《Python 數(shù)據(jù)結(jié)構與算法(第 3 版)》是一本面向初級及中級 Python 開發(fā)者與學生的專業(yè)技術書籍,聚焦數(shù)據(jù)結(jié)構與算法在 Python 中的實戰(zhàn)應用。書中系統(tǒng)介紹了 Python 基礎數(shù)據(jù)類型(如數(shù)值、布爾、序列、字典、集合)及集合模塊(命名元組、雙端隊列等),深入解析鏈表、棧、隊列、樹、堆、哈希表、圖等核心數(shù)據(jù)結(jié)構的原理與實現(xiàn),并涵蓋冒泡排序、快速排序、二分搜索、KMP 算法等經(jīng)典算法的原理、Python 代碼實現(xiàn)及性能分析。
全書以 理論 案例 實操 為框架:通過對比數(shù)組與鏈表的特性、演示樹的遍歷邏輯、圖解圖的最小生成樹算法等,幫助讀者理解復雜概念;結(jié)合動態(tài)規(guī)劃、分治法、貪婪算法等設計范式,解析算法優(yōu)化思路;穿插字符串匹配、優(yōu)先級管理等實際場景案例,展現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構與算法在提升應用程序性能、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)中的關鍵作用。此外,書中提供各章練習答案,并附贈樹算法擴展內(nèi)容(可通過鏈接下載),助力讀者鞏固知識、深化實踐。
無論是零基礎入門數(shù)據(jù)結(jié)構,還是進階優(yōu)化算法設計,本書均以簡明的步驟說明與豐富的代碼示例,幫助讀者掌握高效存儲數(shù)據(jù)、設計可擴展程序的核心能力,適用于軟件開發(fā)、算法課程學習及技術提升等場景。
《Python 數(shù)據(jù)結(jié)構與算法(第 3 版)》 從入門到實戰(zhàn),解鎖高效編程的底層邏輯!
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數(shù)據(jù)結(jié)構在應用程序存儲和組織數(shù)據(jù)方面起著至關重要的作用。選擇正確的數(shù)據(jù)結(jié)構對于顯著提高應用程序的性能至關重要,因為隨著數(shù)據(jù)量的增加,我們希望能夠擴展應用程序。本書將向你介紹基本的Python數(shù)據(jù)結(jié)構以及用于構造簡單、可維護的應用程序的最常見和最重要的算法。它還允許你通過工作示例和易于遵循的分步說明來實現(xiàn)這些算法。
在本書中,你將學習基本的Python數(shù)據(jù)結(jié)構和最常見的算法。通過這本書,你將學習如何創(chuàng)建復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構,如鏈表、棧、堆、隊列、樹和圖,以及排序算法,包括冒泡排序、插入排序、堆排序和快速排序。本書還描述了各種選擇算法,如隨機選擇和確定性選擇,并詳細討論了各種數(shù)據(jù)結(jié)構算法和設計范例,如貪婪算法、分治法和動態(tài)規(guī)劃。此外,通過簡單的圖形示例解釋了復雜的數(shù)據(jù)結(jié)構,例如樹和圖,以理解這些有用的數(shù)據(jù)結(jié)構的概念。通過本書還可以學習各種重要的字符串處理和模式匹配算法,如KMP算法和BoyerMoore算法,以及它們在Python中的簡單實現(xiàn)。
讀者對象
本書適用于初級或中級水平的Python開發(fā)人員,因為各章均提供了實際示例和簡單方法來理解復雜算法。對于學習數(shù)據(jù)結(jié)構和算法課程的學生也可能有用,因為它幾乎涵蓋了所研究的所有算法、概念和設計。本書還適用于希望部署大規(guī)模應用程序的軟件開發(fā)人員,因為本書提供了存儲相關數(shù)據(jù)的有效方法。
涵蓋的內(nèi)容
第1章Python數(shù)據(jù)類型與結(jié)構,介紹了Python中基本的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構。本章概述了Python中可用的幾種內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構,這對于理解數(shù)據(jù)結(jié)構的內(nèi)部機制至關重要。
第2章算法設計導論,詳細介紹了算法設計問題和技巧。本章將通過運行時間和計算復雜度比較不同的算法分析,告訴我們哪些算法在給定問題中表現(xiàn)更好。
第3章算法設計技術和策略,涵蓋了分治法、動態(tài)規(guī)劃、貪婪算法等各種重要的數(shù)據(jù)結(jié)構設計范式。我們將學習通過一些主要原則(例如健壯性、適應性和可重用性)創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構,并學習將結(jié)構與功能分離。
