27
課前自學........................................28
一、數(shù)據(jù)庫生命周期概述 ..............28
二、常見關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
介紹 .......................................38
三、MySQL數(shù)據(jù)類型 ....................38
四、表約束概述 .............................40
五、數(shù)據(jù)的增、改、刪操作 ...........43
自學自測 .......................................45
課中實訓........................................47
實訓一 優(yōu)悅網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)庫設計
與實施 .............................47
實訓二 實施客戶表 .....................50
實訓三 實施銷售數(shù)據(jù)表 ..............54
實訓項目評價 ................................58
課后提升........................................59
案例 悠樂公司財務管理數(shù)據(jù)庫
設計與實施 .........................59
項目二 MySQL數(shù)據(jù)查詢
操作....................61
學習目標 .......................................61
課前自學........................................62
一、SQL簡介 ................................62
二、SELECT語句的語法結構 .......63
三、常量、變量、運算符 ..............65
四、常用函數(shù) ................................69
五、SELECT擴展 .........................72
自學自測 .......................................74
課中實訓........................................75
實訓一 概覽客戶信息 ..................75
實訓二 查詢客戶特征 ..................78
實訓三 統(tǒng)計銷售訂單 ..................80
實訓四 分析商品銷售 ..................81
實訓五 分類客戶價值 ..................85
實訓六 融合InsCode應用 ............89
實訓項目評價 ................................ 90
課后提升........................................91
案例一 概覽產(chǎn)品信息 .................. 91
案例二 查詢產(chǎn)品特征 .................. 91
案例三 統(tǒng)計客戶分布 .................. 91
案例四 分析銷售趨勢 .................. 91
案例五 結合AI大模型的銷售
預測與優(yōu)化 ..................... 92
項目四 Python應用
基礎.................... 93
學習目標 ....................................... 93
課前自學........................................94
一、Python編程語言簡介 .............. 94
二、Python編程知識 ..................... 95
三、網(wǎng)頁基礎 .............................. 106
四、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集 ....................... 108
自學自測 ..................................... 112
課中實訓......................................113
實訓一 Python開發(fā)環(huán)境準備 ..... 113
實訓二 供應商數(shù)據(jù)標準化 ......... 117
實訓三 當日營業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計 ......... 117
實訓四 銷售數(shù)據(jù)篩選 ................ 119
實訓五 財務數(shù)據(jù)采集 ................ 121
實訓項目評價 .............................. 124
課后提升......................................125
案例一 采集女鞋數(shù)據(jù) ................ 125
案例二 采集成都市二手房
數(shù)據(jù) .............................. 126
項目五 Python數(shù)據(jù)
處理.................. 129
學習目標 ..................................... 129
課前自學......................................130
一、Python數(shù)據(jù)處理概述 ............ 130
二、NumPy計算基礎 .................. 131
三、pandas數(shù)據(jù)處理 .................. 138
四、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化 ........... 147
自學自測 ..................................... 157
課中實訓......................................159
實訓一 銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析 ......... 159
實訓二 鏈家二手房數(shù)據(jù)處理 ..... 161
實訓三 去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)處理 ......... 166
實訓四 旅游金融數(shù)據(jù)分析
系統(tǒng) .............................. 172
實訓項目評價 .............................. 178
課后提升......................................179
案例一 網(wǎng)易財報數(shù)據(jù)處理 ......... 179
案例二 天貓訂單數(shù)據(jù)處理 ......... 179
項目六 浪潮可視化大數(shù)據(jù)
工具應用........... 181
學習目標 ..................................... 181
課前自學......................................182
一、浪潮大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品架構 ..... 182
二、DMP ..................................... 183
三、大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品（BA） ....... 185
自學自測 ..................................... 186
課中實訓......................................187
實訓一 數(shù)據(jù)整理 ....................... 189
實訓二 數(shù)據(jù)可視化 ................... 200
實訓三 綜合分析 ....................... 214
實訓項目評價 .............................. 216
課后提升......................................217
案例 財務分析數(shù)據(jù)整理與可視化
呈現(xiàn) .................................. 217
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