黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)了加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群的重要性。隨著云時(shí)代的來(lái)臨，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體快速發(fā)展，全球的數(shù)據(jù)正在以幾何級(jí)速度呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)吸引了越來(lái)越多人的關(guān)注，現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本同樣重要的基礎(chǔ)生產(chǎn)要素。然而，數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅與數(shù)據(jù)的數(shù)量有關(guān)，更與數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析有關(guān)。為了從海量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，我們需要有效地收集、存儲(chǔ)、處理和分析數(shù)據(jù)，以支持商業(yè)決策和社會(huì)發(fā)展。
本書(shū)基于第1版進(jìn)行改版, 優(yōu)化原書(shū)內(nèi)容，并進(jìn)行以下調(diào)整。
�r 將項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言更換為Scala，更好地發(fā)揮Spark的優(yōu)勢(shì);
�r 調(diào)整了部分需求的實(shí)現(xiàn)方式，增強(qiáng)了教學(xué)的實(shí)用性;
�r 調(diào)整了知識(shí)講解的結(jié)構(gòu)，更符合循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)思路;
�r 添加素質(zhì)教育的內(nèi)容，將素質(zhì)教育的內(nèi)容與專(zhuān)業(yè)知識(shí)有機(jī)結(jié)合。
本書(shū)以電商網(wǎng)站中的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了如何使用 Spark生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析和實(shí)時(shí)分析的方法，適合具備一定數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)知識(shí)的讀者學(xué)習(xí)。全書(shū)共7章內(nèi)容，具體如下。
�r 第1章旨在帶領(lǐng)讀者初步了解項(xiàng)目，包括項(xiàng)目需求、架構(gòu)、開(kāi)發(fā)流程等；
�r 第2章詳細(xì)介紹大數(shù)據(jù)集群環(huán)境的搭建;
�r 第3章講解使用Spark Core進(jìn)行熱門(mén)品類(lèi)Top10分析的方法;
�r 第4章講解使用Spark Core進(jìn)行各區(qū)域熱門(mén)商品Top3分析的方法;
�r 第5章講解使用Spark SQL進(jìn)行網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)的方法;
�r 第6章講解使用Structured Streaming進(jìn)行廣告點(diǎn)擊流實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的方法;
�r 第7章講解如何將存儲(chǔ)在HBase中的分析結(jié)果映射到Phoenix的表中，并通過(guò)FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。
在實(shí)踐過(guò)程中，讀者可能會(huì)遇到各種問(wèn)題，這是正常的。建議讀者在遇到問(wèn)題時(shí)，不要輕易放棄，而要積極思考，梳理思路，分析問(wèn)題的原因和解決方案，并在問(wèn)題解決后，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，避免重復(fù)錯(cuò)誤。
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本書(shū)的編寫(xiě)和整理工作由傳智教育完成，全體參編人員在編寫(xiě)過(guò)程中付出了辛勤的勞動(dòng)，除此之外還有很多試讀人員參與了本書(shū)的試讀工作并給出了寶貴的建議，在此一并表示由衷的感謝。意見(jiàn)反饋
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傳智教育黑馬程序員
2025年1月于北京