第4章鏈表,鏈表是最常見的數(shù)據(jù)結(jié)構之一,通常用于實現(xiàn)其他結(jié)構,例如棧和隊列。本章描述了鏈表及其操作和實現(xiàn),并且比較了它們與數(shù)組的行為,討論了每種結(jié)構的相對優(yōu)勢和劣勢。
第5章棧和隊列,詳細介紹了棧和隊列數(shù)據(jù)結(jié)構。本章還討論了這些線性數(shù)據(jù)結(jié)構的行為,并演示了一些實現(xiàn),給出了典型的現(xiàn)實生活應用示例。
第6章樹,考慮了樹如何構成許多重要的高級數(shù)據(jù)結(jié)構的基礎。本章將介紹如何實現(xiàn)二叉樹,并研究如何遍歷樹、檢索和插入值。
第7章堆和優(yōu)先隊列,將優(yōu)先隊列作為重要的數(shù)據(jù)結(jié)構,并展示如何使用堆來實現(xiàn)它們。
第8章哈希表,介紹了符號表,并給出了一些典型的實現(xiàn)方法,討論了各種應用程序。我們將了解哈希的過程,給出哈希表的實現(xiàn),并討論各種設計注意事項。
第9章圖和算法,介紹了一些更專業(yè)的結(jié)構,包括圖和空間結(jié)構。我們將學習如何通過節(jié)點和頂點來表示數(shù)據(jù),并創(chuàng)建有向圖和無向圖等結(jié)構。我們還將學習最小生成樹的不同算法,如Prim算法和Kruskal算法。
第10章搜索,討論了最常見的搜索算法,包括二分搜索和插值搜索算法,還給出了它們在各種數(shù)據(jù)結(jié)構中的使用示例。搜索數(shù)據(jù)結(jié)構是一項基本任務,有許多方法可以實現(xiàn)。
第11章排序,介紹了最常見的排序方法,包括冒泡排序、插入排序、選擇排序、快速排序和堆排序算法,并詳細解釋了它們的原理及其Python實現(xiàn)。
第12章選擇算法,討論了如何使用選擇算法來查找列表中的第i個最大的元素。這是與排序算法相關的重要操作,并且與數(shù)據(jù)結(jié)構和算法廣泛相關。
第13章字符串匹配算法,涵蓋了與字符串相關的基本概念和定義。本章詳細討論了各種字符串和模式匹配算法,比如樸素方法,以及KnuthMorrisPratt(KMP)和BoyerMoore模式匹配算法。
附錄練習答案,提供了第2~13章練習的答案。
此外,讀者還可以在線獲取與樹算法相關的額外內(nèi)容,網(wǎng)址為:https://static.packtcdn.com/downloads/9781801073448_Bonus_Content.pdf。
建議
為了充分利用本書,需要在Python 3.10或更高版本上運行本書中的代碼。Python的交互環(huán)境也可以用于運行代碼片段。建議通過執(zhí)行書中提供的代碼來學習算法和概念,以更好地理解算法。本書旨在為讀者提供實踐經(jīng)驗,因此建議對所有算法進行編程,以充分發(fā)揮本書的價值。
Dr. Basant Agarwal擁有計算機科學與工程專業(yè)博士和碩士學位,擁有超過 9 年的科研與教學經(jīng)驗。2016 年,他憑借歐洲信息與數(shù)學研究聯(lián)盟(ERCIM)頒發(fā)的 prestigious 獎學金,在挪威科技大學(NTNU)擔任博士后研究員,還曾在新加坡國立大學(NUS)淡馬錫實驗室擔任研究科學家。其研究領域涵蓋人工智能、信息物理系統(tǒng)、文本挖掘、自然語言處理、機器學習、深度學習、智能系統(tǒng)、專家系統(tǒng)及相關方向。
第1章Python數(shù)據(jù)類型與結(jié)構1
1.1Python 3.10簡介2
1.2Python安裝2
1.2.1Windows操作系統(tǒng)2
1.2.2Linux操作系統(tǒng)2
1.2.3Mac操作系統(tǒng)3
1.3設置Python開發(fā)環(huán)境3
1.3.1通過命令行設置3
1.3.2通過Jupyter Notebook進行設置3
1.4數(shù)據(jù)類型和對象5
1.5基本數(shù)據(jù)類型6
1.5.1數(shù)值類型6
1.5.2布爾類型7
1.5.3序列類型7
1.5.4成員運算符、身份運算符和邏輯運算符12
1.5.5元組16
1.6復雜數(shù)據(jù)類型17
1.6.1字典17
1.6.2集合20
1.7Python的集合模塊23
1.7.1命名元組24
1.7.2雙端隊列24
1.7.3有序字典25
1.7.4默認字典25
1.7.5ChainMap26
1.7.6計數(shù)器對象27
1.7.7UserDict27
1.7.8UserList28
1.7.9UserString28
1.8總結(jié)29
第2章算法設計導論30
2.1算法簡介30
2.2算法的性能分析31
2.2.1時間復雜度32
2.2.2空間復雜度33
2.3漸進符號34
2.3.1符號35
2.3.2O符號36
2.3.3符號38
2.4平攤分析40
2.5組合復雜度類別40
2.6計算算法的運行時間復雜度42
2.7總結(jié)44
練習44
第3章算法設計技術和策略46
3.1算法設計技術46
3.2遞歸47
3.3分治法48
3.3.1二分查找48
3.3.2歸并排序50
3.4動態(tài)規(guī)劃54
3.5貪婪算法58
3.6總結(jié)71
練習71
第4章鏈表73
4.1數(shù)組73
4.2鏈表簡介74
4.3單鏈表76
4.3.1創(chuàng)建和遍歷77
4.3.2追加元素78
4.3.3查詢列表84
4.3.4刪除元素85
4.4雙鏈表89
4.4.1創(chuàng)建和遍歷90
4.4.2追加項91
4.4.3查詢列表97
4.4.4刪除元素98
4.5循環(huán)鏈表102
4.5.1創(chuàng)建和遍歷103
4.5.2添加元素104
4.5.3查詢列表106
4.5.4刪除循環(huán)鏈表中的元素106
4.6鏈表的實際應用110
4.7總結(jié)110
練習110
第5章棧和隊列112
5.1棧112
5.1.1通過數(shù)組實現(xiàn)棧114
5.1.2使用鏈表實現(xiàn)棧117
5.1.3推入操作118
5.1.4彈出操作120
5.1.5查看操作121
5.1.6棧的應用122
5.2隊列124
5.2.1Python的基于列表的隊列125
5.2.2基于鏈表的隊列128
5.2.3基于棧的隊列131
5.2.4隊列的應用136
5.3總結(jié)139
練習139
第6章樹140
6.1術語140
6.2二叉樹142
6.2.1節(jié)點的實現(xiàn)143
6.2.2樹的遍歷144
6.2.3表達式樹150
6.3二叉搜索樹154
6.3.1二叉搜索樹的操作155
6.3.2二叉搜索樹的優(yōu)點166
6.4總結(jié)168
練習168
第7章堆和優(yōu)先隊列169
7.1堆169
7.1.1插入操作171
7.1.2刪除操作174
7.1.3刪除堆中特定位置的元素178
7.1.4堆排序180
7.2優(yōu)先隊列181
7.3總結(jié)186
練習186
第8章哈希表188
8.1簡介188
8.1.1哈希函數(shù)189
8.1.2完美哈希函數(shù)191
8.2解決沖突192
8.3實現(xiàn)哈希表195
8.3.1在哈希表中存儲元素196
8.3.2擴展哈希表197
8.3.3從哈希表中檢索元素199
8.3.4測試哈希表200
8.3.5將哈希表實現(xiàn)為字典200
8.3.6分離鏈接法207
8.4符號表212
8.5總結(jié)213
練習213
第9章圖和算法214
9.1圖214
9.1.1有向圖和無向圖215
9.1.2有向無環(huán)圖216
9.1.3加權圖216
9.1.4二分圖217
9.2圖的表示217
9.2.1鄰接表218
9.2.2鄰接矩陣219
9.3圖遍歷220
9.3.1廣度優(yōu)先搜索221
9.3.2深度優(yōu)先搜索226
9.4其他有用的與圖相關的方法231
9.4.1最小生成樹231
9.4.2Kruskal的最小生成樹算法232
9.4.3Prim的最小生成樹算法234
9.5總結(jié)236
練習236
第10章搜索237
10.1簡介237
10.2線性搜索238
10.2.1無序線性搜索238
10.2.2有序線性搜索240
10.3跳躍搜索242
10.4二分搜索246
10.5插值搜索251
10.6指數(shù)搜索255
10.7選擇搜索算法259
10.8總結(jié)259
練習260
第11章排序261
11.1技術要求261
11.2排序算法261
11.3冒泡排序算法262
11.4插入排序算法266
11.5選擇排序算法269
11.6快速排序算法272
11.7快速排序算法的實現(xiàn)275
11.8Timsort算法278
11.9總結(jié)282
練習282
第12章選擇算法284
12.1技術要求284
12.2按排序選擇284
12.3隨機選擇285
12.4確定性選擇288
12.5總結(jié)296
練習297
第13章字符串匹配算法298
13.1技術要求298
13.2字符串符號和概念298
13.3模式匹配算法299
13.4暴力算法300
13.5RabinKarp算法302
13.6KnuthMorrisPratt算法307
13.6.1prefix函數(shù)308
13.6.2理解KnuthMorrisPratt算法310
13.6.3實現(xiàn)KnuthMorrisPratt算法313
13.7BoyerMoore算法314
13.8總結(jié)323
練習323
附錄練習答案324
第2章算法設計導論324
第3章算法設計技術和策略325
第4章鏈表326
第5章棧和隊列328
第6章樹329
第7章堆和優(yōu)先隊列331
第8章哈希表334
第9章圖和算法334
第10章搜索336
第11章排序337
第12章選擇算法341
第13章字符串匹配算法342